Kwa nini data ya syntetisk inayozalishwa na AI?
Kwa nini shirika lako linapaswa kuzingatia kutumia data ya syntetisk inayozalishwa na AI
Badilisha data kuwa faida ya ushindani
na Data Synthetic inayozalishwa na AI
Data ni muhimu kwa shirika lolote linalotaka kufanya maamuzi sahihi ya biashara. Hata hivyo, kukusanya na kutumia data ya ulimwengu halisi kunaweza kuja na changamoto kama vile masuala ya faragha, kanuni za ulinzi wa data na upatikanaji mdogo wa data. Hapo ndipo data ya synthetic inayozalishwa na AI inapoingia.
Data ya syntetisk ni data ambayo imeundwa kisanii na programu ya kompyuta. Imeundwa ili kuiga sifa za data ya ulimwengu halisi huku ikilinda faragha ya mtu binafsi na kuepuka ukiukaji wa data. Kwa kutumia data ya sanisi, mashirika yanaweza kutoa takriban kiasi kisicho na kikomo cha data kwa ajili ya majaribio, utafiti na uchanganuzi bila kuwa na wasiwasi kuhusu masuala ya kimaadili na kisheria yanayohusiana na data ya ulimwengu halisi. Hii inaruhusu mashirika kugeuza data kuwa faida shindani na Data Synthetic inayotokana na AI
Kwa nini shirika lako linapaswa kuzingatia kutumia data ya syntetisk inayozalishwa na AI
Fungua data na maarifa muhimu
Mashirika leo yanakusanya kiasi kikubwa cha data. Hata hivyo, sio yote yanaweza kutumika, kwa sababu ni nyeti na ina maelezo ya kibinafsi. Kwa hivyo, data hii "imefungwa" na haiwezi kutumika tu. Hii ni changamoto kwa sababu teknolojia inayoendeshwa na data ni nzuri tu kama data inayoweza kutumia. Hapa ndipo data ya synthetic inayozalishwa na AI inapoingia.
Moja ya faida kuu za kutumia data ya syntetisk inayozalishwa na AI ni kwamba inaweza kusaidia mashirika fungua data hii na kwa hivyo maarifa muhimu ambayo hawakuweza kufikia hapo awali, huku wakilinda data nyeti.. Kulingana na makadirio, hadi 50% ya data inaweza kufunguliwa kwa kutumia mbinu za kuimarisha ufaragha kama vile kutengeneza data sanisi. Hii inaruhusu mashirika hayo kuwa nadhifu na kushinda ushindani na mbinu ya "data kwanza".
Mashirika zaidi yanapotambua thamani ya data na kuanzisha mkakati unaoendeshwa na data, tunaweza kutarajia kuona upitishaji mpana na ongezeko la ubunifu katika nyanja ya AI na ujifunzaji wa mashine unaoendeshwa na Data Synthetic Inayozalishwa na AI.
Data ya AI itafunguliwa kwa mbinu za kuimarisha faragha
Pata uaminifu wa kidijitali
Katika ulimwengu wa kisasa wa kidijitali, uaminifu ni muhimu kwa biashara kufanikiwa. Wateja wanataka kujua kwamba data yao ya kibinafsi ni salama na kwamba mashirika wanayofanya nayo biashara ni ya uwazi na ya uaminifu. Njia moja ambayo kampuni zinaweza kujenga uaminifu wa dijiti ni kutumia data ya syntetisk inayozalishwa na AI.
Kwa kutumia data ya syntetisk, mashirika yanaweza epuka kutumia taarifa nyeti au za kibinafsi kutoka kwa watu halisi, ambayo inaweza kusaidia kujenga uaminifu na kulinda faragha. Inakadiriwa kuwa kampuni zinazopata na kudumisha uaminifu wa kidijitali na wateja zitakuwa na faida zaidi ya 30%. Kwa kutumia data synthetic inayotokana na AI, mashirika yanaweza kuonyesha kujitolea kwao kwa faragha ya data na usalama, ambayo inaweza kusaidia kujenga uaminifu kwa wateja. Inaruhusu mashirika hayo kufanya punguza utumiaji wa habari za kibinafsi, bila kuzuia watengenezaji, uvumbuzi na uundaji wa teknolojia ambayo hatimaye inaruhusu mashirika hayo kuunda faida za ushindani ikilinganishwa na wale ambao hawana.
Huku biashara zikiendelea kutegemea zaidi data na teknolojia pamoja na jamii yetu inayoweka imani ya kidijitali juu zaidi katika ajenda, inatarajiwa kwamba mashirika zaidi yatambue umuhimu wa sera za data zinazowajibika katika kudumisha uaminifu wa kidijitali ambao utachochea kupitishwa zaidi kwa AI Inayozalishwa. Data ya Synthetic.
Faida zaidi kwa makampuni yanayopata na kudumisha uaminifu wa kidijitali na wateja
Endesha ushirikiano wa sekta
Katika ulimwengu wa kisasa unaoendeshwa na data, mashirika yanaelewa kuwa hayawezi kufanya kila kitu peke yake na kusisitiza umuhimu wa kufanya kazi pamoja ili kuunganisha nguvu. Kwa hivyo, mashirika hayo yanatafuta kila mara njia za kushirikiana na kushiriki data ndani au labda hata nje ili kuendeleza uvumbuzi na kupata makali ya ushindani. Hata hivyo, masuala ya faragha na silo za data zinaweza kuifanya iwe vigumu kufanya kazi na data nyeti kote idara, makampuni na viwanda. Hapa ndipo data synthetic inayozalishwa na AI inaweza kuchukua jukumu muhimu.
