කෘතිම දත්ත භාවිත අවස්ථා
සැබෑ (සංවේදී) දත්ත වෙනුවට කෘතිම දත්ත භාවිතා කරන්න
අපගේ ගනුදෙනුකරුවන් විවිධ කෘතිම දත්ත භාවිත අවස්ථා හරහා දත්ත වඩාත් දක්ෂ ලෙස භාවිත කරයි. ඔබ සඳහා වඩාත්ම වටිනා කෘතිම දත්ත භාවිත අවස්ථා මෙහි ගවේෂණය කරන්න!
උදාහරණ භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාව 1
සින්තටික් දත්ත ලෙස පරීක්ෂණ දත්ත
අති නවීන මෘදුකාංග විසඳුම් ලබා දීම සඳහා නියෝජිත පරීක්ෂණ දත්ත සමඟ පරීක්ෂා කිරීම සහ සංවර්ධනය කිරීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
අභියෝගය
පුද්ගලික දත්ත හෝ මුල් නිෂ්පාදන දත්ත පරීක්ෂණ දත්ත ලෙස භාවිතා කිරීමට ඉඩ නොදෙන අතර විකල්ප ක්‍රම යල් පැන ගොස් ඇති අතර "legacy-by-design".
අපගේ විසඳුම
AI ජනනය කරන ලද කෘත්‍රිම පරීක්ෂණ දත්ත සමඟින් නවීනතම මෘදුකාංග විසඳුම් ඉක්මනින් සහ උසස් තත්ත්වයෙන් ලබා දීම සහ නිකුත් කිරීම.
- නිෂ්පාදනය වැනි දත්ත
- Privacy by design
- පහසු, වේගවත් සහ agile
උදාහරණ භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාව 2
සඳහා කෘතිම දත්ත විශ්ලේෂී
අපි ඩිජිටල් විප්ලවයේ මැද සිටින අතර දත්ත මත පදනම් වූ විසඳුම් අපගේ මුළු ලෝකයම වෙනස් කිරීමට ආසන්නයි. කෙසේ වෙතත්, එම දත්ත පදනම් වූ විසඳුම් හොඳ වන්නේ ඔවුන්ට භාවිතා කළ හැකි දත්ත තරම් පමණි. දැඩි දත්ත / පෞද්ගලිකත්ව රෙගුලාසි හේතුවෙන් මෙය අභියෝගාත්මක ය.
අභියෝගය
දත්ත නැත = විශ්ලේෂණ නැත. බොහෝ ආයතන සතුව උප ප්‍රශස්ත දත්ත පදනමක් ඇත, එහිදී දත්ත සරලව භාවිතා කිරීමට සහ බෙදා ගැනීමට නොහැක.
අපගේ විසඳුම
කෘත්‍රිම කෘත්‍රිම දත්ත ලෙස-හොඳ-සැබෑ-සැබෑ AI වෙත පහසු සහ වේගවත් ප්‍රවේශයකින් ඔබේ ශක්තිමත් දත්ත පදනම ගොඩනඟන්න.
- අගුළු හැරීම (සංවේදී) දත්ත
- සැබෑ දත්ත ලෙස-හොඳයි
- පහසු, වේගවත් සහ පරිමාණය කළ හැකි
උදාහරණ භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාව 3
සඳහා කෘතිම දත්ත නිෂ්පාදන demo
දැකීම විශ්වාසයි: ඊළඟ මට්ටමේ නිෂ්පාදන ආදර්ශන සමඟින් ඔබේ අපේක්ෂාවන් මවිතයට පත් කිරීමට නිෂ්පාදන ආදර්ශන සඳහා “ආදර්ශන දත්ත” අවශ්‍ය වේ.
අභියෝගය
නිෂ්පාදන ආදර්ශන සඳහා ඔබේ ආදර්ශන දත්ත උපප්‍රශස්ත වන බැවින් ඔබට අවස්ථා මඟ හැරිය හැක.
