Trūkst saites, lai pareizi pārvaldītu ar datiem pamatotu iepirkumu
Inovējiet iepirkuma procesu, bet dariet to pareizi
Šodienas iepirkumu vadītāji jau saprot, ka iepirkuma nākotne ir balstīta uz datiem. Bet ļaujiet mums konkrēti minūti. Kas īsti ir uz datiem balstīts iepirkums? Kādi ir īpašie bloki, kas jums nepieciešami, lai to saprastu? Un, runājot par brieduma līmeni, kur tu esi tagad?
Mūsdienās ir grūti iedomāties būt pasākumā un nepamanīt vienu no šādiem modīgiem vārdiem: mākslīgais intelekts (AI), mašīnmācīšanās (ML), biznesa inteliģence (BI) un daudzi citi. Vai tas izklausās pazīstami? Nav nejaušība, ka šos terminus var atrast jebkurā reklāmkarogā, skrejlapā vai reklāmas videoklipā un, iespējams, tas jūs aktivizē. Tie ir forši, tendenciozi, un nākotne noteikti būs pilna ar tiem. Līdz ar to, lai iepazītos ar programmu, ir jāiepazīstas ar šīm metodēm un jāspēj saprast, kā tās var gūt labumu jūsu biznesam un ikdienas darbībai. Kad jūs to darāt, vissaprātīgākā darbība, ar ko sākt, ir aplūkot šo jauninājumu pamatu: vieglu piekļuvi izmantojamiem, augstas kvalitātes datiem.
Algoritmi un dati - lietas, kas jāzina, ja vēlaties, lai viņi būtu laimīgi precējušies
Algoritmi varētu sniegt praktiskus ieskatus. Piemēram, viņi varētu pamanīt (astes) tēriņu modeļus, paredzēt izmaiņas klientu pieprasījumā un identificēt vājās vietas iepirkuma procesā, pirms tās rodas. Pareizi darot, šīs metodes ir ārkārtīgi vērtīgas un būtiskas efektīvam iepirkuma procesam.
Tomēr mēs redzam daudzus iepirkuma speciālistus, kuri cīnās ar nepietiekami optimālu datu pamatu, kas parasti satur netīras un sliktas kvalitātes datus, kuriem nevar vienkārši (un ātri) piekļūt. Algoritmi var būt gudri, taču tie joprojām ir mašīnas. Tas nozīmē, ka, ja jūs barojat tos ar atkritumiem (slikta datu pamata dēļ), tie dos jums atkritumus. To sauc par atkritumi iekšā = atkritumi ārā princips, un tā ir situācija, kad nevēlaties sevi pozicionēt kā iepirkumu līderi. Tipiski simptomi, kas liecina par nepietiekami optimālu datu pamatu un ko jūs varētu atpazīt praksē, ir šādi:
- Lai piekļūtu atbilstošiem datiem, nepieciešamas nedēļas un dažreiz pat mēneši
- Nepietiek datu un trūkst datu
- Netīras un sliktas kvalitātes dati ar daudzām trūkstošām un nepareizām vērtībām
- (Konfidencialitāte) sensitīvi un tāpēc nesasniedzami dati
- Laikietilpīgas trajektorijas un iekšējie procesi, lai piekļūtu atbilstošiem datiem
Spēcīgs pamats jūsu iepirkumu nodaļai
Kāds izskatās efektīvs iepirkuma process nākotnē? Ideālā gadījumā gribētos, lai būtu spēcīgs datu pamats ar vieglu piekļuvi izmantojamiem un augstas kvalitātes datiem, lai varētu realizēt uz datiem balstītu inovāciju, izmantojot iepriekš minētos buzzwords (piem., AI, ML, BI utt.). Ar tik spēcīgu datu pamatu augstas kvalitātes dati sniegs jums augstas kvalitātes rezultātus un praktiskus ieskatus, kas uzlabos jūsu iepirkumu nodaļu un sniegs jums milzīgas priekšrocības salīdzinājumā ar tiem, kuriem joprojām trūkst pienācīga datu pamata.
Tātad, kā mēs to darām pareizi?
Ķēde ir tikpat spēcīga kā tās vājākais posms. Un iepirkuma ķēdē lielākā daļa posmu jau ir un ir salīdzinoši viegli īstenojami. Tomēr trūkst vienas izaicinošas saites. Kā izveidot spēcīgu datu pamatu un kur jūs varētu sākt kā iepirkumu līderis?
Atkarībā no problēmām, ar kurām jūsu iepirkumu nodaļa cīnās, Syntho var palīdzēt jums izveidot šo spēcīgo datu pamatu. Daži piemēri, kurus Syntho atbalsta:
- Padariet (konfidencialitātes) sensitīvus datus viegli pieejamus, nezaudējot kvalitāti
- Paātriniet piekļuvi datiem (sensitīviem) datiem no nedēļām (un dažreiz mēnešiem) līdz stundām
- Droši atrisiniet datu kvalitātes problēmas, piemēram, trūkstošas/nepareizas vērtības
- Ja rodas problēmas ar datu trūkumu (piemēram, lai apmācītu algoritmus), mēs varam piemērot apakšiestatīšanu/pārmērīgu paraugu ņemšanu, ja būtiskāki ir vairāk augstas kvalitātes mācību datu
- Īpaši inteliģentu sintētisku datu ģenerēšana ar tādiem pašiem modeļiem, īpašībām un statistiskām attiecībām kā sākotnējie dati
Vai atpazīstat mūsu minētos šķēršļus? Un vai šis raksts sniedz labāku priekšstatu par jūsu ceļu uz datu piedziņas iepirkumu un pašreizējo maternitātes līmeni? Mēs labprāt uzzinātu, kur jūs atrodaties, ar kādām grūtībām jūs saskaraties un jūsu vispārējās atsauksmes. Tāpēc Syntho būs klāt DPW iepirkumu konferencē 15. septembrīth un 16th. Lūdzu, jūtieties brīvi SAZINIETIES AR MUMS un uzdodiet mums visus jūsu jautājumus. Vienkārši pastiepieties caur DPW platforma or SAZINIETIES AR MUMS tieši, lai vēl vairāk iedziļinātos uz datiem balstītā iepirkuma nākotnē.
Dati ir sintētiski, bet mūsu komanda ir reāla!
Sazinieties ar Syntho un kāds no mūsu ekspertiem sazināsies ar jums gaismas ātrumā, lai izpētītu sintētisko datu vērtību!
Vai vēlaties uzzināt vairāk par sintētisko datu kvalitāti? Noskatieties video, kurā SAS novērtē mūsu sintētiskos datus!
Svarīga ir sintētisko datu datu kvalitāte salīdzinājumā ar sākotnējiem datiem. Tāpēc mēs nesen rīkojām vebināru ar SAS (tirgus līderi analītikas jomā), lai to parādītu. Viņu analītikas eksperti novērtēja Syntho radītās sintētiskās datu kopas, izmantojot dažādus analītikas (AI) novērtējumus, un dalījās ar rezultātiem. Īsu kopsavilkumu par to varat atrast šajā videoklipā.
