සිද්ධි අධ්යයනය
Lifelines සමඟ දත්ත හුවමාරු කිරීම සඳහා කෘතිම දත්ත උත්පාදනය
සේවාදායකයා ගැන
ලයිෆ්ලයින්, අදාළ දත්ත සහ ජෛව සාම්පල රැස් කිරීම සඳහා 2006 කට අධික සහභාගිවන්නන් සමඟ 167,000 සිට බහු පරම්පරාවේ සහයෝගී අධ්‍යයනයක් පවත්වයි. මෙම දත්ත ජීවන රටාව, සෞඛ්‍යය, පෞරුෂය, BMI, රුධිර පීඩනය, සංජානන හැකියාවන් සහ තවත් දේවලට සම්බන්ධ වේ. ලයිෆ්ලයින් මෙම වටිනා දත්ත ලබා දෙන අතර, එය ජාතික සහ ජාත්‍යන්තර පර්යේෂකයන්, සංවිධාන, ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් සහ රෝග වැළැක්වීම, පුරෝකථනය කිරීම, රෝග විනිශ්චය කිරීම සහ ප්‍රතිකාර කිරීම කෙරෙහි සාමාන්‍යයෙන් අවධානය යොමු කරන අනෙකුත් පාර්ශ්වකරුවන් සඳහා අත්‍යවශ්‍ය සම්පතක් බවට පත් කරයි.
අවස්ථාව
ජෛව බැංකුවක් තම දත්ත පර්යේෂකයන්, සංවිධාන, ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් සහ අනෙකුත් පාර්ශවකරුවන් සඳහා වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි මෙහෙවරක යෙදී සිටින බැවින්, එහි සහභාගිවන්නන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කිරීම සඳහා උපාය මාර්ගික විසඳුම් තිබීම අත්‍යවශ්‍ය වේ. එබැවින්, දත්ත සංස්ලේෂණය කිරීම සඳහා Lifelines Syntho සමඟ හවුල් වන අතර, එමගින් එහි ප්‍රවේශ්‍යතාව වැඩි දියුණු කිරීම සහ සහභාගිවන්නන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කරයි. සැබෑ දත්ත භාවිතා කිරීමට විකල්පයක් ලෙස, දැන් සෑම කෙනෙකුටම කෘතිම දත්ත සමඟ වැඩ කිරීමේ හැකියාව ඇත. දත්ත ගැන උනන්දුවක් දක්වන ඕනෑම කෙනෙකුට වැඩිදුර තොරතුරු සහ සහාය සඳහා සම්බන්ධ වීමට දිරිගන්වනු ලැබේ.
විසඳුම
නව විසඳුම් අනුගමනය කිරීම සම්බන්ධයෙන්, ලයිෆ්ලයින් හට මූලික ඇගයීම් අධ්‍යයනයක් හරහා ප්‍රායෝගිකව සින්තටික් දත්ත සහ සින්තෝ ඇගයීමට අවශ්‍ය විය. මෙහිදී, එය විවෘත මූලාශ්‍ර විසඳුම් සහ වාණිජ විසඳුම් හා සැසඳීමේ දී නිරවද්‍යතාව, පෞද්ගලිකත්වය සහ භාවිතයේ පහසුව පිළිබඳ සින්තෝ වෙතින් කෘතිම දත්ත අනුමත කරන ලදී. මෙහිදී, කට්ටලය සඳහා, භූගෝලීය පිහිටීම සහ කල්පවත්නා දත්ත තීරණාත්මක වේ. රහසිගත පෙරදසුනක් ලෙස, සැබෑ දත්ත සඳහා සහභාගිවන්නන්ගේ තැපැල් කේත බෙදාහැරීම්, කෘතිම දත්ත සහ සැබෑ දත්ත සහ කෘතිම දත්ත අතර සංසන්දනාත්මක ප්‍රස්තාරයක් අපට දැකගත හැක. ප්‍රස්ථාර සමීපව අතිච්ඡාදනය වන බැවින්, විශ්වාසවන්තභාවය සහ නිරවද්‍යතාවය ආරක්ෂා වන බව Lifelines විසින් නිගමනය කරන ලදී. මෙම ඇගයීමේ කොටසක් ලෙස මෙය එක් අංගයක් පමණක් වන බැවින්, ඉල්ලීම මත අනෙකුත් ප්‍රතිඵල ලබා ගත හැක.
පර්යේෂකයන්, සංවිධාන, ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් සහ අනෙකුත් පාර්ශවකරුවන්ට දැන් කෘතිම දත්ත කට්ටල ලබා ගැනීමට අවස්ථාව තිබේ.
සින්තෝ විසින් ජනනය කරන ලද කෘත්‍රිම දත්ත මෙම සාර්ථක ඇගයීම, සහභාගිවන්නන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කරමින් ඔවුන්ගේ දත්ත වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි පරිදි නව විසඳුම් උත්පාදනය කිරීමේ දී Lifelines සඳහා සැලකිය යුතු ඉදිරි පියවරක් සනිටුහන් කරයි. එබැවින්, සහභාගිවන්නන්ගේ පෞද්ගලිකත්වයට හානියක් නොවන පරිදි සැබෑ දත්තවල සංඛ්‍යානමය ගුණාංග පිළිබිඹු කරන කෘතිම දත්ත කට්ටල නිර්මාණය කිරීමට Lifelines දැන් කෘතිම දත්ත භාවිතා කරයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, මෙම දත්ත සඳහා උනන්දුවක් දක්වන පර්යේෂකයන්, සංවිධාන, ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් සහ අනෙකුත් පාර්ශවකරුවන්ට Syntho සමඟ සහයෝගීව ජනනය කරන ලද අභිරුචි කළ කෘතිම දත්ත කට්ටල ලබා ගැනීමට දැන් අවස්ථාව තිබේ. කෘතිම දත්ත වැලඳ ගැනීමෙන්, Lifelines දත්ත වෙත ප්රවේශය ඉහළ නංවන අතර ඔවුන්ගේ සහභාගිවන්නන් සඳහා ඉහළම මට්ටමේ පෞද්ගලිකත්ව ආරක්ෂාවක් පවත්වා ගනිමින් පර්යේෂණ වේගවත් කරයි. මෙය විද්‍යාත්මක දියුණුව සහ පෞද්ගලිකත්වය සුරැකීම යන දෙකටම ඔවුන්ගේ කැපවීම අවධාරණය කරයි.
