รายงานการประกันคุณภาพของ Syntho จะประเมินข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้น และแสดงให้เห็นถึงความถูกต้อง ความเป็นส่วนตัว และความเร็วของข้อมูลสังเคราะห์เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลต้นฉบับ
ที่ Syntho เราเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลสังเคราะห์ที่เชื่อถือได้และแม่นยำ นั่นเป็นเหตุผลที่เราจัดทำรายงานการรับประกันคุณภาพที่ครอบคลุมสำหรับข้อมูลสังเคราะห์ทุกครั้ง รายงานคุณภาพของเราประกอบด้วยตัวชี้วัดต่างๆ เช่น การแจกแจง ความสัมพันธ์ การแจกแจงหลายตัวแปร ตัวชี้วัดความเป็นส่วนตัว และอื่นๆ ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถประเมินได้อย่างง่ายดายว่าข้อมูลสังเคราะห์ที่เราให้มานั้นมีคุณภาพสูงสุด และสามารถนำมาใช้ด้วยความแม่นยำและความน่าเชื่อถือในระดับเดียวกับข้อมูลต้นฉบับของคุณ
ภาพรวม: ส่วนนี้จะแสดงไฮไลต์จากรายงานคุณภาพข้อมูลสังเคราะห์ของเรา การประเมินของเราตรวจสอบข้อมูลสังเคราะห์โดยเปรียบเทียบกับข้อมูลจริงในมิติต่างๆ
การสร้างข้อมูลสังเคราะห์มีความซับซ้อนและมีข้อผิดพลาดอยู่และจำเป็นต้องได้รับการควบคุม ด้วยอัลกอริธึม AI การติดตั้งมากเกินไปถือเป็นความเสี่ยง และนี่ก็เป็นกรณีของการสร้างข้อมูลสังเคราะห์ด้วย AI เช่นกัน ดังนั้นจึงควรควบคุมความเสี่ยงในการติดตั้งมากเกินไปเมื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์ ความเสี่ยงในการติดตั้งมากเกินไปจะถูกควบคุมในเครื่องยนต์ Syntho ยิ่งไปกว่านั้น รายงาน Syntho Quality Assurance (QA) ยังช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถแสดงให้เห็นว่าข้อมูลสังเคราะห์ไม่พอดีกับข้อมูลต้นฉบับมากเกินไป นอกจากนี้เรายังประเมินแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ซึ่งมักใช้โดยผู้ตรวจสอบภายใน
ทดสอบ "การจับคู่แบบตรงทั้งหมด" ด้วยอัตราส่วนการจับคู่ที่เหมือนกัน (IMR)
การแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนของบันทึกข้อมูลสังเคราะห์ที่ตรงกับบันทึกจริงจากข้อมูลต้นฉบับนั้นไม่มากกว่าอัตราส่วนที่สามารถคาดหวังได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลรถไฟ
ทดสอบบน “การแข่งขันที่คล้ายกัน” พร้อมบันทึกระยะทางถึงที่ใกล้ที่สุด (DCR)
การสาธิตว่าระยะทางมาตรฐานสำหรับบันทึกข้อมูลสังเคราะห์ไปยังบันทึกจริงที่ใกล้ที่สุดภายในข้อมูลต้นฉบับนั้นไม่ได้ใกล้กว่าระยะทางที่สามารถคาดหวังได้อย่างมีนัยสำคัญเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลรถไฟ
ทดสอบบน “ค่าผิดปกติ” อีกด้วย อัตราส่วนระยะทางเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด (NNDR)
การแสดงให้เห็นว่าอัตราส่วนระยะทางระหว่างบันทึกสังเคราะห์ที่ใกล้ที่สุดและใกล้ที่สุดเป็นอันดับสองกับบันทึกที่ใกล้เคียงที่สุดภายในข้อมูลต้นฉบับนั้นไม่ใกล้กว่าอัตราส่วนที่คาดไว้สำหรับข้อมูลรถไฟอย่างมีนัยสำคัญ
นี่เป็นเพียงภาพรวมที่สรุปสาระสำคัญของรายงานการสำรวจคุณภาพข้อมูลสังเคราะห์และการประกันคุณภาพของเรา โดยนำเสนอความเข้าใจอย่างละเอียดเกี่ยวกับการแจกแจง ความสัมพันธ์ และการแจกแจงแบบหลายตัวแปร โดยเป็นส่วนหนึ่งของข้อมูลสังเคราะห์ที่บันทึกโดยความสามารถขั้นสูงของ Syntho Engine สามารถขอรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานการประกันคุณภาพของเราได้