Sintētisko datu lietošanas gadījums
Sintētiskie dati kā testa dati
Ģenerējiet reprezentatīvus sintētiskos testa datus neražošanas vidēm, lai piegādātu un izdotu jaunākos programmatūras risinājumus
Ievads testa datiem
Organizācijām ir ar ražošanu nesaistīta vide, lai droši izstrādātu un pārbaudītu programmatūras risinājumus, neietekmējot tiešo vai ražošanas sistēmu. Reprezentatīvi testa dati šajās vidēs ir svarīgi, lai precīzi atdarinātu reālos apstākļus un nodrošinātu, ka programmatūra ražošanā darbojas, kā paredzēts, palīdzot identificēt un novērst problēmas izstrādes procesa sākumā.
Testēšana ar personas datiem nav atļauta
Ražošanas datu izmantošana kā testa dati šķiet pašsaprotami, taču reālu personas datu izmantošana kā testa dati nav atļauta (privātuma) noteikumu, piemēram, GDPR un privātuma iestāžu, piemēram, Nīderlandes datu aizsardzības iestādes, dēļ. Tas daudzām organizācijām rada grūtības iegūt pareizus testa datus. Tomēr kā risinājumu Nīderlandes datu aizsardzības iestāde iesaka izmantot sintētiskos datus vai viltus datus kā testa datus
"Pārbaude ar personas datiem ir grūti savienojama ar GDPR"
''Varat izpētīt sintētisko datu vai viltotu datu pieejamību''
Testa datu izaicinājumi
- Biznesa loģika netiek saglabāta un dati neatspoguļo ražošanas datus
- Nav atsauces integritātes un konsekvences attiecībā uz datu kopām / datu bāzēm / sistēmām
Pārbaudes dati prasa laiku un manuālu darbu
- Izstrādātājiem ir nepieciešamas daudzas manuālas konfigurācijas
- Nestabili pašizveides risinājumi rada turpināšanas riskus
Testa dati neaptver jaunus scenārijus
- Ražošanas dati neattiecas uz hipotētiskiem nākotnes scenārijiem
- Jaunām funkcijām jums vispār nav datu
Mūsu risinājums: Test Data Management
Izmantojiet mūsu labākās prakses risinājumus, lai ģenerētu testa datus, kas atspoguļo ražošanas datus visaptverošai testēšanai un izstrādei reprezentatīvos scenārijos.
Izveidojiet sintētiskos datus, pamatojoties uz iepriekš definētiem noteikumiem un ierobežojumiem, lai atdarinātu reālās pasaules datus vai simulētu konkrētus scenārijus.
Samaziniet ierakstus, lai izveidotu mazāku, reprezentatīvu relāciju datu bāzes apakškopu, vienlaikus saglabājot atsauces integritāti
Vai jums ir kādi jautājumi?
Runājiet ar kādu no mūsu ekspertiem
Kāpēc organizācijas izmanto mūsu Test Data Management Risinājumi?
Konfidencialitāte pēc dizaina un ražošanai līdzīgi dati
- Ražošanai līdzīgi sintētiskie testa dati, kas ģenerēti, pamatojoties uz jūsu ražošanas datiem, izmantojot AI
- Saglabāta atsauces integritāte datu kopu / datu bāzu / sistēmu konsekvencei
Viegli, ātri un agile
- Nemanāmi atsvaidziniet visu jūsu testa vidi
- Nomainiet un samaziniet manuālo darbu ar AI
- Padariet savus testa datus pārvaldāmus
Tests Hipotētisku scenāriju datu pārklājums
- Aptveriet jebkuru hipotētisku nākotnes scenāriju
- Pilnīga elastība ar noteikumu bāzes ģenerētiem sintētiskiem datiem
- Izveidojiet sintētiskos datus no jauna, ja jums nav datu (vēl)
Gadījumu izpēte
Gadījumu izpēte
Augusts 28, 2023
Iepriekšējais
nākamais
Sintētisko datu izmantošanas vērtība kā testa dati
Piegādājiet un izlaidiet jaunākos programmatūras risinājumus vienkāršāk, ātrāk un ar augstāku kvalitāti, izmantojot reprezentatīvus sintētiskos testa datus
- Atbrīvojiet ātrāk un saīsiniet laiku līdz nonākšanai tirgū
- Atklājiet kļūdas ātrāk un agrāk izstrādes un testēšanas ciklā
- Pirmreizējās pareizās izvietošanas
- Uzlabot vispārējo testu, izstrādes un piegādes kvalitāti
- Gudrāk izmantojiet testēšanas un izstrādes resursus
- Augstāki NPS rādītāji
Saglabājiet savu sintētisko datu ceļvedi tūlīt!
- Kas ir sintētiskie dati?
- Kāpēc organizācijas to izmanto?
- Vērtību pievienojoši sintētisko datu klientu gadījumi
- Kā sākt
