Apakah data ujian yang anda gunakan?
Data ujian hendaklah mewakili data pengeluaran, supaya keputusan ujian bermakna. Semak data ujian yang hendak digunakan.
Data ujian hendaklah mewakili data pengeluaran, supaya keputusan ujian bermakna. Semak data ujian yang hendak digunakan.
Apakah sudut pandangan ujian pada penjanaan data sintetik? Ketahui lebih lanjut dengan menonton video kami yang menerangkan topik ini.
Menggunakan data sensitif privasi sebagai data ujian adalah menyalahi undang-undang dalam banyak kes, kerana ia melanggar undang-undang dan peraturan privasi seperti GDPR dan HIPAA.
Data ujian harus mewakili data pengeluaran, tetapi kadangkala ia mungkin tidak menggambarkannya dengan tepat. Matlamatnya adalah untuk menggunakan data ujian yang hampir menyerupai data pengeluaran supaya keputusan ujian adalah tepat dan bermakna.
Mendapatkan data ujian anda dengan betul boleh memakan masa dan memerlukan usaha manual, terutamanya jika data perlu menggambarkan keadaan dunia sebenar dengan tepat. Walau bagaimanapun, usaha yang dilaburkan dalam menyediakan data ujian dengan betul boleh membuahkan hasil dalam bentuk ujian yang lebih dipercayai dan berkesan. Terima kasih kepada teknik automatik, seperti data sintetik, boleh membantu meminimumkan kerja manual yang terlibat.
Tonton video coretan ini dan ketahui lebih lanjut daripada profesional undang-undang tentang perspektif undang-undang menggunakan data pengeluaran sebagai data ujian.
Mengapa ujian itu penting? Pengujian dan pembangunan dengan data ujian yang mewakili adalah penting untuk menyampaikan penyelesaian teknologi terkini. Dalam coretan video ini, Francis Welbie akan menerangkan…