กรณีการใช้ข้อมูลสังเคราะห์
ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับการวิเคราะห์
สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งของคุณด้วยการเข้าถึงข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ง่ายและรวดเร็ว
ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิเคราะห์
เราอยู่ท่ามกลางการปฏิวัติข้อมูลและโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (เช่น จากแดชบอร์ด [BI] ไปจนถึงการวิเคราะห์ขั้นสูง [AI & ML]) กำลังจะเปลี่ยนแปลงโลกทั้งใบของเรา อย่างไรก็ตาม โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้จะดีพอๆ กับข้อมูลที่สามารถนำมาใช้ประโยชน์ได้เท่านั้น สิ่งนี้มักจะเป็นเรื่องที่ท้าทายเมื่อข้อมูลที่จำเป็นมีความอ่อนไหวต่อความเป็นส่วนตัว
ดังนั้น รากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งพร้อมการเข้าถึงข้อมูลที่ใช้งานได้ เกี่ยวข้องและจำเป็นได้ง่ายและรวดเร็วจึงเป็นสิ่งจำเป็นในการพัฒนาโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (เช่น แดชบอร์ด [BI] และการวิเคราะห์ขั้นสูง [AI & ML]) อย่างไรก็ตาม สำหรับหลายๆ องค์กร การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องถือเป็นเรื่องท้าทายและใช้เวลานาน
ความท้าทายด้านการวิเคราะห์
สำหรับหลายๆ องค์กร การเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องถือเป็นเรื่องท้าทายและใช้เวลานาน ซึ่งจำเป็นต่อการตระหนักถึงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- หากไม่มีข้อมูล (เข้าถึงได้ทันเวลา) นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์จะไม่สามารถทำได้
- คุณพลาดโอกาสและข้อมูลอันมีค่าและโมเมนตัมเนื่องจากข้อมูลที่ "ถูกล็อค"
- ข้อมูลมีความสำคัญต่อการฉลาดกว่าคู่แข่ง
การเข้าถึงข้อมูลใช้เวลานาน
- ข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัวเช่น GDPR นั้นเข้มงวดและจำกัดการเข้าถึงข้อมูล
- คุณจะต้องเผชิญกับระบบราชการและงานเอกสารมากมาย ทำให้เกิดการพึ่งพาและ “legacy-by-design"
- ค่าใช้จ่าย เช่น กระบวนการภายใน การประเมินความเสี่ยง คำขอเข้าถึงข้อมูลใช้เวลานาน
การทำให้ไม่เปิดเผยชื่อใช้งานไม่ได้
- การทำให้เป็นนิรนามทำลายข้อมูลของคุณ ทำให้ไม่เหมาะสำหรับการวิเคราะห์อีกต่อไป (ขยะเข้า = ขยะออก)
- การทำให้เป็นนิรนามจะไม่ส่งผลให้ข้อมูลไม่ระบุตัวตน ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวจะมีอยู่เสมอ
- เทคนิคการทำให้เป็นนิรนามแบบคลาสสิกไม่สามารถปรับขนาดได้ เนื่องจากทำงานแตกต่างกันตามชุดข้อมูลและตามประเภทข้อมูล
วิธีแก้ปัญหาของเรา: ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI
สร้างขึ้นเทียม
ข้อมูลสังเคราะห์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริทึมและเทคนิคทางสถิติ
เลียนแบบข้อมูลจริง
ข้อมูลสังเคราะห์จำลองลักษณะทางสถิติและรูปแบบของข้อมูลจริง
ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบ
ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยสังเคราะห์ประกอบด้วยจุดข้อมูลใหม่และเทียมโดยไม่มีความสัมพันธ์แบบหนึ่งต่อหนึ่งกับข้อมูลจริง
อะไรทำให้แนวทางของ Syntho มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
ประเมินข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นเกี่ยวกับความแม่นยำ ความเป็นส่วนตัว และความเร็ว
รายงานการประกันคุณภาพของ Syntho จะประเมินข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้น และแสดงให้เห็นถึงความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว และความเร็วของข้อมูลสังเคราะห์เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลต้นฉบับ
ข้อมูลสังเคราะห์ของเราได้รับการประเมินและอนุมัติโดยผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ SAS
ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย Syntho ได้รับการประเมิน ตรวจสอบ และอนุมัติจากมุมมองภายนอกและวัตถุประสงค์โดยผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลของ SAS
สังเคราะห์ข้อมูลอนุกรมเวลาอย่างแม่นยำด้วย Syntho
ข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นประเภทข้อมูลที่แสดงลักษณะลำดับของเหตุการณ์ การสังเกต และ/หรือการวัดที่รวบรวมและเรียงลำดับตามช่วงวันที่-เวลา โดยทั่วไปจะแสดงการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรในช่วงเวลาหนึ่ง และได้รับการสนับสนุนโดย Syntho
คุณมีคำถามหรือไม่?
พูดคุยกับหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเรา
เหตุใดองค์กรจึงใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI สำหรับการวิเคราะห์
ปลดล็อก (ละเอียดอ่อน) ข้อมูล
- ข้อมูลสังเคราะห์ได้รับการยกเว้นจากข้อบังคับด้านความเป็นส่วนตัว เช่น GDPR
- ปลดล็อกข้อมูลส่วนบุคคลและเข้าถึงข้อมูลเพิ่มเติมที่ถูกจำกัดก่อนหน้านี้ (เช่น เนื่องจากความเป็นส่วนตัว)
ข้อมูลดีเท่าจริง
- แฝดข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดย AI นั้นเหมือนกันทางสถิติเมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลดั้งเดิม
- ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI ราวกับว่าเป็นข้อมูลดั้งเดิม
ง่าย รวดเร็ว และปรับขนาดได้
- ข้ามระบบราชการภายใน กระบวนการ การประเมินความเสี่ยง คำขอเข้าถึงข้อมูล และค่าใช้จ่ายที่ใช้เวลานานที่คล้ายกัน
- โซลูชันที่ปรับขนาดได้ซึ่งทำงานเหมือนกันสำหรับแต่ละชุดข้อมูลและสำหรับแต่ละประเภทข้อมูล
กรณีศึกษา
ก่อนหน้า
ถัดไป
ความคุ้มค่า
สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งของคุณด้วยการเข้าถึงข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ง่ายและรวดเร็ว
- ฉลาดกว่า (และกระทั่งเอาชนะ) การแข่งขัน
- ใช้ประโยชน์จากโอกาสใหม่ๆ ที่เป็นนวัตกรรมใหม่ๆ
- ปลดล็อกข้อมูลและด้วยข้อมูลเชิงลึกอันมีค่า
- ลดค่าใช้จ่ายและระบบราชการ
- ตระหนักถึงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
- ส่งเสริมการใช้กลยุทธ์ข้อมูลและนวัตกรรมข้อมูลของคุณ
บันทึกคู่มือข้อมูลสังเคราะห์ของคุณตอนนี้!
- ข้อมูลสังเคราะห์คืออะไร?
- ทำไมองค์กรถึงใช้มัน?
- การเพิ่มมูลค่ากรณีไคลเอ็นต์ข้อมูลสังเคราะห์
- วิธีการเริ่มต้น
