Bạn có sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư làm dữ liệu thử nghiệm không?

Trong nhiều trường hợp, việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư làm dữ liệu thử nghiệm là bất hợp pháp vì nó vi phạm các luật và quy định về quyền riêng tư như GDPR và HIPAA. Điều quan trọng đối với các phương pháp bảo vệ dữ liệu khác như dữ liệu tổng hợp cho mục đích thử nghiệm. Nó đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật thông tin nhạy cảm.

Video này được quay từ hội thảo trên web của Syntho về lý do tại sao các tổ chức sử dụng dữ liệu tổng hợp làm dữ liệu thử nghiệm ?. Xem toàn bộ video ở đây.

Trên LinkedIn, chúng tôi đã hỏi các cá nhân về việc liệu họ có sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư làm dữ liệu thử nghiệm hay không.

Dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư dưới dạng dữ liệu thử nghiệm

Khi các doanh nghiệp thu thập và lưu trữ lượng dữ liệu cá nhân ngày càng tăng, những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu đã được đặt lên hàng đầu. Một vấn đề thường phát sinh là liệu có nên sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư cho mục đích thử nghiệm hay không.

Dữ liệu tổng hợp có thể là một giải pháp thay thế có giá trị cho việc sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư cho những mục đích này. Bằng cách tạo các bộ dữ liệu nhân tạo bắt chước các thuộc tính thống kê của dữ liệu trong thế giới thực, các doanh nghiệp có thể kiểm tra các hệ thống và thuật toán của họ mà không gây rủi ro cho quyền riêng tư của các cá nhân. Điều này có thể đặc biệt quan trọng trong các ngành phổ biến dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe hoặc tài chính.

Rủi ro khi sử dụng dữ liệu sản xuất cho mục đích thử nghiệm

Việc sử dụng dữ liệu sản xuất cho mục đích thử nghiệm có thể gặp vấn đề vì dữ liệu đó có thể chứa dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư. Frederick lưu ý rằng dữ liệu cá nhân được định nghĩa là “dữ liệu nói lên điều gì đó về một người sống tự nhiên” và nếu dữ liệu có thể được sử dụng để nhận dạng một cá nhân, thì dữ liệu đó sẽ trở thành dữ liệu cá nhân.

Sự phức tạp của việc xác định dữ liệu cá nhân

Francis nhấn mạnh rằng việc xác định những gì cấu thành dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư có thể phức tạp, vì mọi người có thể không biết những gì đủ điều kiện là dữ liệu cá nhân. Ông lưu ý rằng GDPR có các ngoại lệ và không phải lúc nào dữ liệu cũng được coi là dữ liệu cá nhân. Đó là lý do tại sao, việc sử dụng dữ liệu tổng hợp cho mục đích thử nghiệm cũng có thể giúp doanh nghiệp tránh các vấn đề pháp lý và đạo đức đi kèm với việc sử dụng dữ liệu cá nhân. 

Hướng dẫn từ Cơ quan bảo vệ dữ liệu Hà Lan

Cơ quan bảo vệ dữ liệu của Hà Lan gần đây đã xuất bản một tuyên bố trên trang web của họ, cung cấp hướng dẫn về việc liệu dữ liệu cá nhân có thể được sử dụng cho mục đích thử nghiệm hay không. Tuyên bố lưu ý rằng thông thường không cần thiết phải sử dụng dữ liệu cá nhân để thử nghiệm và nên khám phá các tùy chọn thay thế.

Điều hướng dữ liệu cá nhân và GDPR

Frederick nhấn mạnh rằng việc hiểu cơ sở pháp lý của việc xử lý dữ liệu cá nhân là điều cần thiết. GDPR cung cấp sáu cơ sở pháp lý để xử lý dữ liệu cá nhân, bao gồm cả việc xin phép. Tuy nhiên, yêu cầu sự đồng ý cho mọi thứ là không thực tế và tốt nhất bạn nên cố gắng tránh hoàn toàn việc xử lý dữ liệu cá nhân. Việc sử dụng dữ liệu tổng hợp có thể giúp doanh nghiệp vượt qua những thách thức này mà vẫn đạt được mục tiêu của mình.

Kết luận

Điều hướng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư rất phức tạp, nhưng điều cần thiết là bảo vệ quyền riêng tư của cá nhân. Bằng cách hiểu các yêu cầu pháp lý và khám phá các tùy chọn thay thế, doanh nghiệp có thể tránh sử dụng dữ liệu nhạy cảm về quyền riêng tư cho mục đích thử nghiệm mà vẫn đạt được mục tiêu của mình.

Nhìn chung, dữ liệu tổng hợp có thể là một công cụ mạnh mẽ cho các doanh nghiệp muốn kiểm tra hệ thống và thuật toán của họ mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của cá nhân hoặc vi phạm các yêu cầu pháp lý và đạo đức.

nhóm người mỉm cười

Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!

Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!