Smart De-Identification
පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු (PII) ඉවත් කිරීමෙන් හෝ වෙනස් කිරීමෙන් සංවේදී තොරතුරු ආරක්ෂා කරන්න
හැඳින්වීම හඳුනා නොගැනීම
හඳුනා නොගැනීම යනු කුමක්ද?
හඳුනාගැනීම ඉවත් කිරීම යනු දත්ත කට්ටලයකින් හෝ දත්ත සමුදායකින් පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු (PII) ඉවත් කිරීම හෝ වෙනස් කිරීම මගින් සංවේදී තොරතුරු ආරක්ෂා කිරීමට භාවිතා කරන ක්‍රියාවලියකි.
සංවිධාන හඳුනාගැනීම් ඉවත් කිරීම භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
බොහෝ සංවිධාන සංවේදී තොරතුරු හසුරුවන අතර ඒ අනුව ආරක්ෂාව අවශ්‍ය වේ. පරමාර්ථය වන්නේ පුද්ගලිකත්වය වැඩිදියුණු කිරීම, පුද්ගලයන්ගේ සෘජු හෝ වක්‍ර හඳුනාගැනීමේ අවදානම අවම කිරීමයි. පුද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සහ දත්ත ආරක්ෂණ රෙගුලාසි වලට අනුකූල වීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින්, පරීක්ෂණ සහ සංවර්ධන අරමුණු සඳහා වැනි දත්ත භාවිතය අවශ්‍ය වන අවස්ථා වලදී හඳුනාගැනීම් ඉවත් කිරීම නිතර භාවිතා වේ.
සින්තෝ විසඳුම ස්මාර්ට් කරන්නේ කුමක් ද?
Syntho ඔබට ස්මාර්ට් හඳුනාගැනීමේ හැකියාව ඉවත් කිරීමට AI හි බලය භාවිතා කරයි! අපගේ හඳුනාගැනීමේ ප්‍රවේශය තුළ, අපි මූලික අංග තුනක් මත ස්මාර්ට් විසඳුම් භාවිතා කරමු. පළමුව, අපගේ PII ස්කෑනරය භාවිතා කිරීම, කාලය ඉතිරි කිරීම සහ අතින් උත්සාහය අවම කිරීම තුළින් කාර්යක්ෂමතාවයට ප්‍රමුඛත්වය දෙනු ලැබේ. දෙවනුව, ස්ථාවර සිතියම්කරණය යෙදීමෙන් යොමු අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා වන බව අපි සහතික කරමු. අවසාන වශයෙන්, අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව සාක්ෂාත් කරගනු ලබන්නේ අපගේ සමච්චල් කරන්නන් භාවිතා කිරීමෙනි.
අපගේ AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන PII ස්කෑනරය සමඟින් PII ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගන්න
අතින් වැඩ අවම කර අපගේ භාවිතා කරන්න PII ස්කෑනරය AI බලය සමඟ සෘජු පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු (PII) අඩංගු ඔබේ දත්ත ගබඩාවේ තීරු හඳුනා ගැනීමට.
සංවේදී PII, PHI, සහ අනෙකුත් හඳුනාගැනීම් ආදේශ කරන්න
සංවේදී PII, PHI, සහ අනෙකුත් හඳුනාගැනීම් නියෝජිතයන් සමඟ ආදේශ කරන්න සින්තටික් ආදර්ශ දත්ත ව්‍යාපාරික තර්කනය සහ රටා අනුගමනය කරන බව.
සම්පූර්ණ සම්බන්ධතා දත්ත පරිසර පද්ධතියක යොමු අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා කරන්න
සමඟ යොමු අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා කරන්න ස්ථාවර සිතියම්ගත කිරීම සින්තටික් දත්ත රැකියා, දත්ත සමුදායන් සහ පද්ධති හරහා දත්ත ගැලපීමට සම්පූර්ණ දත්ත පරිසර පද්ධතියක් තුළ.
හඳුනා නොගැනීම සඳහා සාමාන්‍ය භාවිත අවස්ථා මොනවාද?
හඳුනාගැනීම ඉවත් කිරීම යනු පවතින දත්ත කට්ටල සහ/හෝ දත්ත සමුදායන් වෙතින් පුද්ගලිකව හඳුනාගත හැකි තොරතුරු (PII) වෙනස් කිරීම හෝ ඉවත් කිරීමයි. බහු සම්බන්ධතා වගු, දත්ත සමුදායන් සහ/හෝ පද්ධති සම්බන්ධ භාවිත අවස්ථා සඳහා එය විශේෂයෙන් ඵලදායී වන අතර පරීක්ෂණ දත්ත භාවිත අවස්ථා වලදී බහුලව භාවිතා වේ.
නිෂ්පාදන නොවන පරිසරයන් සඳහා දත්ත පරීක්ෂා කරන්න
නියෝජිත පරීක්ෂණ දත්ත සමඟින් නවීනතම මෘදුකාංග විසඳුම් වේගවත් සහ ඉහළ ගුණාත්මක භාවයකින් ලබා දීම සහ නිකුත් කිරීම.
Demo දත්ත
නියෝජිත දත්ත සමඟින් සකස් කරන ලද ඊළඟ මට්ටමේ නිෂ්පාදන ආදර්ශන සමඟින් ඔබේ අපේක්ෂාවන් විශ්මයට පත් කරන්න.
මම Syntho's Smart De-Identification විසඳුම් භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?
ඔබගේ අවශ්‍යතාවයන්ට ගැලපෙන පරිශීලක-හිතකාමී විකල්ප සමඟ අපගේ වේදිකාව තුළ හඳුනාගැනීම අපහසුවකින් තොරව වින්‍යාස කරන්න. ඔබ සම්පූර්ණ වගු හෝ ඒවා තුළ ඇති විශේෂිත තීරු වෙත අවධානය යොමු කළත්, අපගේ වේදිකාව බාධාවකින් තොරව වින්‍යාස කිරීමේ හැකියාවන් සපයයි.
වගු මට්ටමේ හඳුනාගැනීම් ඉවත් කිරීම සඳහා, ඔබේ සම්බන්ධතා දත්ත ගබඩාවෙන් වගු සරලව වැඩබිමේ හඳුනාගැනීමේ අංශයට ඇද දමන්න.
දත්ත සමුදා මට්ටමේ හඳුනාගැනීම
දත්ත සමුදා මට්ටමේ හඳුනාගැනීම් සඳහා, ඔබගේ සම්බන්ධතා දත්ත ගබඩාවෙන් වගු සරලව වැඩබිමේ හඳුනාගැනීමේ කොටසට ඇද දමන්න.
තීරු මට්ටමේ හඳුනාගැනීම
වඩාත් කැටිති මට්ටමක් හෝ තීරු මට්ටමක් මත හඳුනාගැනීම ඉවත් කිරීම යෙදීමට, වගුවක් විවෘත කරන්න, ඔබට හඳුනාගැනීමට අවශ්‍ය නිශ්චිත තීරුව තෝරාගෙන, වෙහෙසකින් තොරව සමච්චල් කරන්නෙකු යොදන්න. අපගේ බුද්ධිමය වින්‍යාස විශේෂාංග සමඟින් ඔබේ දත්ත ආරක්ෂණ ක්‍රියාවලිය විධිමත් කරන්න.
ඔබගේ කෘතිම දත්ත මාර්ගෝපදේශය දැන් සුරකින්න!
- කෘතීම දත්ත යනු කුමක්ද?
- සංවිධාන එය භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
- අගය එකතු කරන කෘතිම දත්ත සේවාදායක අවස්ථා
- ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද?
