Kurekodi kwenye wavuti: Fungua Nguvu ya Uzalishaji wa Data Sinisi
Mbinu, kesi za matumizi na hadithi za wateja
Maelezo ya vitendo:
Tarehe: Jumatano, 6th Desemba
muda: 5: 00pm CET
Duration: dakika 45
*Maelezo ya eneo la Webinar yatashirikiwa muda mfupi baada ya usajili.
Shajara
Hali ya sasa ya maendeleo ya data sintetiki
Kuelewa data ya syntetisk dhidi ya mbinu za jadi
Kesi za utumiaji wa majaribio na ukuzaji
Inachunguza aina za data mahususi za sekta
Kuanza: Hatua muhimu na mahitaji
Takwimu za bandia bado ni jambo jipya kabisa. Inatumika badala ya mbinu za kitamaduni za data zisizojulikana, haswa katika mafunzo na maendeleo ya AI na mashirika. Lengo kuu ni kudumisha viwango vya juu vya ubora wa data huku ukipunguza athari za faragha za watu wanaoweza kutegemea data. Tutaelezea data ya syntetisk ni nini na ni tofauti gani na njia za zamani za kutengeneza data. Tutakuonyesha jinsi inavyotumika kwa majaribio na ukuzaji katika tasnia mbalimbali. Iwapo ungependa kuanza kutumia data ya syntetisk lakini hujui jinsi gani, tutakupa maelezo yote unayohitaji ili kuanza. Jiunge nasi, na tutajibu maswali yako yote na kurahisisha kila kitu kueleweka.
Wasemaji
Wim Kees Janssen
Mkurugenzi Mtendaji na mtaalam wa data ya mtihani wa AI - Syntho
Kama mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Syntho, Wim Kees analenga kugeuka privacy by design katika faida ya ushindani na data ya mtihani inayotokana na AI. Kwa hili, analenga kutatua changamoto muhimu ambazo zinaletwa na classic test Data Management zana, ambazo ni polepole, zinahitaji kazi ya mikono na haitoi data kama ya uzalishaji na kwa hivyo kuanzisha "legacy-by-design".
Uliana Krainska
Mtendaji Mkuu wa Maendeleo ya Biashara - Syntho
Uliana anawasaidia wateja wa biashara kufungua data nyeti kwa faragha, kufanya maamuzi bora zaidi ya data na ufikiaji wa data kwa haraka zaidi, ili mashirika yaweze kutambua uvumbuzi unaoendeshwa na data.
Data ni ya syntetisk, lakini timu yetu ni halisi!
Wasiliana na Syntho na mmoja wa wataalam wetu atawasiliana na wewe kwa kasi ya mwangaza ili kuchunguza thamani ya data ya sintetiki!