Laika rindu sintētiskie dati
Precīzi sintezējiet laikrindu datus, izmantojot Syntho
Ievads sintētisko laikrindu dati
Kas ir sintētiskie laikrindu dati?
Laika rindu dati ir datu tips, ko raksturo notikumu, novērojumu vai mērījumu secība, kas savākta un sakārtota ar datuma un laika intervāliem, kas parasti atspoguļo mainīgā lieluma izmaiņas laika gaitā, un to atbalsta Syntho.
Kādi ir daži laikrindu datu piemēri?
- Finanšu darījumi: maksājumi ar kredītkarti un/vai debetkarti darījumu uzraudzībai
- Veselības rādītāji: sirdsdarbība, asins vērtības, holesterīna līmenis
- Enerģijas patēriņš: viedo skaitītāju dati, elektroenerģijas patēriņš
- Sensoru rādījumi: laika zīmogoti mērījumi no sensoriem, piemēram, temperatūra, plūsma utt.
Kas padara laikrindu datu sintezēšanu sarežģītu?
Laikrindu datus ir grūtāk sintezēt, jo tiem ir jāaptver laika atkarības un modeļi, kas raksturīgi reālās pasaules secīgajiem novērojumiem. Atšķirībā no neatkarīgiem un identiski sadalītiem datiem, kur katrs novērojums nav saistīts ar citiem, laikrindu dati uzrāda laika posmu atkarības. Daudzas organizācijas un lielākā daļa atvērtā pirmkoda risinājumu nevar labi sintezēt laikrindas vai vispār neatbalsta laikrindu datus.
Syntho unikālā pieeja precīzi sintezē vissarežģītākās laikrindas
Mūsu Syntho Engine ir optimizēts, lai precīzi sintezētu vissarežģītākos laikrindu datus. Mēs esam optimizējuši savus modeļus sadarbībā ar vadošajām organizācijām, kas strādā ar vissarežģītākajiem laikrindu datiem.
Mums ir stratēģiskas partnerattiecības ar vadošajām organizācijām
Syntho sadarbojās ar vadošajām organizācijām, piemēram, Cedars Sinai medicīnas centru. Šīs organizācijas strādā ar vissarežģītākajiem laikrindu datiem. Tas ļauj Syntho izveidot labāko secības modeli, kas spēj precīzi sintezēt vissarežģītākās laikrindas.
Mēs atbalstām sarežģītus laikrindu datus
Izmantojot mūsu Syntho Engine, varat precīzi sintezēt datus, kas satur laikrindas. Mūsu pieeja atbilstoši uztver korelācijas un statistikas modeļus starp entītiju tabulu un saistīto tabulu, kas satur garengriezuma informāciju. Tas ietvēra pat sarežģītas laikrindu struktūras, piemēram, laikrindas ar:
- Vienlīdzīgi izvietoti intervāli
- Nevienlīdzīgi izvietoti intervāli
- Vienāda garuma
- Nevienāds garums
- Viendimensiju laikrindas
- Daudzfaktoru laika rindas
Vai jums ir kādi jautājumi?
Runājiet ar kādu no mūsu ekspertiem
Kā es varu ģenerēt sintētiskos laikrindu datus, izmantojot Syntho?
Mūsu Syntho Engine ir iekļauta Syntho secības modeļa funkcija, kas lietotājiem ļauj sintezēt laikrindu datus (garengriezuma datus). Kad mērķa datos, ko vēlaties sintezēt, ir ietverti laikrindu dati, tiks aktivizēts mūsu secības modelis.
Saglabājiet savu sintētisko datu ceļvedi tūlīt!
- Kas ir sintētiskie dati?
- Kāpēc organizācijas to izmanto?
- Vērtību pievienojoši sintētisko datu klientu gadījumi
- Kā sākt