අපගේ විසඳුම
නියෝජිත AI ජනනය කරන ලද කෘත්‍රිම ආදර්ශන දත්ත සමඟින් සකස් කර ඇති ඊළඟ මට්ටමේ නිෂ්පාදන ආදර්ශන සමඟින් ඔබේ අපේක්ෂාවන් මවිත කරන්න.
- දෝෂ රහිත, උසස් තත්ත්වයේ ආදර්ශන දත්ත
- ඔබේ නිෂ්පාදන ආදර්ශනය සකස් කරන්න
- පහසු, වේගවත් සහ agile
උදාහරණ භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාව 4
සඳහා කෘතිම දත්ත දත්ත හුවමාරුව
බොහෝ ආයතන දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම අරමුණු කරයි. මෙහිදී, දත්ත අත්‍යවශ්‍ය වන අතර සාමාන්‍යයෙන් ආරම්භක ලක්ෂ්‍යයක් ලෙස තෙවන පාර්ශවයන් සමඟ අභ්‍යන්තරව හෝ බාහිරව පවා බෙදා ගැනීමට අවශ්‍ය වේ. එය සාපේක්ෂව සරල ය: දත්ත නොමැතිව, දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයක් සහ සහයෝගීතා අවස්ථා නොමැත. විශේෂයෙන්ම දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, අදාළ දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමට සහ බෙදා ගැනීමට ශක්තිමත් පදනමක් තිබීම අත්‍යවශ්‍ය වේ.
අභියෝගය
දත්ත-බෙදාගැනීමේ අභියෝග අතරට කාලය ගතවන නෛතික ක්‍රියාවලීන්, ප්‍රයෝජනයට නොගත් වටිනා දත්ත, ව්‍යාපෘති නැවැත්වීමට සහ පහත හෙලීමට තුඩු දෙන ශක්තිමත් බෙදාගැනීමේ රාමුවක් නොමැතිකම ඇතුළත් වේ.
අපගේ විසඳුම
සැබෑ දත්ත හුවමාරු කිරීම සඳහා විකල්පයක් ලෙස කෘතිම දත්ත බෙදා ගන්න. මෙමගින් අපගේ පාරිභෝගිකයින්ට ඉහත සඳහන් දත්ත බෙදාගැනීමේ අභියෝග ඉවත් කිරීමට ඉඩ සලසයි. අවසානයේදී, මෙය දත්ත මත පදනම් වූ නවෝත්පාදනයන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ශක්තිමත් පදනමක් නිර්මාණය කරයි, නමුත් පසුව, a agile දත්ත වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි සහ නිදහසේ බෙදාගත හැකි ආකාරය.
- දත්ත වෙත වේගවත් ප්‍රවේශයක් නිකුත් කරන්න
- පුද්ගලිකත්වය පිළිබඳ ගැටළු නොමැතිව විවිධ පාර්ශවයන් සමඟ දත්ත බෙදා ගන්න
- වේගවත් නවෝත්පාදනය
- පාරිභෝගික රඳවා තබා ගැනීම සහ අත්පත් කර ගැනීම වැඩි කිරීම
උදාහරණ භාවිතා කිරීමේ අවස්ථාව 5
සඳහා කෘතිම දත්ත දත්ත මුදල් ඉපැයීම
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
අභියෝගය
දත්ත නිර්නාමිකකරණය සැමවිටම නිර්නාමික දත්ත වලට තුඩු නොදෙන අතර දත්ත ගුණාත්මක භාවය අඩු කරයි.
අපගේ විසඳුම
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and සදාචාරාත්මක දත්ත මුදල් ඉපැයීමේ උපාය මාර්ග.
- නව ආදායම් මාර්ග අගුළු හරින්න
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
ඔබගේ කෘතිම දත්ත මාර්ගෝපදේශය දැන් සුරකින්න!
- කෘතීම දත්ත යනු කුමක්ද?
- සංවිධාන එය භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
- අගය එකතු කරන කෘතිම දත්ත සේවාදායක අවස්ථා
- ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද?
