Adakah memerlukan banyak masa atau kerja manual untuk mendapatkan data ujian anda dengan betul?

Mendapatkan data ujian dengan betul boleh memakan masa dan memerlukan usaha manual, terutamanya jika data perlu menggambarkan keadaan dunia sebenar dengan tepat. Dalam video ini, kami akan menerangkan cara data sintetik berfungsi untuk menjimatkan masa dan kerja manual anda.

Video ini ditangkap daripada webinar Syntho tentang mengapa organisasi menggunakan data sintetik sebagai data ujian?. Tonton video penuh di sini.

Kami menjalankan tinjauan untuk menyiasat sama ada orang mendapati ia memakan masa dan/atau memerlukan usaha manual untuk mendapatkan data ujian mereka dengan betul.

Adakah memerlukan banyak masa atau kerja manual untuk mendapatkan data ujian dengan betul

Kepentingan Data Ujian Tepat

Apabila bercakap tentang ujian, mempunyai data ujian yang tepat adalah penting. Data ujian yang buruk boleh membawa kepada keputusan yang tidak tepat, yang akhirnya boleh membahayakan projek atau produk anda. Walau bagaimanapun, mencipta data ujian yang baik boleh menjadi tugas yang memakan masa dan mencabar.

Kerja Manual Terlibat

Menurut Wim Kees, mencipta data ujian yang baik boleh mengambil banyak kerja manual. Ini adalah benar terutamanya apabila ia datang untuk mencipta data sintetik, di mana ia boleh menjadi sukar untuk mengambil kira semua kemungkinan pengecualian dan corak.

Ujian Profesional

Penguji profesional memahami kepentingan data ujian yang tepat, sama ada untuk ujian manual atau automatik atau bahkan untuk data ujian sintetik. Mereka meletakkan banyak usaha untuk memastikan data ujian mereka boleh dipercayai dan tepat.

Memudahkan Usaha Data Ujian

Berita baiknya ialah terdapat alat yang tersedia yang boleh membantu memudahkan proses mencipta dan menggunakan data ujian yang tepat. Dengan data ujian yang boleh dipercayai yang boleh digunakan semula dan boleh dikongsi, penguji profesional boleh menjimatkan masa dan usaha.

Nota Akhir

Ringkasnya, mempunyai data ujian yang tepat adalah penting untuk ujian yang berjaya, dan penguji profesional harus mengutamakan mencipta dan menggunakan data ujian yang boleh dipercayai. Menggunakan alatan untuk memudahkan proses ini boleh membuat perbezaan yang ketara dalam kecekapan dan keberkesanan usaha ujian anda. Akhir sekali, adalah penting untuk berusaha untuk meminimumkan penggunaan data peribadi apabila mungkin untuk faedah maksimum.

Ia adalah berkaitan dengan topik data sintetik kerana ia menyerlahkan cabaran untuk mencipta data ujian yang baik, terutamanya dalam konteks data sintetik yang mengambil kira semua kemungkinan pengecualian dan corak boleh menjadi sukar. Ia juga menekankan kepentingan data ujian yang tepat untuk ujian yang berjaya, sama ada ujian manual, automatik atau sintetik. Selain itu, ia mencadangkan bahawa menggunakan alat untuk memudahkan proses mencipta dan menggunakan data ujian yang tepat boleh membantu penguji profesional menjimatkan masa dan usaha. Apa yang penting, kita perlu ingat untuk mengutamakan privasi dan berusaha untuk meminimumkan penggunaan data peribadi apabila mungkin untuk faedah maksimum.

sekumpulan orang tersenyum

Data adalah sintetik, tetapi pasukan kami adalah sebenar!

Hubungi Syntho dan salah seorang pakar kami akan menghubungi anda dengan kelajuan cahaya untuk meneroka nilai data sintetik!