De-identifikimi dhe sintetizimi i zgjuar
Përdorni zgjidhjet tona të praktikave më të mira për të gjeneruar të dhëna testimi që pasqyrojnë të dhënat e prodhimit për testim dhe zhvillim gjithëpërfshirës në skenarë përfaqësues.
Përdorimi i të dhënave personale origjinale si të dhëna testimi nuk lejohet
Testimi dhe zhvillimi me të dhëna përfaqësuese të testeve është thelbësor për të ofruar zgjidhje moderne. Përdorimi i të dhënave origjinale të prodhimit duket i qartë, por shpesh është sfidues pasi nuk mund të përdoret thjesht sepse:
- përmban informacione të ndjeshme (privacy),
- është i kufizuar, i pakët ose i mungojnë të dhënat
- ose nuk ekziston fare.
Kjo paraqet sfida për shumë organizata në marrjen e saktë të të dhënave të testit. Prandaj, Syntho mbështet të gjitha zgjidhjet e praktikave më të mira për të vendosur saktë të dhënat tuaja të testit.
Praktikat më të mira për të dhënat e testit përfaqësues: De-identifikimi dhe sintetizimi i zgjuar
De-identifikimi i zgjuar
Çfarë është De-identifikimi i zgjuar
De-identifikimi është një proces që përdoret për të mbrojtur informacionin e ndjeshëm duke hequr ose modifikuar informacionin personalisht të identifikueshëm (PII) nga një grup të dhënash ose bazë të dhënash.
Kur të përdoret Smart De-identification si të dhëna testimi?
De-identifikimi përdoret shpesh kur të dhënat e prodhimit janë të disponueshme si pikënisje. De-identifikimi zbatohet për të hequr ose modifikuar informacione të ndjeshme (privacy) nga grupi i të dhënave ose baza e të dhënave për të qenë në përputhje me rregulloret e privatësisë së të dhënave, pasi përdorimi i të dhënave personale nuk lejohet sipas rregulloreve të privatësisë (siç është GDPR).
Identifikoni automatikisht PII me skanerin tonë PII të fuqizuar nga AI
Zbutni punën manuale dhe përdorni tonën Skaneri PII për të identifikuar kolonat në bazën tuaj të të dhënave që përmbajnë informacion të drejtpërdrejtë personalisht të identifikueshëm (PII) me fuqinë e AI.
Zëvendësoni PII, PHI dhe identifikues të tjerë të ndjeshëm
Zëvendësoni PII, PHI dhe identifikues të tjerë të ndjeshëm me përfaqësues Të dhëna sintetike sintetike që ndjekin logjikën dhe modelet e biznesit.
Ruani integritetin referencial në një ekosistem të tërë të të dhënave relacionale
Ruaje integritetin referencial me hartëzimi i qëndrueshëm në një ekosistem të tërë të të dhënave për të përputhur të dhënat në punët, bazat e të dhënave dhe sistemet sintetike të të dhënave.
Gjenerimi i të dhënave sintetike
Çfarë është sintetizimi i të dhënave?
Sintetizimi synon të krijojë të dhëna sintetike që gjenerohen artificialisht dhe shërbejnë si një alternativë ndaj të dhënave të botës reale.
Kur të sintetizohet si të dhëna testimi?
Sintetizimi përdoret shpesh kur të dhënat e prodhimit janë të kufizuara, të pakta, mungojnë të dhënat ose nuk ekzistojnë fare si pikënisje. Të dhënat e reja gjenerohen artificialisht dhe shërbejnë si një alternativë ndaj të dhënave të botës reale.
Zëvendësoni PII, PHI dhe identifikues të tjerë të ndjeshëm
Krijoni të dhëna sintetike bazuar në rregulla dhe kufizime të paracaktuara
Imitoni modelet statistikore të të dhënave origjinale në të dhënat sintetike me fuqinë e inteligjencës artificiale
Si mund të përdoret Smart De-identifikimi dhe të dhënat sintetike me Syntho?
Konfiguro lehtë!
Nga çidentifikimi inteligjent deri te sintetizimi, Syntho Engine mbështet të gjitha zgjidhjet e praktikave më të mira për të rregulluar të dhënat tuaja të testimit. Konfiguro të gjitha zgjidhjet e të dhënave të testit të praktikave më të mira pa mundim brenda platformës sonë me opsione miqësore për përdoruesit të përshtatura për nevojat tuaja. Nga çidentifikimi i zgjuar te sintetizimi, thjesht tërhiqni tabelën e synuar në seksionin e dëshiruar në hapësirën e punës. Mbështetet gjithashtu kombinimi i zgjidhjeve.
Ruani udhëzuesin tuaj të të dhënave sintetike tani!
- Çfarë janë të dhënat sintetike?
- Pse e përdorin organizatat?
- Rastet e klientit të të dhënave sintetike me vlerë të shtuar
- Si të filloni
