සින්තෝගේ තත්ත්ව සහතික වාර්තාව
නිරවද්‍යතාව, පෞද්ගලිකත්වය සහ වේගය පිළිබඳ ජනනය කරන ලද කෘතිම දත්ත තක්සේරු කරන්න
හඳුන්වාදීමේ තත්ත්ව සහතික වාර්තාව
තත්ත්ව සහතික වාර්තාවක් යනු කුමක්ද?
සින්තෝගේ තත්ත්ව සහතික වාර්තාව ජනනය කරන ලද කෘතිම දත්ත තක්සේරු කරන අතර මුල් දත්තවලට සාපේක්ෂව කෘතිම දත්තවල නිරවද්යතාවය, පෞද්ගලිකත්වය සහ වේගය පෙන්නුම් කරයි.
ජනනය කරන ලද සෑම කෘතිම දත්ත කට්ටලයක් සඳහාම අපි තත්ත්ව සහතික වාර්තාවක් සපයන්නේ ඇයි?
සින්තෝහිදී, විශ්වාසදායක සහ නිවැරදි කෘතිම දත්තවල වැදගත්කම අපි තේරුම් ගනිමු. සෑම කෘතිම දත්ත ධාවනයක් සඳහාම අපි සවිස්තරාත්මක තත්ත්ව සහතික වාර්තාවක් සපයන්නේ එබැවිනි. අපගේ තත්ත්ව වාර්තාවට බෙදාහැරීම්, සහසම්බන්ධතා, බහුවිචල්‍ය බෙදාහැරීම්, රහස්‍යතා ප්‍රමිතික, සහ තවත් බොහෝ ප්‍රමිතික ඇතුළත් වේ. මේ ආකාරයෙන්, අප විසින් සපයනු ලබන කෘතිම දත්ත ඉහළම ගුණාත්මක බවින් ඔබට පහසුවෙන් තක්සේරු කළ හැකි අතර ඔබේ මුල් දත්තවලට සමාන නිරවද්‍යතාවයකින් සහ විශ්වසනීයත්වයකින් භාවිතා කළ හැකිය.
අපගේ තත්ත්ව සහතික වාර්තාවේ අප තක්සේරු කරන්නේ කුමක්ද?
- නිරවද්යතාවය
- පුද්ගලිකත්වය
- වේගය
සින්තටික් දත්ත නිරවද්‍යතා ප්‍රමිතික
දර්ශනයක් ග්‍රහණය කර ගැනීම: මෙම කොටස අපගේ කෘතිම දත්ත තත්ත්ව වාර්තාවෙන් උද්දීපනය කරයි. අපගේ ඇගයීම් විවිධ මානයන් හරහා සැබෑ දත්ත හා සැසඳීමේ දී කෘතිම දත්ත පරීක්ෂා කරයි.
බෙදාහැරීම්
සැබෑ දත්ත වලට සාපේක්ෂව කෘතිම දත්ත බෙදාහැරීම්
බෙදාහැරීම් මඟින් ලබා දී ඇති කාණ්ඩ හෝ අගයන් තුළ විචල්‍යවල සංඛ්‍යාතය නිරූපණය වන අතර ඒවා සින්තෝ එන්ජිම මඟින් නිවැරදිව ග්‍රහණය කර ගනී.
සම්බන්ධතා
සැබෑ දත්ත හා සැසඳීමේ දී කෘතිම දත්ත සහසම්බන්ධතා
සහසම්බන්ධතා විචල්‍යයන් අතර සම්බන්ධය පෙන්නුම් කරයි, විචල්‍යයන් සම්බන්ධ වන මට්ටම පෙන්නුම් කරයි. සින්තෝ එන්ජිම මෙම සම්බන්ධතා නිවැරදිව ග්‍රහණය කරයි.
බහුකාර්ය
සැබෑ දත්ත හා සැසඳීමේ දී කෘතිම දත්ත බහුවිධ බෙදාහැරීම්
බහු විචල්‍ය බෙදාහැරීම් සහ බහුවිචල්‍ය සහසම්බන්ධතා අපව ඒකීය මානයන්ගෙන් ඔබ්බට ගෙන යන අතර, බහු විචල්‍යයන් සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ පුළුල් දැක්මක් සපයයි. සින්තෝ එන්ජිම මෙම සම්බන්ධතා අල්ලා ගනී.
ඔබට කිසියම් ප්රශ්නයක් තිබේද?
