Rasti i përdorimit të të dhënave sintetike

Të dhëna sintetike për Analytics

Ndërtoni bazën tuaj të fortë të të dhënave me qasje të lehtë dhe të shpejtë në të dhënat sintetike të krijuara nga AI

Rezervoni një Demo

Hyrje në analitikë

Jemi në mes të revolucionit të të dhënave dhe zgjidhjet e drejtuara nga të dhënat (p.sh. nga panelet e kontrollit [BI] te analitika e avancuar [AI & ML]) janë gati të ndryshojnë të gjithë botën tonë. Sidoqoftë, ato zgjidhje të drejtuara nga të dhënat janë po aq të mira sa të dhënat që mund të përdorin. Kjo është shpesh sfiduese kur të dhënat e kërkuara janë të ndjeshme ndaj privatësisë.

Prandaj, një bazë e fortë e të dhënave me qasje të lehtë dhe të shpejtë në të dhëna të përdorshme, relevante dhe të nevojshme është thelbësore për të zhvilluar zgjidhje të drejtuara nga të dhënat (p.sh. tabelat e kontrollit [BI] dhe analitika e avancuar [AI & ML]). Megjithatë, për shumë organizata, është sfiduese dhe kërkon shumë kohë për të hyrë në të dhënat përkatëse.

Sfidat e analitikës

Për shumë organizata, është sfiduese dhe kërkon kohë për të hyrë në të dhënat përkatëse, të nevojshme për të realizuar inovacionin e drejtuar nga të dhënat.

Qasja e të dhënave është kritike

  • Pa (qasje në kohë në) të dhëna, inovacioni dhe analitika e drejtuar nga të dhënat nuk është e mundur
  • Ju humbisni mundësi të vlefshme të dhënash dhe vrull për shkak të të dhënave "të bllokuara".
  • Të dhënat janë kritike për të qenë më të zgjuar se konkurrenca

Marrja e aksesit në të dhëna kërkon shumë vite

  • Rregulloret e privatësisë si GDPR janë strikte dhe kufizojnë aksesin në të dhëna
  • Do të përballeni me shumë burokraci dhe shkresa, duke shkaktuar varësi dhe “legacy-by-design"
  • Shpenzimet si proceset e brendshme, vlerësimet e rrezikut, kërkesat për qasje në të dhëna kërkojnë kohë

Anonimizimi nuk funksionon

  • Anonimizimi shkatërron të dhënat tuaja, duke i bërë më të papërshtatshme për analitikë (plehrat hyjnë = mbeturinat jashtë)
  • Anonimizimi nuk rezulton në të dhëna anonime. Rreziqet e privatësisë do të jenë gjithmonë të pranishme
  • Teknikat klasike të anonimizimit nuk janë të shkallëzueshme, sepse ato funksionojnë të ndryshme për grup të dhënash dhe për lloj të dhënash

Zgjidhja jonë: të dhëna sintetike të krijuara nga AI

Gjeneruar artificialisht

Të dhënat sintetike gjenerohen artificialisht duke përdorur algoritme dhe teknika statistikore

Imiton të dhënat reale

Të dhënat sintetike përsërisin karakteristikat statistikore dhe modelet e të dhënave të botës reale

Privatësia sipas dizajnit

Të dhënat e gjeneruara në mënyrë sintetike përbëhen nga pika të dhënash krejtësisht të reja dhe artificiale, pa lidhje një-me-një me të dhënat reale

Të dhëna sintetike të gjeneruara nga AI

Çfarë e bën unike qasjen e Syntho?

Raporti i sigurimit të cilësisë

Vlerësoni të dhënat sintetike të krijuara mbi saktësinë, privatësinë dhe shpejtësinë

Raporti i sigurimit të cilësisë së Syntho vlerëson të dhënat sintetike të krijuara dhe demonstron saktësinë, privatësinë dhe shpejtësinë e të dhënave sintetike në krahasim me të dhënat origjinale.

Vlerësimi i jashtëm nga SAS

Të dhënat tona sintetike vlerësohen dhe miratohen nga ekspertët e të dhënave të SAS

Të dhënat sintetike të gjeneruara nga Syntho vlerësohen, vërtetohen dhe miratohen nga një këndvështrim i jashtëm dhe objektiv nga ekspertët e të dhënave të SAS.

Të dhënat e serive kohore

Sintetizoni me saktësi të dhënat e serive kohore me Syntho

Të dhënat e serive kohore janë një lloj të dhënash i karakterizuar nga një sekuencë ngjarjesh, vëzhgimesh dhe/ose matjesh të mbledhura dhe të renditura me intervale datë-kohë, që zakonisht përfaqësojnë ndryshime në një ndryshore me kalimin e kohës dhe mbështetet nga Syntho.

A keni ndonjë pyetje?

Bisedoni me një nga ekspertët tanë

Rezervoni një Demo

Pse organizatat përdorin të dhëna sintetike të gjeneruara nga AI për Analytics?

Zhblloko të dhënat (të ndjeshme). 

  • Të dhënat sintetike janë të përjashtuara nga rregulloret e privatësisë, të tilla si GDPR
  • Zhbllokoni të dhënat personale dhe keni qasje në më shumë të dhëna që ishin kufizuar më parë (p.sh. për shkak të privatësisë)

Të dhëna si të mira-sa-reale

  • Një binjak i të dhënave sintetike të gjeneruara nga AI është statistikisht identik në krahasim me të dhënat origjinale
  • Përdorni të dhëna sintetike të krijuara nga AI sikur të ishin të dhëna origjinale

Lehtë, e shpejtë dhe e shkallëzueshme

  • Anashkaloni burokracinë e brendshme, proceset, vlerësimet e rrezikut, kërkesat për qasje në të dhëna dhe shpenzime të ngjashme që kërkojnë kohë
  • Zgjidhje e shkallëzuar që funksionon njësoj për çdo grup të dhënash dhe për çdo lloj të dhënash

Studimet e rasteve

I mëparshëm
Tjetër

vlerë

Ndërtoni bazën tuaj të fortë të të dhënave me qasje të lehtë dhe të shpejtë në të dhënat sintetike të krijuara nga AI

  • Jini më të zgjuar se (dhe madje mundeni) konkurrencën
  • Përfitoni nga mundësitë e reja dhe më inovative
  • Zhbllokoni të dhënat, dhe rrjedhimisht njohuri të vlefshme
  • Zbutja e shpenzimeve dhe burokracisë
  • Realizoni inovacionin e drejtuar nga të dhënat
  • Rritni strategjinë tuaj të të dhënave dhe miratimin e inovacionit të të dhënave

mbulesë udhëzuese sinto

Ruani udhëzuesin tuaj të të dhënave sintetike tani!

  • Çfarë janë të dhënat sintetike?
  • Pse e përdorin organizatat?
  • Rastet e klientit të të dhënave sintetike me vlerë të shtuar
  • Si të filloni
Kërko udhëzues
Kontaktoni ekspertët