කෘතිම කාල ශ්‍රේණි දත්ත හඳුන්වාදීම
කාල ශ්‍රේණි සින්තටික් දත්ත යනු කුමක්ද?
කාල ශ්‍රේණි දත්ත යනු සාමාන්‍යයෙන් කාලයත් සමඟ විචල්‍යයක වෙනස්වීම් නියෝජනය කරන, දින කාල අන්තරයන් සමඟ එකතු කර ඇණවුම් කරන ලද සිදුවීම්, නිරීක්ෂණ හෝ මිනුම් අනුපිළිවෙලකින් සංලක්ෂිත දත්ත වර්ගයකි, සහ සින්තෝ විසින් සහාය දක්වයි.
කාල ශ්‍රේණි දත්ත සඳහා උදාහරණ මොනවාද?
- මූල්ය ගනුදෙනු: ගනුදෙනු අධීක්ෂණය සඳහා ණය සහ / හෝ හර කාඩ්පත් සමඟ ගෙවීම්
- සෞඛ්ය ප්‍රමිතික: හෘද ස්පන්දන වේගය, රුධිර අගයන්, කොලෙස්ටරෝල් මට්ටම
- බලශක්ති පරිභෝජනය: ස්මාර්ට් මීටර් දත්ත, විදුලි පරිභෝජනය
- සංවේදක කියවීම්: උෂ්ණත්වය, ප්‍රවාහය වැනි සංවේදක වලින් කාල මුද්‍රා තැබූ මිනුම්.
කාල ශ්‍රේණි දත්ත සංස්ලේෂණය කිරීම අභියෝගාත්මක වන්නේ කුමක් ද?
කාල ශ්‍රේණි දත්ත සංශ්ලේෂණය කිරීම වඩාත් අභියෝගාත්මක වන්නේ එයට සැබෑ ලෝකයේ අනුක්‍රමික නිරීක්ෂණ තුළ ආවේනික වූ තාවකාලික පරායත්තතා සහ රටා ග්‍රහණය කර ගැනීමට අවශ්‍ය බැවිනි. ස්වාධීන සහ අනන්‍ය ලෙස බෙදා හරින ලද දත්ත මෙන් නොව, එක් එක් නිරීක්‍ෂණය අනෙක් ඒවාට සම්බන්ධ නොවන විට, කාල ශ්‍රේණි දත්ත කාල පියවර හරහා පරායත්තතා පෙන්වයි. බොහෝ සංවිධානවලට සහ බොහෝ විවෘත මූලාශ්‍ර විසඳුම්වලට කාල ශ්‍රේණි හොඳින් සංස්ලේෂණය කිරීමට හෝ කාල ශ්‍රේණි දත්ත කිසිසේත්ම සහාය නොදක්වයි.
සින්තෝගේ අද්විතීය ප්‍රවේශය වඩාත් සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණිය නිවැරදිව සංස්ලේෂණය කරයි
අපගේ සින්තෝ එන්ජිම වඩාත් සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණි දත්ත නිවැරදිව සංස්ලේෂණය කිරීමට ප්‍රශස්ත කර ඇත. අපි වඩාත් සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණි දත්ත සමඟ වැඩ කරන ප්‍රමුඛ පෙළේ ආයතන සමඟ සහයෝගයෙන් අපගේ ආකෘති ප්‍රශස්ත කර ඇත.
අපට ප්‍රමුඛ පෙළේ සංවිධාන සමඟ උපායමාර්ගික හවුල්කාරිත්වයක් ඇත
සින්තෝ Cedars Sinai වෛද්‍ය මධ්‍යස්ථානය වැනි ප්‍රමුඛ සංවිධාන සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කළේය. මෙම සංවිධාන වඩාත් සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණි දත්ත සමඟ ක්‍රියා කරයි. මෙමගින් Syntho හට වඩාත් සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණිය නිවැරදිව සංස්ලේෂණය කිරීමට හැකි වන පරිදි හොඳම අනුක්‍රමික ආකෘතිය ගොඩනැගීමට ඉඩ සලසයි.
අපි සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණි දත්ත වලට සහය වෙමු
අපගේ Syntho Engine සමඟින්, ඔබට කාල ශ්‍රේණි අඩංගු දත්ත නිවැරදිව සංස්ලේෂණය කළ හැක. අපගේ ප්‍රවේශය කල්පවත්නා තොරතුරු අඩංගු ආයතන වගුව සහ ආශ්‍රිත වගුව අතර සහසම්බන්ධතා සහ සංඛ්‍යාන රටා දක්ෂ ලෙස ග්‍රහණය කරයි. මෙයට කාල ශ්‍රේණි වැනි සංකීර්ණ කාල ශ්‍රේණි ව්‍යුහයන් පවා ඇතුළත් විය:
- සමාන පරතරයක් සහිත කාල පරතරයන්
- අසමාන පරතරයන්
- සමාන දිග
- අසමාන දිග
- Univariate කාල මාලාව
- බහුවිධ කාල මාලාව
ඔබට කිසියම් ප්රශ්නයක් තිබේද?
අපගේ විශේෂඥයෙකු සමඟ කතා කරන්න
Syntho සමඟින් මම කෘතිම කාල ශ්‍රේණි දත්ත උත්පාදනය කරන්නේ කෙසේද?
අපගේ සින්තෝ එන්ජිමට කාල ශ්‍රේණි දත්ත (කල්පවත්නා දත්ත) සංස්ලේෂණය කිරීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ සලසන සින්තෝ හි අනුක්‍රමික මාදිලි විශේෂාංගය ඇතුළත් වේ. ඔබ සංස්ලේෂණය කිරීමට කැමති ඉලක්ක දත්තවල කාල ශ්‍රේණි දත්ත අඩංගු වන විට, අපගේ අනුක්‍රමික ආකෘතිය සක්‍රිය වනු ඇත.
ඔබගේ කෘතිම දත්ත මාර්ගෝපදේශය දැන් සුරකින්න!
- කෘතීම දත්ත යනු කුමක්ද?
- සංවිධාන එය භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
- අගය එකතු කරන කෘතිම දත්ත සේවාදායක අවස්ථා
- ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද?
