Syntho อยู่กับข้อเสนอข้อมูลสังเคราะห์ของพวกเขา

โลโก้ Syntho

ทำไมต้องซินโท?

เรากำลังเห็นแนวโน้มสำคัญสองประการที่เกิดขึ้นในวันนี้ แนวโน้มแรกอธิบายถึงการเติบโตแบบทวีคูณของการใช้ข้อมูลโดยสถาบัน รัฐบาล และลูกค้า แนวโน้มที่สองอธิบายถึงความกังวลที่เพิ่มขึ้นของบุคคลเกี่ยวกับความสามารถในการควบคุมข้อมูลที่พวกเขาเปิดเผยเกี่ยวกับตนเองและใคร ในอีกด้านหนึ่ง เรากระตือรือร้นที่จะใช้และแบ่งปันข้อมูลเพื่อปลดล็อกมูลค่ามหาศาล ในทางกลับกัน เราต้องการปกป้องความเป็นส่วนตัวของบุคคล ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะบรรลุผลได้โดยการกำหนดข้อจำกัดในการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล โดยส่วนใหญ่ผ่านการออกกฎหมาย เช่น GDPR ปรากฏการณ์นี้ เราแสดงว่าเป็น 'ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของความเป็นส่วนตัว' มันเป็นทางตันที่ การใช้ข้อมูล และ ความเป็นส่วนตัว การป้องกันบุคคลชนกันไม่ขาดสาย

ภาพประกอบ 1

Syntho มีจุดประสงค์เพื่อแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวของคุณและสำหรับคุณ​

ภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของความเป็นส่วนตัว

ซินโธ - เราเป็นใคร?

Syntho - ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI

ในฐานะเพื่อนสามคนและผู้ก่อตั้ง Syntho เราเชื่อว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) และความเป็นส่วนตัวควรเป็นพันธมิตร ไม่ใช่ศัตรู AI มีศักยภาพที่จะช่วยแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวทั่วโลกและเป็นความลับของเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัว (PET) ของเราที่ช่วยให้คุณใช้และแบ่งปันข้อมูลด้วยการรับประกันความเป็นส่วนตัว Marijn Vonk (ซ้าย) มีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเงิน และเคยทำงานเป็นที่ปรึกษาในด้านกลยุทธ์ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และการวิเคราะห์ข้อมูล Simon Brouwer (กลาง) มีการศึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์และมีประสบการณ์ในการทำงานกับข้อมูลจำนวนมากในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลภายในบริษัทต่างๆ Wim Kees Janssen (ขวา) มีพื้นฐานด้านเศรษฐศาสตร์ การเงินและการลงทุน และมีความเชี่ยวชาญในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์และที่ปรึกษาด้านกลยุทธ์

เอ็นจิ้น Syntho ของเราสำหรับสร้างข้อมูลสังเคราะห์

Syntho ได้พัฒนา Deep Learning-based เทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัว (PET) ที่สามารถใช้กับข้อมูลประเภทใดก็ได้ หลังจากการฝึกอบรมของเรา เครื่องยนต์ซินโธ สามารถสร้างใหม่ สังเคราะห์ ข้อมูลที่ไม่ระบุชื่อโดยสมบูรณ์และรักษามูลค่าทั้งหมดของข้อมูลดั้งเดิม ข้อมูลสังเคราะห์โดย Syntho มีคุณสมบัติหลักสองประการ:

  • เป็นไปไม่ได้ที่จะวิศวกรรมย้อนกลับบุคคลในข้อมูลสังเคราะห์ที่รักษาความเป็นส่วนตัว
    Syntho Engine ของเรามีกลไกในตัวที่เกี่ยวข้องกับ 'ความเป็นส่วนตัวที่แตกต่างกัน' เพื่ออนุมานว่าชุดข้อมูลไม่มีบันทึกจากชุดข้อมูลดั้งเดิมและไม่สามารถระบุบุคคลได้
  • ข้อมูลสังเคราะห์ยังคงคุณสมบัติทางสถิติและโครงสร้างของข้อมูลเดิม
    Syntho Engine รวบรวมคุณสมบัติและโครงสร้างที่เกี่ยวข้องทั้งหมดของข้อมูลต้นฉบับ ดังนั้น หนึ่งประสบการณ์ยูทิลิตีข้อมูลที่คล้ายกันกับข้อมูลสังเคราะห์เช่นเดียวกับข้อมูลเดิม

ภาพประกอบ 2

การสร้างข้อมูลสังเคราะห์

ข้อมูลสังเคราะห์ Syntho

กลุ่มคนที่ยิ้ม

ข้อมูลเป็นสิ่งสังเคราะห์ แต่ทีมของเรามีจริง!

ติดต่อ Syntho และหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญของเราจะติดต่อคุณด้วยความเร็วแสงเพื่อสำรวจคุณค่าของข้อมูลสังเคราะห์!