AI ilizalisha DTAP. Duka lako la huduma moja kwa utoaji wa suluhisho zote za teknolojia?
Kwa kawaida, mashirika yenye suluhu za programu, kama vile programu za simu, tovuti za mteja, mifumo ya CRM n.k., huwa na mbinu ya uwasilishaji kwa hatua ambayo ina mzunguko wa uundaji, majaribio, kukubalika na uzalishaji (DTAP). Vichochezi vya thamani kwa mbinu kama hii ni kuongeza ubora wa kazi, kufupisha muda wa soko na kuimarisha ushirikiano kati ya wasanidi programu na timu za maendeleo.
Upimaji na uundaji na data wakilishi ni muhimu. Kutumia data asilia ya uzalishaji inaonekana dhahiri, lakini hairuhusiwi kwa sababu ya kanuni (za faragha) katika hatua za ukuzaji, majaribio na kukubalika. Masuluhisho ya data ya majaribio mbadala hayawezi kuhifadhi mantiki ya biashara na uadilifu wa marejeleo.
Kwa nini hatuoni mbinu ya DTAP (bado) katika ukuzaji wa akili ya biashara na masuluhisho ya hali ya juu ya uchanganuzi?
Unapopiga hatua kuelekea kutengeneza akili ya biashara na suluhu za uchanganuzi wa hali ya juu, data wakilishi inayofanya kazi kama data ya uzalishaji ni muhimu. Kwa nini? Takataka-ndani = takataka-nje na data ya ubora mbaya itasababisha mifano ya ubora mbaya. Hii sio hasa unayotaka.
Data inayokubalika kama vile uzalishaji inahitajika katika hatua za ukuzaji, majaribio na kukubalika
Kama masuluhisho ya kawaida ya data ya majaribio (kama vile kutokutambulisha, kuficha uso, kuchakachua, kujumlisha n.k.) hayahifadhi mantiki ya biashara, data ya uzalishaji ndiyo suluhu pekee ambazo mashirika mengi huona kwa ajili ya ukuzaji wa akili ya biashara na masuluhisho ya hali ya juu ya uchanganuzi.
Kwa hivyo, mzunguko wa thamani wa DTAP bado haupo katika eneo la kukuza akili ya biashara na masuluhisho ya hali ya juu ya uchanganuzi. Hili ni jambo la kusikitisha, kwa sababu kuchunguza dhahania, majaribio na makosa na kuchambua nambari ni muhimu ili kutoa masuluhisho ya ngazi inayofuata. Kama mbadala wa kuwa na mijadala isiyoisha, Syntho yuko hapa na masuluhisho.
Suluhisho letu
Unda pacha dijitali ya mazingira yako ya uzalishaji ukitumia AI
Tunaiga mazingira yako (nyeti) ya utayarishaji kwa algoriti ya AI ili kutoa pacha ya data sintetiki. Hii hukuruhusu kujaribu na kukuza ukitumia pacha ya data ya synthetic inayozalishwa na AI ili kutoa masuluhisho ya teknolojia ya hali ya juu.
- Data ya majaribio ya ubora wa juu yenye mantiki ya biashara iliyohifadhiwa
- Data ya majaribio ya ubora wa juu yenye uadilifu uliohifadhiwa wa marejeleo
- Uzalishaji wa data rahisi na ya haraka na AI ya kisasa
- Takwimu bora ya jaribio la upimaji wa kesi za makali
- Tengeneza data mpya ya majaribio ya huduma mpya, wakati yako bado haina data
Mustakabali wa DTAP
Mzunguko wako wa DTAP uko tayari kwa akili ya biashara na uchanganuzi wa hali ya juu
Kadiri ubora wa data unavyohifadhiwa kwa kutumia AI, pacha ya data iliyotengenezwa inaweza kutumika kana kwamba ni data asilia, hata kwa akili ya biashara na kazi za uchanganuzi wa hali ya juu. Kwa hivyo, unaweza kushinda changamoto za ubora wa data za "suluhisho za data za majaribio. Kwa hivyo, utakuwa na yako end-to-end mzunguko wa maendeleo, majaribio, ukubali na uzalishaji (DTAP) pia uko tayari kwa akili ya biashara na kazi za uchanganuzi za kina kwa shirika lako zima.
thamani Business
Thamani ya kuwa na mbinu tayari ya DTAP ya biashara
- Inafaa kwa suluhisho zote za teknolojia
- Inafaa kwa wima zote za biashara
- Kuboresha jumla ya mtihani, maendeleo na ubora wa utoaji
- Alama za juu za NPS na safari ya mteja iliyoimarishwa
- Kuwa nadhifu kuliko mashindano
- Toa haraka na ufupishe soko la wakati
- Hupunguza hitilafu na wateja wasio na furaha
- Punguza mizunguko ya majaribio tena
Data ni ya syntetisk, lakini timu yetu ni halisi!
Wasiliana na Syntho na mmoja wa wataalam wetu atawasiliana na wewe kwa kasi ya mwangaza ili kuchunguza thamani ya data ya sintetiki!