Webinar: Kwa nini mashirika hutumia data ya sintetiki kama data ya majaribio?

Majaribio na uundaji na data ya jaribio la mwakilishi ni muhimu ili kutoa masuluhisho ya teknolojia ya hali ya juu. Hata hivyo, mashirika mengi yanakabiliwa na changamoto katika kupata data ya mtihani kwa usahihi na kukabiliana nayo "legacy-by-design", kwa sababu:

• Data ya majaribio haionyeshi data ya uzalishaji
• Uadilifu wa marejeleo hauhifadhiwi katika hifadhidata na mifumo
• Inachukua muda
• Kazi ya mikono inahitajika

Kama kiongozi wa sura ya jaribio na mwanzilishi wa wakala wa majaribio Risqit, Francis Welbie itaangazia changamoto muhimu katika majaribio ya programu. Kama IT na Mtaalamu wa Kisheria wa Faragha katika BG.kisheria, Frederick Droppert itaonyesha kwa nini kutumia data ya uzalishaji kama data ya majaribio si chaguo na kwa nini Mamlaka ya Uholanzi kwenye data ya kibinafsi inapendekeza kutumia data ya sintetiki. Hatimaye, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi wa Syntho, Wim Kees Janssen itaonyesha jinsi mashirika yanavyotambua wepesi na data ya majaribio ya sintetiki inayotokana na AI na jinsi yanavyoweza kuanza.

Shajara

• Changamoto kuu katika majaribio ya programu
• Kwa nini matumizi ya data ya uzalishaji kama data ya majaribio sio chaguo?
• Kwa nini Mamlaka ya Uholanzi ya Data ya Kibinafsi inapendekeza kutumia data ya sanisi kama data ya majaribio?
• Jinsi mashirika yanatambua wepesi na data ya jaribio la syntetisk inayotokana na AI?
• Shirika lako linawezaje kuanza?