กรณีการใช้ข้อมูลสังเคราะห์

ใช้ข้อมูลสังเคราะห์แทนข้อมูลจริง (ละเอียดอ่อน)

ลูกค้าของเราใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดขึ้นผ่านกรณีการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ต่างๆ สำรวจกรณีการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่มีค่าที่สุดสำหรับคุณที่นี่!

ตัวอย่างการใช้งาน 1

ข้อมูลสังเคราะห์เป็น ข้อมูลการทดสอบ

การทดสอบและพัฒนาด้วยข้อมูลการทดสอบที่เป็นตัวแทนเป็นสิ่งสำคัญในการนำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ล้ำสมัย

ท้าทาย

ไม่อนุญาตให้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลการผลิตดั้งเดิมเป็นข้อมูลทดสอบ และวิธีการอื่นล้าสมัยและแนะนำ “legacy-by-design"

ทางออกของเรา

ส่งมอบและเผยแพร่โซลูชันซอฟต์แวร์ล้ำสมัยได้เร็วขึ้นและมีคุณภาพสูงขึ้นด้วยข้อมูลการทดสอบสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI

ตัวอย่างการใช้งาน 2

ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การวิเคราะห์

เราอยู่ท่ามกลางการปฏิวัติทางดิจิทัลและโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกำลังจะเปลี่ยนโลกทั้งใบของเรา อย่างไรก็ตาม โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านั้นจะดีเท่ากับข้อมูลที่สามารถใช้ได้เท่านั้น นี่เป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากข้อกำหนดด้านข้อมูล / ความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด

ท้าทาย

ไม่มีข้อมูล = ไม่มีการวิเคราะห์ องค์กรหลายแห่งมีพื้นฐานข้อมูลที่ไม่เหมาะสมซึ่งไม่สามารถใช้และแบ่งปันข้อมูลได้

ทางออกของเรา

สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งของคุณด้วยการเข้าถึงข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ง่ายและรวดเร็ว

ตัวอย่างการใช้งาน 3

ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การสาธิตผลิตภัณฑ์

การได้เห็นคือความเชื่อ: คุณจะต้องมี "ข้อมูลสาธิต" สำหรับการสาธิตผลิตภัณฑ์เพื่อทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าประหลาดใจด้วยการสาธิตผลิตภัณฑ์ระดับถัดไป

ท้าทาย

คุณอาจพลาดโอกาส เนื่องจากข้อมูลสาธิตของคุณไม่เหมาะสำหรับตัวอย่างผลิตภัณฑ์

ทางออกของเรา

สร้างความประหลาดใจให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณด้วยการสาธิตผลิตภัณฑ์ระดับถัดไป ซึ่งปรับแต่งด้วยตัวแทน AI ที่สร้างข้อมูลสาธิตสังเคราะห์

ตัวอย่างการใช้งาน 4

ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การแชร์ข้อมูล

หลายองค์กรมุ่งหวังที่จะบรรลุนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในที่นี้ ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นและโดยทั่วไปจะต้องมีการแบ่งปันภายในหรือภายนอกกับบุคคลที่สามเป็นจุดเริ่มต้น ค่อนข้างง่าย: หากไม่มีข้อมูล ก็จะไม่มีนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และไม่มีโอกาสในการทำงานร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การมีรากฐานที่แข็งแกร่งในการเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลที่เกี่ยวข้องถือเป็นสิ่งสำคัญ

ท้าทาย

ความท้าทายในการแบ่งปันข้อมูล ได้แก่ กระบวนการทางกฎหมายที่ใช้เวลานาน ข้อมูลอันมีค่าที่ยังไม่ได้ใช้ การขาดกรอบการแบ่งปันที่แข็งแกร่งซึ่งนำไปสู่การหยุดโครงการและลดแรงจูงใจ

ทางออกของเรา

แบ่งปันข้อมูลสังเคราะห์เป็นทางเลือกในการแบ่งปันข้อมูลจริง สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าของเราขจัดความท้าทายในการแบ่งปันข้อมูลดังกล่าวได้ ท้ายที่สุด สิ่งนี้จะสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการตระหนักถึงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่แล้วใน agile วิธีที่สามารถเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างอิสระ

ตัวอย่างการใช้งาน 5

ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การสร้างรายได้จากข้อมูล

Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.

ท้าทาย

การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามไม่ได้นำไปสู่ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนเสมอไปและลดคุณภาพของข้อมูล

ทางออกของเรา

Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and กลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างมีจริยธรรม 

ฝาครอบไกด์ซินโธ

บันทึกคู่มือข้อมูลสังเคราะห์ของคุณตอนนี้!