ข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎ

สร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อเลียนแบบสถานการณ์จริงหรือสถานการณ์เป้าหมายโดยใช้กฎและข้อจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

กราฟข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎ

บทนำ ข้อมูลสังเคราะห์ที่อิงกฎเกณฑ์

ข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎคืออะไร?

สร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎและข้อจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า โดยมีเป้าหมายเพื่อเลียนแบบข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงหรือจำลองสถานการณ์เฉพาะ

เหตุใดองค์กรจึงใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นตามกฎ

ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นตามกฎหมายถึงกระบวนการสร้างข้อมูลสังเคราะห์เทียมหรือจำลองที่เป็นไปตามกฎและข้อจำกัดที่กำหนดไว้ล่วงหน้า (ธุรกิจ) แนวทางนี้เกี่ยวข้องกับการกำหนดแนวทาง เงื่อนไข และความสัมพันธ์เฉพาะเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ เหตุผลที่องค์กรต่างๆ ใช้ข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎ:

สร้างข้อมูลตั้งแต่เริ่มต้น

ในกรณีที่ข้อมูลมีจำกัดหรือในกรณีที่คุณไม่มีข้อมูลเลย ความต้องการข้อมูลตัวแทนจะมีความสำคัญในการพัฒนาฟังก์ชันการทำงานใหม่ๆ ข้อมูลสังเคราะห์ที่อิงตามกฎช่วยให้สามารถสร้างข้อมูลได้ตั้งแต่เริ่มต้น โดยให้ข้อมูลการทดสอบที่จำเป็นสำหรับผู้ทดสอบและนักพัฒนา

เติมเต็มข้อมูล

ข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎสามารถเพิ่มคุณค่าของข้อมูลโดยการสร้างแถวและ/หรือคอลัมน์แบบขยาย สามารถใช้เพื่อสร้างแถวพิเศษเพื่อสร้างชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้ง่ายและมีประสิทธิภาพ นอกจากนี้ ข้อมูลสังเคราะห์ที่ยึดตามกฎสามารถใช้เพื่อขยายข้อมูลและสร้างคอลัมน์ใหม่เพิ่มเติมที่อาจขึ้นอยู่กับคอลัมน์ที่มีอยู่

ความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง

วิธีการตามกฎให้ความยืดหยุ่นและการปรับแต่งเพื่อปรับให้เข้ากับรูปแบบและโครงสร้างข้อมูลที่หลากหลาย ช่วยให้สามารถปรับแต่งข้อมูลสังเคราะห์ได้เต็มรูปแบบตามความต้องการเฉพาะ เราสามารถออกแบบกฎเพื่อจำลองสถานการณ์ต่างๆ ทำให้เป็นวิธีที่ยืดหยุ่นในการสร้างข้อมูล

ล้างข้อมูล

ข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎช่วยอำนวยความสะดวกในการล้างข้อมูลโดยการสร้างข้อมูลที่เป็นไปตามกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แก้ไขความไม่สอดคล้องกัน การเติมค่าที่หายไป และการลบข้อผิดพลาด ทำให้มั่นใจได้ถึงความสมบูรณ์และคุณภาพของชุดข้อมูล ทำให้ผู้ใช้สามารถมีข้อมูลที่มีคุณภาพสูงยิ่งขึ้นได้

ความเป็นส่วนตัวและการรักษาความลับ

การสร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎมีประโยชน์อย่างยิ่งในสถานการณ์ที่ข้อมูลส่วนบุคคลจริงไม่สามารถนำมาใช้ได้เนื่องจากข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวหรือข้อจำกัดทางกฎหมาย ด้วยการสร้างข้อมูลสังเคราะห์เป็นทางเลือก องค์กรต่างๆ จึงสามารถทดสอบและพัฒนาได้โดยไม่กระทบต่อข้อมูลที่ละเอียดอ่อน

กราฟข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎ

คุณมีคำถามหรือไม่?

พูดคุยกับหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเรา

เราจะสร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎด้วย Syntho ได้อย่างไร

แพลตฟอร์มของเรารองรับการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎผ่านฟังก์ชันคอลัมน์จากการคำนวณของเรา ฟังก์ชันคอลัมน์จากการคำนวณสามารถใช้เพื่อดำเนินการกับข้อมูลและคอลัมน์อื่นๆ ได้หลากหลาย ตั้งแต่การคำนวณทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายไปจนถึงการคำนวณทางตรรกะและทางสถิติที่ซับซ้อน ไม่ว่าคุณจะปัดเศษตัวเลข แยกส่วนของวันที่ คำนวณค่าเฉลี่ย หรือแปลงข้อความ ฟังก์ชันเหล่านี้ให้ความคล่องตัวในการสร้างข้อมูลที่คุณต้องการ

กำหนดค่ากฎเกณฑ์ทางธุรกิจได้อย่างง่ายดายเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามนั้น

ต่อไปนี้คือตัวอย่างทั่วไปบางส่วนในการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ตามกฎด้วยฟังก์ชันคอลัมน์จากการคำนวณของเรา:

  • การทำความสะอาดและการเปลี่ยนแปลงข้อมูล: ทำความสะอาดและฟอร์แมตข้อมูลได้อย่างง่ายดาย เช่น การตัดช่องว่าง การเปลี่ยนตัวพิมพ์ข้อความ หรือการแปลงรูปแบบวันที่
  • การคำนวณทางสถิติ: ทำการคำนวณทางสถิติ เช่น ค่าเฉลี่ย ความแปรปรวน หรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลตัวเลข
  • การดำเนินการเชิงตรรกะ: ใช้การทดสอบเชิงตรรกะกับข้อมูลเพื่อสร้างแฟล็ก ตัวบ่งชี้ หรือเพื่อกรองและจัดหมวดหมู่ข้อมูลตามเกณฑ์เฉพาะ
  • การดำเนินการทางคณิตศาสตร์: ดำเนินการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลาย ช่วยให้สามารถคำนวณที่ซับซ้อน เช่น การสร้างแบบจำลองทางการเงินหรือการคำนวณทางวิศวกรรม
  • การจัดการข้อความและวันที่: แยกหรือแปลงส่วนของช่องข้อความและวันที่ ซึ่งมีประโยชน์อย่างยิ่งในการเตรียมข้อมูลสำหรับการรายงานหรือการวิเคราะห์เพิ่มเติม
  • การจำลองข้อมูล: สร้างข้อมูลตามการกระจาย ขั้นต่ำ สูงสุด รูปแบบข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย

ฝาครอบไกด์ซินโธ

บันทึกคู่มือข้อมูลสังเคราะห์ของคุณตอนนี้!