Cilat janë alternativat e përpunimit të të dhënave personale?
Dëshironi të mësoni më shumë se cilat janë alternativat e përpunimit të të dhënave personale? Shikoni videon tonë të fokusuar në këtë temë.
Implikimet ligjore për qëllime testimi
Testimi dhe analizimi i të dhënave personale mund të jetë një burim i vlefshëm. Por përdorimi i të dhënave personale vjen me implikime ligjore që duhet të merren parasysh.
Çfarë të dhënash testimi përdorni?
Të dhënat e testit duhet të jenë përfaqësuese të të dhënave të prodhimit, në mënyrë që rezultatet e testit të jenë kuptimplotë. Kontrolloni se çfarë të dhënash testimi duhet të përdorni.
Gjenerimi i të dhënave sintetike – perspektiva e testimit
Cila është pikëpamja e testimit për gjenerimin e të dhënave sintetike? Mësoni më shumë duke shikuar videon tonë e cila shpjegon këtë temë.
A përdorni të dhëna të ndjeshme ndaj privatësisë si të dhëna testimi?
Përdorimi i të dhënave të ndjeshme ndaj privatësisë si të dhëna testimi është i paligjshëm në shumë raste, pasi shkel ligjet dhe rregulloret e privatësisë si GDPR dhe HIPAA.
A pasqyrojnë të dhënat tuaja të testimit të dhënat tuaja të prodhimit?
Të dhënat e provës duhet të jenë përfaqësuese të të dhënave të prodhimit, por ndonjëherë mund të mos i pasqyrojnë saktësisht ato. Qëllimi është të përdoren të dhënat e testimit që ngjajnë shumë me të dhënat e prodhimit, në mënyrë që rezultatet e testimit të jenë të sakta dhe kuptimplote.
A duhet shumë kohë apo punë manuale për të rregulluar të dhënat tuaja të testit?
Marrja e saktë e të dhënave tuaja të testit mund të marrë kohë dhe kërkon përpjekje manuale, veçanërisht nëse të dhënat duhet të pasqyrojnë me saktësi kushtet e botës reale. Megjithatë, përpjekja e investuar në përgatitjen e duhur të të dhënave të testit mund të shpërblehet në formën e një testimi më të besueshëm dhe efektiv. Falë teknikave të automatizuara, të tilla si të dhënat sintetike, mund të ndihmojnë në minimizimin e punës manuale të përfshirë.