Worksuite ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ในกระบวนการคัดกรองอย่างไร

ชุดทำงาน เป็นเครือข่ายเฉพาะของ Data Science และ AI freelancer ระดับแนวหน้า (มากกว่า 500 คน) เรานำผู้เชี่ยวชาญและบริษัทต่างๆ มารวมกันบนแพลตฟอร์มของเราโดยแนะนำฟรีแลนซ์ทั้งก่อนและระหว่างโครงการ เราเรียกสิ่งนี้ว่า Data Science & AI as a Service

มูลค่าเพิ่มของข้อมูลสังเคราะห์ในกระบวนการคัดกรอง

ฟรีแลนซ์บนแพลตฟอร์ม Worksuite ต้องผ่านกระบวนการคัดกรอง กระบวนการนี้ได้รับการออกแบบโดยใช้หน้าจอโปรไฟล์ แฮงเอาท์วิดีโอ และความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความท้าทายถูกสร้างขึ้นสำหรับพื้นที่ต่างๆ เช่น NLP, การจดจำรูปภาพ, การคาดการณ์อนุกรมเวลา, การจัดประเภท และการถดถอย สำหรับสองรายการสุดท้ายนี้ ผู้สมัครจะได้รับชุดข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบโดยที่ชุดข้อมูลการทดสอบไม่ได้ติดป้ายกำกับไว้ จากนั้นผู้ยื่นคำขอจะใช้โซลูชันของตนและส่งคืนป้ายกำกับที่คาดการณ์จากชุดข้อมูลการทดสอบที่ให้มา จำเป็นที่ชุดข้อมูลจะต้องเป็นกรรมสิทธิ์หรือไม่สามารถหาได้ทางออนไลน์ เพราะไม่ว่าสถานการณ์ใดโอกาสของการทุจริตจะมีนัยสำคัญ

ชุดทำงาน x Syntho

ดังนั้น Worksuite จึงทำงานร่วมกับ Syntho เพื่อทำให้ชุดข้อมูล Machine Learning (มีโครงสร้าง) คลาสสิกเป็นนิรนาม เพื่อสร้างการจำแนกประเภทที่ปราศจากการฉ้อโกงและการท้าทายการถดถอย ด้วยการใช้ Syntho Engine เพื่อทำให้ชุดข้อมูลไม่เปิดเผยตัวตน เราสามารถใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่น่าสนใจของชุดข้อมูลการวิจัย Machine Learning โดยไม่ต้องเปิดโอกาสในการฉ้อโกง  

กลุ่มคนที่ยิ้ม

ข้อมูลเป็นสิ่งสังเคราะห์ แต่ทีมของเรามีจริง!

ติดต่อ Syntho และหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเราจะติดต่อคุณด้วยความเร็วแสงเพื่อสำรวจคุณค่าของข้อมูลสังเคราะห์!