Sintētiskie dati veselības aprūpē
Izpētiet sintētisko datu vērtību veselības aprūpē
Veselības aprūpes organizācijas un datu loma
Veselības aprūpes organizāciju datu izmantošana ir svarīga, jo tā ļauj pieņemt uz pierādījumiem balstītus medicīniskus lēmumus, personalizētu ārstēšanu un medicīnisko izpēti, kas galu galā uzlabo pacientu rezultātus, darbības efektivitāti un medicīnas zināšanu un tehnoloģiju sasniegumus. Sintētiskie dati var sniegt ievērojamu labumu veselības aprūpes organizācijām, nodrošinot privātuma saglabāšanas alternatīvas. Tas ļauj izveidot reālistiskas un nesensitīvas datu kopas, dodot pētniekiem, klīnicistiem un datu zinātniekiem iespēju ieviest jauninājumus, apstiprināt algoritmus un veikt analīzi, neapdraudot pacienta privātumu.
Veselības aprūpes nozare
- Uzlabojiet pacientu aprūpi
- Samaziniet laiku, kas nepieciešams, lai piekļūtu datiem
- Aizsargājiet personas veselības informāciju (PHI) no elektroniskās veselības karšu sistēmas (EHR, MHR)
- Palieliniet datu izmantošanu un paredzamās analītikas iespējas
- Novērsiet reālu datu trūkumu programmatūras izstrādei un testēšanai
- Kopīgojiet datus un efektīvi sadarbojieties ar veselības sistēmām, maksātājiem un saistītām iestādēm, lai ātrāk atrisinātu lielākas problēmas
- Pārvarēt datu tvertnes
- Veiciet pētījumus un klīniskos pētījumus, lai izprastu zāļu ietekmi (efektivitāti) uz šo jauno slimību
- Pabeidziet pilnu analīzi mazāk nekā mēneša laikā ar mazāku piepūli
- Paātriniet uz datiem balstītas pētniecības tempu, nodrošinot iespēju ātrāk un vienkāršāk piekļūt datiem
- Piekļuve vairāk datu hipotēžu novērtēšanai
- Risinājums datu ģenerēšanai un koplietošanai precīzas veselības aprūpes atbalstam
- Pirms iesniedzat sākotnējo datu piekļuvi, pārbaudiet projekta iespējamību
Gadījumu izpēte
Kāpēc veselības organizācijas uzskata sintētiskos datus?
- Privātuma jutīgi dati. Veselības dati ir konfidencialitātes ziņā visjutīgākie dati ar vēl stingrākiem (privātuma) noteikumiem.
- Mudināt ieviest jauninājumus ar datiem. Dati ir galvenais veselības inovācijas resurss, jo veselības vertikālē ir nepietiekams darbinieku skaits un pārmērīgs spiediens, kas var glābt dzīvības.
- Datu kvalitāte. Anonimizācijas paņēmieni iznīcina datu kvalitāti, savukārt datu precizitāte ir ļoti svarīga veselības jomā (piemēram, akadēmiskajos pētījumos un klīniskajos pētījumos).
- Datu apmaiņa. Datu potenciāls, kas izriet no sadarbības datu apmaiņas starp veselības organizācijām, veselības sistēmām, zāļu izstrādātājiem un pētniekiem, ir milzīgs
- Samazināt izmaksas. Veselības aprūpes organizācijas ir pakļautas lielam spiedienam samazināt izmaksas. To varētu realizēt, izmantojot analīzi, kurai ir nepieciešami dati.
Kāpēc Syntho?
Syntho platforma pirmajās vietās ir veselības organizācijas
Laika rindas un notikumu dati
Syntho atbalsta laikrindu datus un notikumu datus (bieži saukti arī par garengriezuma datiem), kas parasti parādās veselības datos.
Veselības aprūpes datu tips
Syntho atbalsta un ir pieredze ar dažādiem datu veidiem no EHR, MHR, aptaujām, klīniskajiem pētījumiem, pretenzijām, pacientu reģistriem un daudz ko citu
Produkta ceļa karte ir līdzināta
Syntho ceļvedis ir saskaņots ar stratēģiski vadošajām veselības organizācijām ASV un Eiropā
Vai jums ir kādi jautājumi?
Runājiet ar kādu no mūsu veselības aprūpes ekspertiem
Lepni Global SAS Hackathon uzvarētāji
Syntho ir globālā SAS Hackathon ieguvējs veselības aprūpē un dzīvības zinātnēs
Ar lepnumu paziņojam, ka Syntho uzvarēja veselības aprūpes un dzīvības zinātņu kategorijā pēc mēnešiem ilga smaga darba, lai atbrīvotu uz privātumu jutīgus veselības aprūpes datus ar sintētiskiem datiem, kas ir daļa no vadošās slimnīcas vēža izpētes.
Veselības aprūpes emuārs
Saglabājiet savus sintētiskos datus veselības aprūpes pārskatā!
- Izpētiet sintētisko datu lomu veselības aprūpes nozarē
- Kas ir sintētiskie dati un kāpēc veselības aprūpes organizācijas tos izmanto?
- Vērtību radoši atsauces lietošanas gadījumi veselības aprūpē (piemēram, farmācija, slimnīcas, veselības tehnoloģijas utt.)
