ใช้ข้อมูลสังเคราะห์แทนข้อมูลจริง (ละเอียดอ่อน)
ลูกค้าของเราใช้ข้อมูลอย่างชาญฉลาดขึ้นผ่านกรณีการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ต่างๆ สำรวจกรณีการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่มีค่าที่สุดสำหรับคุณที่นี่!
ตัวอย่างการใช้งาน 1
ข้อมูลสังเคราะห์เป็น ข้อมูลการทดสอบ
การทดสอบและพัฒนาด้วยข้อมูลการทดสอบที่เป็นตัวแทนเป็นสิ่งสำคัญในการนำเสนอโซลูชันซอฟต์แวร์ที่ล้ำสมัย
ท้าทาย
ไม่อนุญาตให้ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลหรือข้อมูลการผลิตดั้งเดิมเป็นข้อมูลทดสอบ และวิธีการอื่นล้าสมัยและแนะนำ “legacy-by-design"
ทางออกของเรา
ส่งมอบและเผยแพร่โซลูชันซอฟต์แวร์ล้ำสมัยได้เร็วขึ้นและมีคุณภาพสูงขึ้นด้วยข้อมูลการทดสอบสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI
- ข้อมูลเหมือนการผลิต
- Privacy by design
- ง่าย รวดเร็ว และ agile
ตัวอย่างการใช้งาน 2
ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การวิเคราะห์
เราอยู่ท่ามกลางการปฏิวัติทางดิจิทัลและโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกำลังจะเปลี่ยนโลกทั้งใบของเรา อย่างไรก็ตาม โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านั้นจะดีเท่ากับข้อมูลที่สามารถใช้ได้เท่านั้น นี่เป็นสิ่งที่ท้าทายเนื่องจากข้อกำหนดด้านข้อมูล / ความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด
ท้าทาย
ไม่มีข้อมูล = ไม่มีการวิเคราะห์ องค์กรหลายแห่งมีพื้นฐานข้อมูลที่ไม่เหมาะสมซึ่งไม่สามารถใช้และแบ่งปันข้อมูลได้
ทางออกของเรา
สร้างรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งของคุณด้วยการเข้าถึงข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI ที่ง่ายและรวดเร็ว
- ปลดล็อก (ละเอียดอ่อน) ข้อมูล
- ข้อมูลดีเท่าจริง
- ง่าย รวดเร็ว และปรับขนาดได้
ตัวอย่างการใช้งาน 3
ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การสาธิตผลิตภัณฑ์
การได้เห็นคือความเชื่อ: คุณจะต้องมี "ข้อมูลสาธิต" สำหรับการสาธิตผลิตภัณฑ์เพื่อทำให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าประหลาดใจด้วยการสาธิตผลิตภัณฑ์ระดับถัดไป
ท้าทาย
คุณอาจพลาดโอกาส เนื่องจากข้อมูลสาธิตของคุณไม่เหมาะสำหรับตัวอย่างผลิตภัณฑ์
ทางออกของเรา
สร้างความประหลาดใจให้ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณด้วยการสาธิตผลิตภัณฑ์ระดับถัดไป ซึ่งปรับแต่งด้วยตัวแทน AI ที่สร้างข้อมูลสาธิตสังเคราะห์
- ข้อมูลสาธิตคุณภาพสูงไม่มีข้อผิดพลาด
- ปรับแต่งการสาธิตผลิตภัณฑ์ของคุณ
- ง่าย รวดเร็ว และ agile
ตัวอย่างการใช้งาน 4
ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การแชร์ข้อมูล
หลายองค์กรมุ่งหวังที่จะบรรลุนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ในที่นี้ ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นและโดยทั่วไปจะต้องมีการแบ่งปันภายในหรือภายนอกกับบุคคลที่สามเป็นจุดเริ่มต้น ค่อนข้างง่าย: หากไม่มีข้อมูล ก็จะไม่มีนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล และไม่มีโอกาสในการทำงานร่วมกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การมีรากฐานที่แข็งแกร่งในการเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลที่เกี่ยวข้องถือเป็นสิ่งสำคัญ
ท้าทาย
ความท้าทายในการแบ่งปันข้อมูล ได้แก่ กระบวนการทางกฎหมายที่ใช้เวลานาน ข้อมูลอันมีค่าที่ยังไม่ได้ใช้ การขาดกรอบการแบ่งปันที่แข็งแกร่งซึ่งนำไปสู่การหยุดโครงการและลดแรงจูงใจ
ทางออกของเรา
แบ่งปันข้อมูลสังเคราะห์เป็นทางเลือกในการแบ่งปันข้อมูลจริง สิ่งนี้ช่วยให้ลูกค้าของเราขจัดความท้าทายในการแบ่งปันข้อมูลดังกล่าวได้ ท้ายที่สุด สิ่งนี้จะสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งในการตระหนักถึงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แต่แล้วใน agile วิธีที่สามารถเข้าถึงและแบ่งปันข้อมูลได้อย่างอิสระ
- ปล่อยการเข้าถึงข้อมูลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
- แบ่งปันข้อมูลกับฝ่ายต่างๆ โดยไม่ต้องกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว
- นวัตกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น
- เพิ่มการรักษาลูกค้าและการได้มา
ตัวอย่างการใช้งาน 5
ข้อมูลสังเคราะห์สำหรับ การสร้างรายได้จากข้อมูล
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
ท้าทาย
การทำให้ข้อมูลเป็นนิรนามไม่ได้นำไปสู่ข้อมูลที่ไม่เปิดเผยตัวตนเสมอไปและลดคุณภาพของข้อมูล
ทางออกของเรา
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and กลยุทธ์การสร้างรายได้จากข้อมูลอย่างมีจริยธรรม
- ปลดล็อกแหล่งรายได้ใหม่
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
บันทึกคู่มือข้อมูลสังเคราะห์ของคุณตอนนี้!
- ข้อมูลสังเคราะห์คืออะไร?
- ทำไมองค์กรถึงใช้มัน?
- การเพิ่มมูลค่ากรณีไคลเอ็นต์ข้อมูลสังเคราะห์
- วิธีการเริ่มต้น