ප්‍රතිලාභ
දත්ත වෙත වේගවත් ප්රවේශය
කෘත්‍රිම දත්ත අනුකූලතා ලේඛන කටයුතු සහ ක්‍රියා පටිපාටි අවම කිරීම මගින් දත්ත වෙත වේගවත් ප්‍රවේශයක් ලබා දේ. අනුකූලතා ක්‍රියා පටිපාටි නිසා ඇති වන ප්‍රමාදයකින් තොරව ඉක්මන් විශ්ලේෂණය, වේගවත් උපකල්පන පරීක්ෂා කිරීම සහ පෙර ප්‍රතිඵල සඳහා දත්ත පරිශීලකයින්ට මෙය සක්‍රීය කරයි.
සහභාගිවන්නන්ගේ පෞද්ගලිකත්වය ආරක්ෂා කරන්න
කෘතිම දත්ත ඇතුළත් කිරීමෙන්, සහභාගිවන්නන්ගේ තොරතුරු ආරක්ෂිතව පවතින අතර, ඔවුන්ගේ සංවේදී තොරතුරු ඵලදායී ලෙස ආරක්ෂා කරයි. කෘත්‍රිම දත්ත වැනි රහස්‍යතා වැඩිදියුණු කිරීමේ ශිල්පීය ක්‍රම, පර්යේෂණ ව්‍යාපෘති සඳහා ඔවුන්ගේ ක්‍රියාකාරී සහභාගීත්වය දිරිමත් කරමින්, ඔවුන්ගේ දත්ත ආරක්ෂා කර ඇති බවට සහභාගිවන්නන් තුළ විශ්වාසය වැඩි දියුණු කරයි. මෙය විශ්වාසනීය සහ විශ්වාසදායක සම්පතක් ලෙස මෙම ජෛව බැංකුව කෙරෙහි විශ්වාසය ඇති කරයි, සහභාගිවන්නන්ගේ නියැලීම තවදුරටත් වේගවත් කරයි.
දත්තවල ප්‍රවේශ්‍යතාව වැඩි වීම
සින්තටික් දත්ත සැබෑ දත්ත වෙත ප්‍රවේශ වීමට කැමති නැති හෝ අවම දත්ත වලට ප්‍රවේශ විය හැකි සංවිධාන සමඟ තොරතුරු හුවමාරු කර ගැනීම සඳහා නව හැකියාවන් විවෘත කරයි. මෙම ප්රවේශය සත්‍ය දත්ත බෙදාගැනීම හා සම්බන්ධ අවදානම් අවම කරන අතරම දත්ත ප්‍රවේශ්‍යතාව වැඩි කිරීමට ඉඩ සලසයි.
දත්ත නාමාවලියක් සමඟ මිලදී ගැනීමට පෙර දත්ත පෙරදසුන් කරන්නue
දත්ත වාණිජකරණය සමඟ, විභව ගැනුම්කරුවන් බොහෝ විට වැලිපිල්ල පරිසරයක් වැනි දෙයක් මිලදී ගැනීමට පෙර දත්ත පෙරදසුන් කිරීමට කැමැත්තක් දක්වයි. කෙසේ වෙතත්, අනුකූලතා ලේඛන කටයුතු අවශ්‍යතා සහ දත්ත කලින් හුවමාරු කළහොත් අවප්‍රමාණය වීමේ අවදානම හේතුවෙන් පෙරදසුන් සඳහා සැබෑ දත්ත භාවිතා කිරීම ගැටළු සහගත වේ. කෘත්‍රිම දත්ත නාමාවලියක් භාවිතා කිරීමෙන් කෙනෙකුට මෙම අභියෝග ජයගත හැකි අතර, අනාගත ගැනුම්කරුවන්ට පහසුවෙන් දත්ත පෙරදසුන් කිරීමට ඉඩ සලසයි, එමඟින් වාණිජකරණ ක්‍රියාවලිය වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
ආයතනය: ජීවිතාරක්ෂක
ස්ථානය: නෙදර්ලන්තය
කර්මාන්ත: සෞඛ්ය සත්කාර
ප්රමාණය: 100+ සේවකයින්
නඩුව භාවිතා කරන්න: විශ්ලේෂණ
ඉලක්ක දත්ත: සෞඛ්යාරක්ෂක ඓතිහාසික දත්ත
වෙබ් අඩවිය: ඉල්ලීම මත
සෞඛ්ය සේවා වාර්තාවේ ඔබේ කෘතිම දත්ත සුරකින්න!
- සෞඛ්ය සේවා අංශයේ කෘතිම දත්තවල කාර්යභාරය ගවේෂණය කරන්න
- කෘතිම දත්ත යනු කුමක්ද සහ සෞඛ්ය සේවා සංවිධාන එය භාවිතා කරන්නේ ඇයි?
- සෞඛ්ය සේවයේ අගය එකතු කිරීමේ යොමු භාවිත අවස්ථා (ඖෂධ, රෝහල්, සෞඛ්ය තාක්‍ෂණය, ආදිය)
