Cách Worksuite sử dụng dữ liệu tổng hợp trong quy trình sàng lọc của họ

phòng làm việc là một mạng độc quyền gồm các dịch giả tự do về Khoa học dữ liệu và AI hàng đầu (500+). Chúng tôi tập hợp các chuyên gia và công ty trên nền tảng của chúng tôi bằng cách hướng dẫn các dịch giả tự do trước và trong các dự án. Chúng tôi gọi đây là Khoa học dữ liệu & AI là một Dịch vụ.

Giá trị gia tăng của dữ liệu tổng hợp trong quá trình sàng lọc

Các dịch giả tự do trên nền tảng Worksuite trải qua một quá trình sàng lọc. Quá trình này được thiết kế xoay quanh màn hình hồ sơ, cuộc gọi điện video và thử thách về khoa học dữ liệu. Các thách thức được xây dựng cho các lĩnh vực như NLP, Nhận dạng hình ảnh, Dự báo chuỗi thời gian, Phân loại và Hồi quy. Đối với hai cuối cùng này, người nộp đơn nhận được một tập dữ liệu huấn luyện và kiểm tra trong đó tập dữ liệu kiểm tra không được gắn nhãn. Người nộp đơn sau đó thực hiện giải pháp của họ và trả về các nhãn dự đoán từ tập dữ liệu thử nghiệm kèm theo. Điều bắt buộc là tập dữ liệu phải là độc quyền hoặc không thể tìm thấy trực tuyến. Bởi vì trong cả hai trường hợp, cơ hội gian lận sẽ là đáng kể.

Bộ công việc x Syntho

Do đó, Worksuite đã làm việc cùng với Syntho để ẩn danh bộ dữ liệu Máy học cổ điển (có cấu trúc) nhằm xây dựng các thách thức phân loại và hồi quy không gian lận. Bằng cách sử dụng Công cụ Syntho để ẩn danh bộ dữ liệu, chúng tôi có thể tận dụng các đặc tính thú vị của bộ dữ liệu nghiên cứu Máy học mà không mở ra khả năng gian lận.  

nhóm người mỉm cười

Dữ liệu là tổng hợp, nhưng nhóm của chúng tôi là có thật!

Liên hệ với Syntho và một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn với tốc độ ánh sáng để khám phá giá trị của dữ liệu tổng hợp!