De-identifikimi i zgjuar
Mbroni informacionin e ndjeshëm duke hequr ose modifikuar informacionin personal të identifikueshëm (PII)
Hyrje De-identifikimi
Çfarë është De-identifikimi?
De-identifikimi është një proces që përdoret për të mbrojtur informacionin e ndjeshëm duke hequr ose modifikuar informacionin personalisht të identifikueshëm (PII) nga një grup të dhënash ose bazë të dhënash.
Pse organizatat përdorin De-identifikimin?
Organizata të shumta trajtojnë informacione të ndjeshme dhe në përputhje me rrethanat kërkojnë mbrojtje. Objektivi është të përmirësohet privatësia, duke zbutur rrezikun e identifikimit të drejtpërdrejtë ose të tërthortë të individëve. De-identifikimi përdoret shpesh në skenarë që kërkojnë përdorimin e të dhënave, të tilla si për qëllime testimi dhe zhvillimi, me fokus në ruajtjen e privatësisë dhe respektimin e rregulloreve për mbrojtjen e të dhënave.
Çfarë e bën të zgjuar zgjidhjen e Syntho?
Syntho përdor fuqinë e AI për t'ju lejuar të çidentifikoni inteligjencën! Në qasjen tonë të çidentifikimit, ne përdorim zgjidhje të zgjuara në tre elementë themelorë. Së pari, efikasiteti i jepet përparësi nëpërmjet përdorimit të skanerit tonë PII, duke kursyer kohë dhe duke minimizuar përpjekjet manuale. Së dyti, ne sigurojmë që integriteti referencial të ruhet duke aplikuar hartëzimin konsistent. Së fundmi, përshtatshmëria arrihet përmes përdorimit të Tallësve tanë.
Identifikoni automatikisht PII me skanerin tonë PII të fuqizuar nga AI
Zbutni punën manuale dhe përdorni tonën Skaneri PII për të identifikuar kolonat në bazën tuaj të të dhënave që përmbajnë informacion të drejtpërdrejtë personalisht të identifikueshëm (PII) me fuqinë e AI.
Zëvendësoni PII, PHI dhe identifikues të tjerë të ndjeshëm
Zëvendësoni PII, PHI dhe identifikues të tjerë të ndjeshëm me përfaqësues Të dhëna sintetike sintetike që ndjekin logjikën dhe modelet e biznesit.
Ruani integritetin referencial në një ekosistem të tërë të të dhënave relacionale
Ruaje integritetin referencial me hartëzimi i qëndrueshëm në një ekosistem të tërë të të dhënave për të përputhur të dhënat në punët, bazat e të dhënave dhe sistemet sintetike të të dhënave.
Cilat janë rastet tipike të përdorimit për deidentifikimin?
De-identifikimi përfshin modifikimin ose heqjen e informacionit personal të identifikueshëm (PII) nga grupet e të dhënave ekzistuese dhe/ose bazat e të dhënave. Është veçanërisht efektiv për rastet e përdorimit që përfshijnë tabela të shumta relacionale, baza të dhënash dhe/ose sisteme dhe zakonisht aplikohet në rastet e përdorimit të të dhënave të testimit.
Të dhënat e testimit për mjedise joprodhuese
Ofroni dhe lëshoni zgjidhje softuerike më të avancuara më shpejt dhe me cilësi më të lartë me të dhëna përfaqësuese të testeve.
Të dhënat demo
Habisni perspektivat tuaja me demonstrimet e produkteve të nivelit tjetër, të përshtatura me të dhëna përfaqësuese.
Si mund të përdor zgjidhjet Smart De-identifikimi të Syntho?
Konfiguro çidentifikimin pa mundim brenda platformës sonë me opsione të përshtatshme për përdoruesit të përshtatura për nevojat tuaja. Pavarësisht nëse jeni duke u fokusuar në tabela të tëra ose në kolona specifike brenda tyre, platforma jonë ofron aftësi konfigurimi pa probleme.
Për çidentifikimin e nivelit të tabelës, thjesht tërhiqni tabelat nga databaza juaj relacionale në seksionin e çidentifikimit në hapësirën e punës.
Deidentifikimi i nivelit të bazës së të dhënave
Për çidentifikimin e nivelit të bazës së të dhënave, thjesht tërhiqni tabelat nga baza juaj e të dhënave relacionale në seksionin e çidentifikimit në hapësirën e punës.
Deidentifikimi i nivelit të kolonës
Për të aplikuar çidentifikimin në një nivel më të grimcuar ose nivel kolone, hapni një tabelë, zgjidhni kolonën specifike që dëshironi të çidentifikoni dhe aplikoni pa mundim një tallës. Drejtoni procesin tuaj të mbrojtjes së të dhënave me veçoritë tona intuitive të konfigurimit.
Ruani udhëzuesin tuaj të të dhënave sintetike tani!
- Çfarë janë të dhënat sintetike?
- Pse e përdorin organizatat?
- Rastet e klientit të të dhënave sintetike me vlerë të shtuar
- Si të filloni