අපගේ විශේෂඥයෙකු සමඟ කතා කරන්න
සින්තටික් දත්ත රහස්‍යතා ප්‍රමිතික
කෘතිම දත්ත රහස්‍යතා ප්‍රමිතික අදාළ වන්නේ ඇයි?
සින්තටික් දත්ත උත්පාදනය සංකීර්ණ වන අතර අන්තරායන් පවතින අතර ඒවා පාලනය කළ යුතුය. AI ඇල්ගොරිතම සමඟ, අධික ලෙස සවි කිරීම අවදානමක් වන අතර AI සමඟ කෘතිම දත්ත උත්පාදනය සඳහාද මෙය සිදු වේ. එබැවින්, කෘත්‍රිම දත්ත ජනනය කිරීමේදී අධික ලෙස සවි කිරීමේ අවදානම පාලනය කළ යුතුය. සින්තෝ එන්ජිම තුළ වැඩිපුර සවිකිරීමේ අවදානම පාලනය වේ. ඊට ඉහළින්, සින්තෝ තත්ත්ව සහතික (QA) වාර්තාව මඟින් මුල් දත්තවලට වඩා නොගැලපෙන කෘතිම දත්ත ප්‍රදර්ශනය කිරීමට ආයතනවලට ඉඩ ලබා දේ. අභ්‍යන්තර විගණකයින් විසින් බොහෝ විට භාවිතා කරනු ලබන වඩාත් පෞද්ගලිකත්වය සම්බන්ධ අංගයන් පිළිබඳව ද අපි තක්සේරු කරමු.
නිශ්චිත තරඟ මත පරීක්ෂා කරන්න
සමාන ගැළපුම් අනුපාතය (IMR) සමඟ “නියම ගැලපීම්” පරීක්ෂා කරන්න
මුල් දත්තවලින් සැබෑ වාර්තාවකට ගැළපෙන කෘතිම දත්ත වාර්තාවල අනුපාතය දුම්රිය දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී අපේක්ෂා කළ හැකි අනුපාතයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි නොවන බව නිරූපණය කිරීම.
සමාන තරඟ මත පරීක්ෂා කරන්න
පරීක්ෂා කරන්න "සමාන තරඟ" ආසන්නතම වාර්තාවට ඇති දුර (DCR) සමඟ
කෘත්‍රිම දත්ත වාර්තා සඳහා සාමාන්‍යකරණය කළ දුර මුල් දත්ත තුළ ඇති ඒවායේ ආසන්නතම සත්‍ය වාර්තාවට දුම්රිය දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමේදී අපේක්ෂා කළ හැකි දුර ප්‍රමාණයට වඩා සැලකිය යුතු තරම් සමීප නොවන බව නිරූපණය.
Outliers මත පරීක්ෂණය
පරීක්ෂා කරන්න සමඟ "පිටස්තර" ආසන්නතම අසල්වැසි දුර අනුපාතය (NNDR)
මුල් දත්ත තුළ ආසන්නතම සහ දෙවන-ළඟම කෘත්‍රිම වාර්තාව අතර ඇති දුර අනුපාතය ඒවායේ ආසන්නතම වාර්තාවට දුම්රිය දත්ත සඳහා අපේක්ෂා කළ යුතු අනුපාතයට වඩා සැලකිය යුතු ලෙස සමීප නොවන බව නිරූපණය.
තත්ත්ව සහතික වාර්තාවක් ඉල්ලන්න
මෙය අපගේ සින්තටික් දත්ත තත්ත්ව ගවේෂණයේ සහ තත්ත්ව සහතික වාර්තාවේ සාරය සාරාංශ කරන සැණෙපොතක් පමණි. එය සින්තෝ එන්ජිමේ උසස් හැකියාවන් මගින් ග්‍රහණය කර ගන්නා ලද කෘතිම දත්තවල කොටසක් ලෙස බෙදාහැරීම්, සහසම්බන්ධතා සහ බහුවිචල්‍ය බෙදාහැරීම් පිළිබඳ සියුම් අවබෝධයක් ලබා දෙයි. අපගේ තත්ත්ව සහතික වාර්තාව පිළිබඳ වැඩි විස්තර ඉල්ලීම මත ලබා ගත හැක.
සින්තෝ හි පරිශීලක ලේඛන ඉල්ලන්න!
- ඇරඹේ
- යෙදවීම සහ සම්බන්ධක
- පරිශීලක අතුරුමුහුණත
- විශේෂාංග
- පරිශීලක භූමිකාවන් සහ සහාය