Iga ruwaza za takwimu, uhusiano na sifa za data asili katika data ya sanisi kwa uwezo wa algoriti za akili bandia (AI).
Algorithm ya AI imefunzwa kwenye data asili ili kujifunza sifa, uhusiano na mifumo ya takwimu. Baadaye, mtindo hutoa data mpya kabisa. Tofauti kuu, muundo wa AI huiga sifa, uhusiano na mifumo ya takwimu ya data asilia katika data ya sintetiki, na kwa kiwango kwamba data ya sanisi inayozalishwa inaweza kutumika kwa uchanganuzi wa hali ya juu. Ndio maana Syntho anarejelea hili kama pacha ya data sintetiki, ni data ya sintetiki inayoweza kutumika kama-kama ni data halisi.
Data ya syntetisk inatolewa kwa kutumia kanuni na mbinu za takwimu
Data ya syntetisk huiga sifa za takwimu na mifumo ya data ya ulimwengu halisi
Data inayozalishwa kwa njia ya syntetisk ina data mpya kabisa na zisizo na uhusiano wa moja kwa moja na data halisi.
Ripoti ya uhakikisho wa ubora wa Syntho hutathmini data iliyotengenezwa na kuonyesha usahihi, faragha na kasi ya data ya syntetisk ikilinganishwa na data asili.
Data ya syntetisk inayozalishwa na Syntho inatathminiwa, kuthibitishwa na kuidhinishwa kutoka kwa mtazamo wa nje na lengo na wataalam wa data wa SAS.
Data ya mfululizo wa saa ni aina ya data inayoangaziwa kwa mfuatano wa matukio, uchunguzi na/au vipimo vilivyokusanywa na kupangwa kwa vipindi vya tarehe, kwa kawaida huwakilisha mabadiliko katika kigezo cha muda, na hutumika na Syntho.
50% ya data ya AI itafunguliwa kwa mbinu za kuimarisha faragha
30% ya faida zaidi kwa kampuni zinazopata na kudumisha uaminifu wa kidijitali na wateja
70% Ongezeko la ushirikiano wa sekta inayotarajiwa kwa kutumia zana za faragha
Mamilioni ya saa yamehifadhiwa na mashirika ambayo yanakumbatia data sanisi
Data ya Synthetic inayozalishwa na AI inahusisha uundaji wa seti mpya kabisa za data za bandia kulingana na data ya ulimwengu halisi. Algoriti huzalisha data ya sanisi ili kuiga sifa za takwimu na mifumo ya data halisi. Inapendekezwa kwa matukio yanayohusiana na uchanganuzi ya matumizi yenye majedwali machache, kwani kunasa ruwaza za takwimu kwenye majedwali kunaweza kuwa changamoto.
Data ya syntetisk kwa uchanganuzi
Jenga msingi wako dhabiti wa data kwa ufikiaji rahisi na wa haraka wa data ya syntetisk inayozalishwa na AI-nzuri-kama-halisi.
Data ya syntetisk ya kushiriki data
Gundua jinsi ya kuondoa changamoto za kushiriki data ambazo utakabiliana nazo unaposhiriki data asili
Data ya syntetisk kwa maonyesho ya bidhaa
Ajabu matarajio yako na onyesho za bidhaa za kiwango kinachofuata, iliyoundwa na mwakilishi wa data ya onyesho ya AI.
Sanidi Data Inayozalishwa ya AI kwa urahisi ndani ya jukwaa letu na chaguo ambazo ni rafiki kwa mtumiaji zilizoundwa kulingana na mahitaji yako. Kwa Data Sinisi Inayozalishwa na AI, buruta tu jedwali lengwa kwenye sehemu ya "Sawazisha" katika nafasi ya kazi.