Hội thảo trên web: Tại sao các tổ chức sử dụng dữ liệu tổng hợp làm dữ liệu thử nghiệm?

Thử nghiệm và phát triển với dữ liệu thử nghiệm đại diện là điều cần thiết để cung cấp các giải pháp công nghệ hiện đại. Tuy nhiên, nhiều tổ chức phải đối mặt với những thách thức trong việc lấy đúng dữ liệu thử nghiệm và đối mặt với “legacy-by-design", tại vì:

• Dữ liệu thử nghiệm không phản ánh dữ liệu sản xuất
• Tính toàn vẹn tham chiếu không được bảo toàn trên cơ sở dữ liệu và hệ thống
• Tốn nhiều thời gian
• Công việc thủ công là bắt buộc

Là người dẫn chương trình thử nghiệm và là người sáng lập cơ quan thử nghiệm RisQIT, Francis Welbie sẽ làm sáng tỏ những thách thức chính trong kiểm thử phần mềm. Là Chuyên gia pháp lý về quyền riêng tư và CNTT tại BG.legal, ống nhỏ giọt Frederick sẽ minh họa lý do tại sao sử dụng dữ liệu sản xuất làm dữ liệu thử nghiệm không phải là một lựa chọn và tại sao Cơ quan quản lý dữ liệu cá nhân của Hà Lan khuyến nghị sử dụng dữ liệu tổng hợp. Cuối cùng, Giám đốc điều hành và người sáng lập của tổng hợp, Wim Kees Janssen sẽ minh họa cách các tổ chức nhận ra sự nhanh nhạy với dữ liệu thử nghiệm tổng hợp do AI tạo ra và cách họ có thể bắt đầu.

Lịch trình sự kiện

• Những thách thức chính trong kiểm thử phần mềm
• Tại sao việc sử dụng dữ liệu sản xuất làm dữ liệu thử nghiệm không phải là một lựa chọn?
• Tại sao Cơ quan Dữ liệu Cá nhân của Hà Lan khuyến nghị sử dụng dữ liệu tổng hợp làm dữ liệu thử nghiệm?
• Làm thế nào các tổ chức nhận ra sự nhanh nhạy với dữ liệu thử nghiệm tổng hợp do AI tạo ra?
• Tổ chức của bạn có thể bắt đầu như thế nào?