Rasti i përdorimit të të dhënave sintetike
Të dhënat sintetike si të dhëna testimi
Gjeneroni të dhëna përfaqësuese të testit sintetik për mjedise jo-prodhuese për të ofruar dhe lëshuar zgjidhje softuerike më të fundit
Hyrje në të dhënat e testit
Organizatat kanë mjedise jo-prodhuese për të zhvilluar dhe testuar në mënyrë të sigurt zgjidhjet softuerike pa ndikuar në sistemin e drejtpërdrejtë ose të prodhimit. Të dhënat përfaqësuese të testit janë të rëndësishme në këto mjedise për të imituar me saktësi kushtet e botës reale dhe për të siguruar që softueri të sillet siç pritet në prodhim, duke ndihmuar në identifikimin dhe rregullimin e problemeve në fillim të procesit të zhvillimit.
Nuk lejohet testimi me të dhëna personale
Përdorimi i të dhënave të prodhimit si të dhëna testimi duket i qartë, por përdorimi i të dhënave reale personale si të dhëna testimi nuk lejohet për shkak të rregulloreve (të privatësisë), të tilla si GDPR dhe autoritetet e privatësisë, si Autoriteti Hollandez për Mbrojtjen e të Dhënave. Kjo paraqet sfida për shumë organizata në marrjen e saktë të të dhënave të testit. Megjithatë, si zgjidhje, DPA holandeze sugjeron përdorimin e të dhënave sintetike ose të dhënave të rreme si të dhëna testimi
"Testimi me të dhënat personale është i vështirë për t'u pajtuar me GDPR"
''Mund të eksplorosh disponueshmërinë e të dhënave sintetike ose të dhëna tallëse''
Sfidat e të dhënave të testit
- Logjika e biznesit nuk ruhet dhe të dhënat nuk pasqyrojnë të dhënat e prodhimit
- Nuk ka integritet referues dhe konsistencë mbi grupet e të dhënave / bazat e të dhënave / sistemet
Të dhënat e testit kërkojnë kohë dhe punë manuale
- Shumë konfigurime manuale nevojiten nga zhvilluesit tuaj
- Zgjidhjet e paqëndrueshme të vetë-ndërtimit sjellin rreziqe të vazhdueshme
Të dhënat e testit nuk mbulojnë skenarë të rinj
- Të dhënat e prodhimit nuk mbulojnë skenarët hipotetikë të së ardhmes
- Për funksionalitetet e reja, nuk keni fare të dhëna
Zgjidhja jonë: Test Data Management
Përdorni zgjidhjet tona të praktikave më të mira për të gjeneruar të dhëna testimi që pasqyrojnë të dhënat e prodhimit për testim dhe zhvillim gjithëpërfshirës në skenarë përfaqësues.
Krijoni të dhëna sintetike bazuar në rregulla dhe kufizime të paracaktuara, duke synuar të imitoni të dhënat e botës reale ose të simuloni skenarë specifikë.
Reduktoni të dhënat për të krijuar një nëngrup më të vogël përfaqësues të një baze të dhënash relacionale duke ruajtur integritetin referues
A keni ndonjë pyetje?
Bisedoni me një nga ekspertët tanë
Pse organizatat përdorin tonë Test Data Management Zgjidhjet?
Privatësia sipas dizajnit dhe të dhëna të ngjashme me prodhimin
- Të dhënat e provës sintetike të ngjashme me prodhimin e krijuara bazuar në të dhënat tuaja të prodhimit nga fuqia e AI
- Integriteti i ruajtur referencial për konsistencë mbi grupet e të dhënave / bazat e të dhënave / sistemet
Lehtë, e shpejtë dhe agile
- Rifreskojeni pa probleme të gjithë mjedisin tuaj të testimit
- Zëvendësoni dhe minimizoni punën manuale me AI
- Bëni të menaxhueshme të dhënat tuaja të testit
Test Mbulimi i të dhënave për skenarë hipotetikë
- Mbuloni çdo skenar hipotetik të së ardhmes
- Fleksibilitet i plotë me bazat e rregullave të krijuara të dhëna sintetike
- Krijoni të dhëna sintetike nga e para, në rast se nuk keni të dhëna (ende)
Studimet e rasteve
Studimet e rasteve
Gusht 29, 2023
Studimet e rasteve
Gusht 28, 2023
I mëparshëm
Tjetër
Vlera e përdorimit të të dhënave sintetike si të dhëna testimi
Ofroni dhe lëshoni zgjidhje softuerike më të fundit më të lehta, më shpejt dhe me cilësi më të lartë me të dhëna përfaqësuese të testit sintetik
- Lëshoni më shpejt dhe shkurtoni kohën në treg
- Zbuloni gabimet më shpejt dhe më herët në ciklin e zhvillimit dhe testimit
- Vendosjet për herë të parë me të drejtë
- Përmirësoni cilësinë e përgjithshme të testimit, zhvillimit dhe dorëzimit
- Përdorni më zgjuar burimet e testimit dhe zhvillimit
- Rezultatet më të larta NPS
Ruani udhëzuesin tuaj të të dhënave sintetike tani!
- Çfarë janë të dhënat sintetike?
- Pse e përdorin organizatat?
- Rastet e klientit të të dhënave sintetike me vlerë të shtuar
- Si të filloni
