Lidhja që mungon në marrjen e drejtë të prokurimit të drejtuar nga të dhënat
Inovoni procesin tuaj të prokurimit, por bëjeni siç duhet
Drejtuesit e sotëm të prokurimit tashmë e kuptojnë se e ardhmja e prokurimit është e drejtuar nga të dhënat. Por le të sqarohemi për një minutë. Çfarë është saktësisht prokurimi i drejtuar nga të dhënat? Cilat janë blloqet e veçanta të ndërtimit që ju nevojiten për ta kuptuar këtë? Dhe sa i përket nivelit të pjekurisë, ku jeni tani?
Në ditët e sotme, vështirë se mund të mendohet të jesh në një ngjarje dhe të mos vëresh një nga fjalët e mëposhtme: inteligjenca artificiale (AI), mësimi i makinerisë (ML), inteligjenca e biznesit (BI) dhe shumë më tepër. A tingëllon e njohur? Nuk është rastësi që këto terma mund të gjenden në çdo flamur, sprovë ose video promovuese dhe që ndoshta ju nxisin. Ata janë të lezetshëm, në trend dhe e ardhmja me siguri do të jetë plot me to. Rrjedhimisht, të njihesh me programin do të thotë të njihesh me këto teknika dhe të jesh në gjendje të kuptosh se si ato mund të përfitojnë nga biznesi juaj dhe operacionet e përditshme. Kur e bëni këtë, veprimi më i arsyeshëm për të filluar është të shikoni se çfarë është themeli i këtyre risive: qasje e lehtë në të dhëna të përdorshme dhe me cilësi të lartë.
Algoritmet dhe të dhënat - gjëra që duhet të dini nëse doni që ata të martohen me lumturi
Algoritmet mund t'ju ofrojnë njohuri të zbatueshme. Për shembull, ata mund të dallojnë modelet e shpenzimeve, të parashikojnë ndryshimet në kërkesën e klientit dhe të identifikojnë ngushticat në procesin e prokurimit para se ato të shfaqen. Kur bëhen siç duhet, këto teknika janë jashtëzakonisht të vlefshme dhe thelbësore për një proces efikas të prokurimit.
Sidoqoftë, ne shohim shumë specialistë të prokurimit të cilët luftojnë nga një bazë e të dhënave nën-optimale që zakonisht përmban të dhëna të papastra dhe me cilësi të keqe që nuk mund të arrihen thjesht (dhe shpejt). Algoritmet mund të jenë të zgjuar, por ato janë akoma makina. Kjo do të thotë që nëse i ushqeni me mbeturina (si rezultat i një baze të keqe të të dhënave), ata do t'ju japin mbeturina si dalje. Kjo quhet mbeturina brenda = mbeturina jashtë parim, dhe është një situatë ku ju nuk dëshironi të pozicionoheni si udhëheqës të prokurimit. Simptomat tipike të të pasurit një bazë të dhënash nën-optimale që ne shohim, dhe që ju mund t'i njihni, në praktikë janë:
- Duhen javë dhe ndonjëherë ndoshta edhe muaj për të hyrë në të dhënat përkatëse
- Nuk ka të dhëna të mjaftueshme dhe mungesë të dhënash
- Të dhëna të papastra dhe me cilësi të keqe, me shumë vlera të munguara dhe të pasakta
- (Privatësi) të dhëna të ndjeshme dhe për këtë arsye të paarritshme
- Trajektore që kërkojnë kohë dhe procese të brendshme për të pasur qasje në të dhënat përkatëse
Themeli i fortë për të cilin ka nevojë departamenti juaj i prokurimit
Si duket një proces i ardhshëm, efikas i prokurimit? Në mënyrë ideale, dikush do të donte të kishte një bazë të fortë të dhënash me qasje të lehtë në të dhëna të përdorshme dhe me cilësi të lartë për të qenë në gjendje të realizonte novacionin e drejtuar nga të dhënat me fjalët e mësipërme të përmendura (p.sh. UA, ML, BI, etj.). Me një bazë të tillë të fortë të të dhënave, të dhënat me cilësi të lartë do t'ju ofrojnë rezultate të cilësisë së lartë dhe njohuri vepruese që do të rrisin departamentin tuaj të prokurimit dhe do t'ju ofrojnë një avantazh të madh në krahasim me ata që ende nuk kanë një bazë të duhur të të dhënave.
Pra, si ta bëjmë këtë të drejtë?
Një zinxhir është po aq i fortë sa lidhja e tij më e dobët. Dhe në zinxhirin e prokurimit, shumica e lidhjeve janë tashmë të pranishme dhe relativisht të lehta për t'u zbatuar. Sidoqoftë, mungon një lidhje sfiduese. Si krijoni një bazë të fortë të të dhënave dhe ku mund të filloni si udhëheqës i prokurimit?
Në varësi të sfidave me të cilat lufton departamenti juaj i prokurimit, Syntho mund t'ju ndihmojë të krijoni këtë bazë të fortë të të dhënave. Disa shembuj që Syntho mbështet:
- Bërja e lehtë (e privatësisë) e të dhënave të ndjeshme pa humbur cilësinë
- Përshpejtoni aksesin e të dhënave në të dhënat (të ndjeshme) nga javë (dhe ndonjëherë muaj) në orë
- Zgjidhni në mënyrë të besueshme çështjet e cilësisë së të dhënave, siç janë vlerat e munguara/të pasakta
- Në rast të sfidave të mungesës së të dhënave (për të trajnuar për shembull algoritme), ne mund të aplikojmë nën-vendosjen/mbivendosjen e mostrave ku të dhënat më kualitative të trajnimit janë thelbësore
- Gjenerimi i të dhënave sintetike ekstra inteligjente me të njëjtat modele, karakteristika dhe marrëdhënie statistikore si të dhënat origjinale që keni
A i njihni pengesat që përmendëm? Dhe a ju jep ky artikull një kuptim më të mirë të rrugëtimit tuaj drejt prokurimit me të dhëna dhe nivelin tuaj aktual të maternitetit? Ne do të donim të dëgjonim se ku qëndroni, çfarë vështirësish hasni dhe reagimet tuaja të përgjithshme. Prandaj, Syntho do të jetë i pranishëm në Konferencën e Prokurimit të DPW më 15 shtatorth dhe 16thMe Ju lutem mos ngurroni të na kontaktoni dhe na bëni të gjitha pyetjet që keni. Thjesht kontaktoni përmes Platformë DPW or na kontaktoni drejtpërdrejt për t'u thelluar më tej në të ardhmen e prokurimit të drejtuar nga të dhënat.
Të dhënat janë sintetike, por ekipi ynë është real!
Kontaktoni Syntho dhe një nga ekspertët tanë do të kontaktojë me ju me shpejtësinë e dritës për të eksploruar vlerën e të dhënave sintetike!
Dëshironi të mësoni më shumë rreth cilësisë së të dhënave sintetike? Shikoni videon e SAS duke vlerësuar të dhënat tona sintetike!
Cilësia e të dhënave të të dhënave sintetike në krahasim me të dhënat origjinale është thelbësore. Kjo është arsyeja pse së fundmi ne organizuam një webinar me SAS (lider tregu në analitikë) për të demonstruar këtë. Ekspertët e tyre të analitikës vlerësuan grupet e të dhënave sintetike të krijuara nga Syntho nëpërmjet vlerësimeve të ndryshme analitike (AI) dhe ndanë rezultatet. Ju mund të gjeni një përmbledhje të shkurtër të kësaj në këtë video.
