බොහෝ ආයතන දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් සඳහා උත්සාහ කරයි, එහිදී දත්ත වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරන අතර බොහෝ විට තෙවන පාර්ශවයන් සමඟ අභ්යන්තරව හෝ බාහිරව බෙදාගැනීම අවශ්ය වේ. දත්ත නොමැතිව, දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් හෝ සහයෝගීතා අවස්ථා තිබිය නොහැක. දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා අදාළ දත්ත වෙත ප්රවේශ වීම සහ බෙදාගැනීම සඳහා ශක්තිමත් පදනමක් ඉතා වැදගත් වේ. කෙසේ වෙතත්, සගයන් හෝ තුන්වන පාර්ශ්ව සපයන්නන් විසින් මෙම දත්ත වෙත ප්රවේශ වීම අභියෝග ඉදිරිපත් කරයි, සහ විභව දත්ත බෙදාගැනීමේ විසඳුම් පිළිබඳ දැනුවත් කිරීම සීමිතය.
අපේ තත්ත්වය
සැබෑ දත්ත හුවමාරු කිරීම සඳහා විකල්පයක් ලෙස කෘතිම දත්ත බෙදා ගන්න. මෙමගින් අපගේ පාරිභෝගිකයින්ට ඉහත සඳහන් දත්ත බෙදාගැනීමේ අභියෝග ඉවත් කිරීමට ඉඩ සලසයි. අවසානයේදී, මෙය දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ශක්තිමත් පදනමක් නිර්මාණය කරයි, නමුත් පසුව, a agile මාර්ගය. එහිදී දත්ත වෙත ප්රවේශ විය හැකි අතර නිදහසේ බෙදා ගත හැක.
ආකෘති දෙකක් ප්රායෝගිකව දත්ත බෙදාගැනීමේ විසඳුම් සඳහා:
දත්ත බෙදාගැනීමේ කඩිසර බව යෝග්ය වූ විට අපි ad-hoc දත්ත සංස්ලේෂණය දකිමු. සැබෑ (සංවේදී) දත්ත සමඟ දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා විකල්පයක් ලෙස, මෙහිදී කෙනෙකුට කෘතිම දත්ත මත දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයක් සාක්ෂාත් කරගත හැකිය. මෙම තත්ත්වය සාමාන්යයෙන් කෙනෙකුට මුහුණ දීමට සිදුවන දත්ත බෙදාගැනීමේ බාධා මඟහරවා ගනිමින් කඩිසර බව ඉහළ නංවනු ඇත.
බොහෝ සංවිධාන වල මුල් (සංවේදී) දත්ත අඩංගු දත්ත ගබඩාවක් ඇත. අපගේ යෝජනාව නම් මුල් දත්ත සහිත දත්ත ගබඩාව අසල කෘතිම දත්ත සහිත දත්ත ගබඩාවක් හඳුන්වා දීමයි. දැන්, ඔබේ සේවකයින්ට (හෝ 3 වන පාර්ශවයන්ට පවා) දත්ත පදනම් කරගත් නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා කෘතිම දත්ත ගබඩාවෙන් කෘතිම දත්ත පහසුවෙන් ලබා ගැනීමට සහ බෙදා ගැනීමට හැකි අතර එම දත්ත ප්රවේශ වීමේ බාධක වලට මුහුණ නොදෙනු ඇත.
මුල් දත්ත බෙදාගැනීමේදී ඔබ මුහුණ දෙන දත්ත බෙදාගැනීමේ අභියෝග ඉවත් කරන්නේ කෙසේදැයි ගවේෂණය කරන්න