Atdariniet oriģinālo datu statistikas modeļus, attiecības un raksturlielumus sintētiskos datos, izmantojot mākslīgā intelekta (AI) algoritmus.
AI algoritms ir apmācīts, pamatojoties uz sākotnējiem datiem, lai uzzinātu raksturlielumus, attiecības un statistikas modeļus. Pēc tam modelis ģenerē pilnīgi jaunus datus. Galvenā atšķirība, AI modelis atdarina sintētisko datu sākotnējo datu raksturlielumus, attiecības un statistiskos modeļus un tādā mērā, ka ģenerētos sintētiskos datus var izmantot pat uzlabotai analītikai. Tāpēc Syntho to dēvē par sintētisko datu dvīni, tie ir sintētiskie dati, kurus var izmantot tā, it kā tie būtu reāli dati.
Sintētiskie dati tiek mākslīgi ģenerēti, izmantojot algoritmus un statistikas metodes
Sintētiskie dati atkārto reālās pasaules datu statistiskās īpašības un modeļus
Sintētiski ģenerēti dati sastāv no pilnīgi jauniem un mākslīgiem datu punktiem, kuriem nav tiešas attiecības ar reāliem datiem
Syntho kvalitātes nodrošināšanas pārskats novērtē ģenerētos sintētiskos datus un parāda sintētisko datu precizitāti, konfidencialitāti un ātrumu, salīdzinot ar sākotnējiem datiem.
Syntho ģenerētos sintētiskos datus no ārējā un objektīva viedokļa novērtē, apstiprina un apstiprina SAS datu eksperti.
Laika rindu dati ir datu tips, ko raksturo notikumu, novērojumu un/vai mērījumu secība, kas savākta un sakārtota ar datuma un laika intervāliem, kas parasti atspoguļo mainīgā lieluma izmaiņas laika gaitā, un to atbalsta Syntho.
50% MI datu tiks atbloķēti, izmantojot privātuma uzlabošanas metodes
30% lielāka peļņa uzņēmumiem, kas nopelna un uztur klientu uzticību digitālā veidā
Izmantojot privātuma rīkus, sagaidāms nozares sadarbības pieaugums par 70%.
Miljoniem stundu ietaupa organizācijas, kas izmanto sintētiskos datus
AI radītie sintētiskie dati ietver pilnīgi jaunu un mākslīgu datu kopu izveidi, pamatojoties uz reāliem datiem. Algoritmi ģenerē sintētiskos datus, lai atdarinātu reālo datu statistiskās īpašības un modeļus. Tas ir ieteicams ar analīzi saistītiem lietošanas gadījumiem ar ierobežotām tabulām, jo statistikas modeļu tveršana tabulās var būt sarežģīta.
Sintētiskie dati analīzei
Izveidojiet savu spēcīgo datu pamatu ar vieglu un ātru piekļuvi tik labiem, cik reāliem AI ģenerētiem sintētiskiem datiem.
Sintētiskie dati datu koplietošanai
Izpētiet, kā novērst datu koplietošanas problēmas, ar kurām jūs saskarsities, kopīgojot sākotnējos datus
Sintētiskie dati produktu demonstrācijām
Pārsteidziet savas izredzes ar nākamā līmeņa produktu demonstrācijām, kas pielāgotas reprezentatīviem AI ģenerētiem sintētiskiem demonstrācijas datiem
Konfigurējiet mākslīgā intelekta ģenerētos sintētiskos datus bez piepūles mūsu platformā ar lietotājam draudzīgām opcijām, kas pielāgotas jūsu vajadzībām. AI ģenerētajiem sintētiskajiem datiem vienkārši velciet mērķa tabulu darbvietas sadaļā Sintēze.