Kwa kuzalisha data sanisi inayoiga kwa karibu data ya ulimwengu halisi, mashirika yanaweza kushirikiana na kushiriki maarifa bila kuathiri faragha na usalama wa data nyeti. Hii inaweza kurahisisha kufanya kazi na data nyeti kwa faragha katika idara, tasnia na makampuni ili kupunguza hatari na kushinda hazina za data. Inatarajiwa kwamba utumiaji wa mbinu za kuimarisha faragha unaweza kupata ongezeko la 70% katika ushirikiano wa sekta. Hii ina maana kwamba kwa kukumbatia data ya synthetic inayotokana na AI na mbinu za kuimarisha faragha, mashirika yanaweza kufungua fursa mpya za ushirikiano. na uvumbuzi, unaosababisha maendeleo ya haraka na uwekaji wa suluhisho za kiteknolojia.
Mashirika zaidi yanapotambua thamani ya kushirikiana katika idara, makampuni na sekta zote, tunaweza kutarajia kuona utumiaji mpana wa mbinu za kuimarisha ufaragha kama vile Data Yasiyo ya AI.
Kuongezeka kwa ushirikiano wa sekta inayotarajiwa na matumizi ya zana za faragha
Tambua kasi na wepesi
Katika mazingira ya kisasa ya biashara ya haraka, mashirika yanapaswa kuwa agile na msikivu kukaa mbele ya shindano. Hata hivyo, kanuni kali za faragha zinahitaji sera katika suala la kufanya kazi na data ya kibinafsi, ambayo mara nyingi huanzisha ulegevu na utegemezi katika mashirika. Njia moja ya kushinda hili ni kutumia data ya syntetisk inayozalishwa na AI ili kupunguza kufanya kazi na data ya ulimwengu halisi, ambayo inaweza kusaidia mashirika kuokoa muda na rasilimali.
Inakuchukua muda gani kupata data unayohitaji ili kuunda suluhisho lako kabambe la kiteknolojia? Je, kuwa na data sahihi mara nyingi ni utegemezi katika miradi yako? Mamilioni ya saa yanayohusiana na uendeshaji wa ndani na urasimu, unaotokana na kufanya kazi na data ya ulimwengu halisi, yanaweza kuhifadhiwa kwa kutumia data ya syntetisk. Tambua wepesi katika suala la kufanya kazi na data inaweza kusaidia mashirika kuharakisha ukuzaji na usambazaji wa suluhisho za kiteknolojia na kuongeza muda wa soko, kuyapa makali ya ushindani sokoni.
Mashirika zaidi yanapotambua umuhimu wa kupunguza utegemezi na agile njia ya kufanya kazi, tunaweza kutarajia kuona kupitishwa kwa upana zaidi na kuongezeka kwa uvumbuzi katika uwanja wa teknolojia inayoendeshwa na data inayoendeshwa na Data Synthetic Inayozalishwa na AI.
Mamilioni ya saa yamehifadhiwa na mashirika ambayo kukumbatia data sintetiki
Piga mbizi kwa kina na wataalam wetu
Kuchunguza kwa nini mashirika yanaamua kufanya kazi na data ya syntetisk inayozalishwa na AI
Gartner: "Kufikia 2024, 60% ya data iliyotumiwa kwa maendeleo ya AI na miradi ya uchanganuzi itatolewa kwa njia ya syntetisk".
Data ni ya syntetisk, lakini timu yetu ni halisi!
Wasiliana na Syntho na mmoja wa wataalam wetu atawasiliana na wewe kwa kasi ya mwangaza ili kuchunguza thamani ya data ya sintetiki!
Gharama zaidi za kufuata kwa makampuni ambayo kukosa ulinzi wa faragha
Faida zaidi kwa makampuni yanayopata na kudumisha uaminifu wa kidijitali na wateja
Kuongezeka kwa ushirikiano wa sekta inayotarajiwa na matumizi ya zana za faragha
Of idadi ya watu itakuwa na data kanuni za faragha katika 2023, kutoka 10% leo
Of data ya mafunzo kwa AI itakuwa yanayotokana na synthetically na 2024
Ya wateja imani bima yao kutumia data zao za kibinafsi
Data ya AI itafunguliwa kwa mbinu za kuimarisha faragha
Ya mashirika kuwa uhifadhi wa data ya kibinafsi as hatari kubwa ya faragha
Ya makampuni yanataja faragha kama no. Kizuizi 1 kwa AI utekelezaji
Of zana za kufuata faragha mapenzi kutegemea AI katika 2023, kutoka 5% leo
- Inatabiri 2021: Mbinu za Data na Uchanganuzi za Kutawala, Kupunguza na Kubadilisha Biashara ya Dijitali: Gartner 2020
- Kuhifadhi Faragha Wakati Unatumia Data ya Kibinafsi kwa Mafunzo ya AI: Gartner 2020
- Hali ya Faragha na Ulinzi wa Data ya Kibinafsi 2020-2022: Gartner 2020
- Utabiri 100 wa Takwimu na Uchanganuzi Kupitia 2024: Gartner 2020
- Wauzaji Wazuri katika Teknolojia ya AI Core: Gartner 2020
- Mzunguko wa Hype kwa Faragha 2020: Gartner 2020
- Maeneo 5 Ambapo AI Itachaji Utayari wa Faragha ya Turbo: Gartner 2019
- Mitindo 10 Bora ya Teknolojia ya Kimkakati kwa 2019: Gartner, 2019