Të dhënat e serive kohore janë një lloj të dhënash i karakterizuar nga një sekuencë ngjarjesh, vëzhgimesh ose matjesh të mbledhura dhe të renditura me intervale datë-kohë, që zakonisht përfaqësojnë ndryshime në një ndryshore me kalimin e kohës dhe mbështetet nga Syntho.
Të dhënat e serive kohore janë më sfiduese për t'u sintetizuar sepse ato duhet të kapin varësitë dhe modelet kohore të qenësishme në vëzhgimet sekuenciale të botës reale. Ndryshe nga të dhënat e pavarura dhe të shpërndara në mënyrë identike, ku çdo vëzhgim nuk është i lidhur me të tjerët, të dhënat e serive kohore shfaqin varësi përgjatë hapave kohorë. Shumë organizata dhe shumica e zgjidhjeve me burim të hapur nuk mund të sintetizojnë mirë seritë kohore ose nuk mbështesin fare të dhënat e serive kohore.
Motori ynë Syntho është optimizuar për të sintetizuar me saktësi të dhënat më komplekse të serive kohore. Ne kemi optimizuar modelet tona në bashkëpunim me organizatat kryesore që punojnë me të dhënat më komplekse të serive kohore.
Syntho bashkëpunoi me organizata kryesore, si Qendra Mjekësore Cedars Sinai. Këto organizata punojnë me të dhënat më komplekse të serive kohore. Kjo lejon Syntho të ndërtojë modelin më të mirë të sekuencës duke qenë në gjendje të sintetizojë me saktësi seritë kohore më komplekse.
Me Motorin tonë Syntho, ju mund të sintetizoni me saktësi të dhënat që përmbajnë seri kohore. Qasja jonë kap me mjeshtëri korrelacionet dhe modelet statistikore midis tabelës së entitetit dhe tabelës shoqëruese që përmban informacion gjatësor. Kjo përfshinte edhe struktura komplekse të serive kohore, të tilla si seritë kohore me: