Test data management (TDM) ir ar ražošanu nesaistītās vidēs (testēšanas, izstrādes un pieņemšanas vidēs) izmantoto datu izveides, uzturēšanas un kontroles process.
Testēšana un izstrāde ar reprezentatīviem testa datiem ir būtiska, lai nodrošinātu mūsdienīgus programmatūras risinājumus. Sākotnējo ražošanas datu izmantošana šķiet pašsaprotama, taču tā nav atļauta (privātuma) noteikumu dēļ saskaņā ar GDPR un Nīderlandes datu aizsardzības iestādi. Tas daudzām organizācijām rada grūtības iegūt pareizus testa datus.
Nīderlandes datu aizsardzības iestāde:
"Pārbaude ar personas datiem ir grūti savienojama ar GDPR"
Test data management ir būtiska, jo ražošanas datiem bieži vien trūkst visaptverošai testēšanai nepieciešamās daudzveidības (vai tie (vēl) vispār nepastāv), izslēdzot malas gadījumus un iespējamos nākotnes scenārijus. Izveidojot un pārvaldot dažādas testa datu kopas, tas nodrošina rūpīgu testēšanas pārklājumu un palīdz identificēt iespējamās problēmas pirms izvietošanas, mazinot riskus un kļūdas ražošanā, lai uzlabotu programmatūras kvalitāti.
Ļaujiet saviem testētājiem un izstrādātājiem koncentrēties uz testēšanu un izstrādi, nevis testa datu izveidi. Test data management optimizē testēšanu un izstrādi, uzturot un atjauninot testa datus, ietaupot izstrādātāju un testētāju laiku, ko parasti pavada datu sagatavošanai. Testa datu nodrošināšanas un atsvaidzināšanas automatizācija nodrošina datu atbilstību un precizitāti, ļaujot komandām koncentrēties uz rezultātu analīzi un programmatūras kvalitātes efektīvu uzlabošanu. Šis racionalizētais process uzlabo vispārējo testēšanas ātrumu, veiklību un produktivitāti izstrādes dzīves ciklā.
Izmantojiet mūsu labākās prakses risinājumus, lai ģenerētu testa datus, kas atspoguļo ražošanas datus visaptverošai testēšanai un izstrādei reprezentatīvos scenārijos.
Izveidojiet sintētiskos datus, pamatojoties uz iepriekš definētiem noteikumiem un ierobežojumiem, lai atdarinātu reālās pasaules datus vai simulētu konkrētus scenārijus.
Samaziniet ierakstus, lai izveidotu mazāku, reprezentatīvu relāciju datu bāzes apakškopu, vienlaikus saglabājot atsauces integritāti
Deidentifikācija ietver personu identificējošas informācijas (PII) modifikāciju vai noņemšanu no esošajām datu kopām un/vai datu bāzēm. Tas ir īpaši efektīvs lietojuma gadījumos, kas ietver vairākas relāciju tabulas, datu bāzes un/vai sistēmas, un to parasti izmanto testa datu lietošanas gadījumos.
Piegādājiet un izlaidiet jaunākos programmatūras risinājumus ātrāk un kvalitatīvāk, izmantojot reprezentatīvus testa datus.
Pārsteidziet savas izredzes ar nākamā līmeņa produktu demonstrācijām, kas pielāgotas ar reprezentatīviem datiem.
Viegli konfigurējiet mūsu Syntho Engine visaptverošai test data management, atbalstot visas labākās prakses, lai uzlabotu testēšanas efektivitāti vienā platformā. Izmantojot labākus testa datus, gan izstrādātāji, gan testētāji var optimizēt testēšanas un izstrādes procesu, lai uzlabotu izcilus programmatūras risinājumus.