Apakah data ujian yang anda gunakan?

Video itu menggambarkan hasil tinjauan pendapat dan menerangkan data ujian yang digunakan oleh orang ramai.

Video ini ditangkap daripada webinar Syntho tentang mengapa organisasi menggunakan data sintetik sebagai data ujian?. Tonton video penuh di sini.

Di LinkedIn, kami bertanya kepada orang tentang data ujian yang mereka gunakan.

data apa yang anda gunakan

Pengenalan

Kami bertanya soalan tentang jenis data ujian yang biasa digunakan, dan membincangkan pilihan dan cabaran menggunakan data pengeluaran untuk ujian.

Menggunakan Data Pengeluaran untuk Pengujian

Francis berkongsi pengalamannya tentang cara menggunakan data pengeluaran untuk ujian boleh menjadi banyak kerja. Menyalin data pengeluaran ke dalam persekitaran ujian mungkin kelihatan mudah, tetapi ia datang dengan cabaran. Sebagai contoh, mungkin terdapat masalah dengan memasukkan data ke dalam persekitaran ujian, menyebabkan ia berjalan perlahan atau tidak dimuatkan langsung.

Cabaran Menyamarkan Data

Francis juga menyebut bahawa menyembunyikan data akan menjadikan proses itu lebih mencabar. Ia akan memerlukan usaha tambahan, dan masalah mungkin menjadi lebih kompleks. Walaupun ia kelihatan seperti langkah mudah untuk menggunakan data pengeluaran untuk ujian, dalam amalan, ia tidak semudah itu.

Persepsi lwn Realiti:

Frederick menyatakan bahawa ramai orang percaya menggunakan data pengeluaran untuk ujian adalah lebih mudah kerana ia tersedia. Walau bagaimanapun, ia adalah kepercayaan yang mendalam yang mungkin tidak semestinya mencerminkan realiti.

Data Boleh Dipercayai

Francis menekankan bahawa menggunakan data pengeluaran untuk ujian boleh mengakibatkan data menjadi lama dan tidak boleh dipercayai. Dari masa ke masa, data mungkin tidak lagi mencerminkan persekitaran pengeluaran, menjadikannya sukar untuk menentukan sama ada keputusan ujian adalah tepat.

Kesimpulan

Kesimpulannya, menggunakan data pengeluaran untuk ujian mungkin kelihatan seperti penyelesaian yang mudah, tetapi ia boleh datang dengan pelbagai cabaran. Ia memerlukan usaha yang ketara dan mungkin tidak menghasilkan keputusan yang boleh dipercayai dalam jangka masa panjang. Syarikat harus mempertimbangkan pilihan alternatif seperti data sintetik atau kaedah lain untuk memastikan ujian yang tepat.

sekumpulan orang tersenyum

Data adalah sintetik, tetapi pasukan kami adalah sebenar!

Hubungi Syntho dan salah seorang pakar kami akan menghubungi anda dengan kelajuan cahaya untuk meneroka nilai data sintetik!