Sintētisko datu izmantošanas gadījumi
Izmantojiet sintētiskos datus, nevis reālus (sensitīvus) datus
Mūsu klienti datus izmanto gudrāk, izmantojot dažādus sintētisko datu izmantošanas gadījumus. Izpētiet šeit jums visvērtīgākos sintētisko datu izmantošanas gadījumus!
1. lietošanas gadījuma piemērs
Sintētiskie dati kā testa dati
Testēšana un izstrāde ar reprezentatīviem testa datiem ir būtiska, lai nodrošinātu mūsdienīgus programmatūras risinājumus.
izaicinājums
Personas datu vai oriģinālo ražošanas datu izmantošana testa datu veidā nav atļauta, un alternatīvās metodes ir novecojušas un ievieš “legacy-by-design".
Mūsu risinājums
Piegādājiet un izlaidiet jaunākos programmatūras risinājumus ātrāk un ar augstāku kvalitāti, izmantojot AI ģenerētus sintētiskos testa datus.
- Ražošanai līdzīgi dati
- Privacy by design
- Viegli, ātri un agile
2. lietošanas gadījuma piemērs
Sintētiskie dati par analytics
Mēs atrodamies digitālās revolūcijas vidū, un uz datiem balstīti risinājumi mainīs visu mūsu pasauli. Tomēr šie uz datiem balstītie risinājumi ir tik labi, cik tie var tikt izmantoti. Tas ir sarežģīti stingro datu/privātuma noteikumu dēļ.
izaicinājums
Nav datu = nav analītikas. Daudzām organizācijām ir neoptimāls datu pamats, kurā datus nevar vienkārši izmantot un koplietot.
Mūsu risinājums
Izveidojiet savu spēcīgo datu pamatu ar vieglu un ātru piekļuvi tik labiem, cik reāliem AI ģenerētiem sintētiskiem datiem.
- Atbloķējiet (sensitīvos) datus
- Tikpat labi kā reāli dati
- Viegli, ātri un mērogojami
3. lietošanas gadījuma piemērs
Sintētiskie dati par produktu demonstrācijas
Redzēt nozīmē ticēt: jums būs nepieciešami “demonstrācijas dati” produktu demonstrācijām, lai pārsteigtu jūsu izredzes ar nākamā līmeņa produktu demonstrācijām.
izaicinājums
Jūs, iespējams, palaidat garām iespējas, jo jūsu demonstrācijas dati nav optimāli produktu demonstrācijām.
Mūsu risinājums
Pārsteidziet savas izredzes ar nākamā līmeņa produktu demonstrācijām, kas pielāgotas reprezentatīviem AI ģenerētiem sintētiskiem demonstrācijas datiem.
- Nekļūdīgi, augstas kvalitātes demonstrācijas dati
- Pielāgojiet sava produkta demonstrāciju
- Viegli, ātri un agile
4. lietošanas gadījuma piemērs
Sintētiskie dati par datu koplietošana
Daudzu organizāciju mērķis ir panākt uz datiem balstītu inovāciju. Šeit dati ir būtiski, un parasti tie ir jādala iekšēji vai pat ārēji ar trešajām pusēm. Tas ir salīdzinoši vienkārši: bez datiem nav uz datiem balstītas inovācijas un nav sadarbības iespēju. Īpaši uz datiem balstītas inovācijas īstenošanai ir ļoti svarīgi, lai būtu spēcīgs pamats, lai piekļūtu attiecīgajiem datiem un to koplietotu.
izaicinājums
Datu koplietošanas problēmas ietver laikietilpīgus juridiskus procesus, neizmantotus vērtīgus datus, stabilas koplietošanas sistēmas trūkumu, kas noved pie projektu apturēšanas un demotivācijas.
Mūsu risinājums
Kopīgojiet sintētiskos datus kā alternatīvu reālu datu kopīgošanai. Tas ļauj mūsu klientiem novērst iepriekš minētās datu koplietošanas problēmas. Galu galā tas rada spēcīgu pamatu uz datiem balstītas inovācijas īstenošanai, bet pēc tam agile veids, kā var brīvi piekļūt datiem un tos koplietot.
- Atbrīvojiet ātrāku piekļuvi datiem
- Kopīgojiet datus ar dažādām pusēm, neradot bažas par privātumu
- Ātrāka inovācija
- Palieliniet klientu noturēšanu un piesaisti
5. lietošanas gadījuma piemērs
Sintētiskie dati par datu monetizācija
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
izaicinājums
Datu anonimizācija ne vienmēr noved pie anonimizētiem datiem un samazina datu kvalitāti.
Mūsu risinājums
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more efektīva un ētiskās datu monetizācijas stratēģijas.
- Atveriet jaunas ieņēmumu plūsmas
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Saglabājiet savu sintētisko datu ceļvedi tūlīt!
- Kas ir sintētiskie dati?
- Kāpēc organizācijas to izmanto?
- Vērtību pievienojoši sintētisko datu klientu gadījumi
- Kā sākt
