Syntho kvalitātes nodrošināšanas pārskats novērtē ģenerētos sintētiskos datus un parāda sintētisko datu precizitāti, konfidencialitāti un ātrumu, salīdzinot ar sākotnējiem datiem.
Uzņēmumā Syntho mēs saprotam uzticamu un precīzu sintētisko datu nozīmi. Tāpēc mēs nodrošinām visaptverošu kvalitātes nodrošināšanas pārskatu par katru sintētisko datu palaišanu. Mūsu kvalitātes pārskatā ir iekļauti dažādi rādītāji, piemēram, sadalījumi, korelācijas, daudzfaktoru sadalījumi, privātuma metrika un daudz kas cits. Tādā veidā jūs varat viegli novērtēt, vai mūsu sniegtie sintētiskie dati ir visaugstākās kvalitātes un tos var izmantot ar tādu pašu precizitātes un uzticamības līmeni kā jūsu sākotnējie dati.
Ieskats: šī sadaļa ilustrē mūsu sintētisko datu kvalitātes pārskata svarīgākos punktus. Mūsu novērtējumos tiek pārbaudīti sintētiskie dati, salīdzinot ar reālajiem datiem dažādās dimensijās.
Sintētisko datu ģenerēšana ir sarežģīta, un pastāv nepilnības, un tās ir jākontrolē. Izmantojot AI algoritmus, pārmērīga pielāgošana ir risks, un tas attiecas arī uz sintētisko datu ģenerēšanu ar AI. Tādējādi, ģenerējot sintētiskos datus, ir jākontrolē pārmērīšanas risks. Pārmērības risks tiek kontrolēts Syntho dzinējā. Turklāt Syntho kvalitātes nodrošināšanas (QA) pārskats ļauj organizācijām pierādīt, ka sintētiskie dati neatbilst sākotnējiem datiem. Mēs vērtējam arī vairāk ar privātumu saistīto aspektu, ko bieži izmanto iekšējie auditori.
Tests uz “precīzām atbilstībām” ar identiskas atbilstības koeficientu (IMR)
Pierādījums, ka sintētisko datu ierakstu attiecība, kas atbilst reālam ierakstam no sākotnējiem datiem, nav ievērojami lielāka par attiecību, ko var sagaidīt, analizējot vilciena datus.
Pārbaude ieslēgta “Līdzīgas spēles” ar attālumu līdz tuvākajam ierakstam (DCR)
Pierādījums, ka sintētisko datu ierakstu normalizētais attālums līdz tuvākajam faktiskajam ierakstam sākotnējos datos nav ievērojami tuvāks par attālumu, ko var sagaidīt, analizējot vilciena datus.
Pārbaude ieslēgta “Ārējie rādītāji” ar Tuvākā kaimiņa attāluma attiecība (NNDR)
Pierādījums, ka attāluma attiecība starp tuvāko un otro tuvāko sintētisko ierakstu un to tuvāko ierakstu sākotnējos datos nav ievērojami tuvāka par attiecību, kas sagaidāma attiecībā uz vilciena datiem.
Šis ir tikai momentuzņēmums, kurā ir apkopota mūsu sintētisko datu kvalitātes izpētes un kvalitātes nodrošināšanas pārskata būtība. Tas piedāvā niansētu izpratni par sadalījumiem, korelācijām un daudzfaktoru sadalījumiem kā sintētisko datu daļu, ko uztver Syntho Engine uzlabotās iespējas. Sīkāka informācija par mūsu kvalitātes nodrošināšanas ziņojumu ir pieejama pēc pieprasījuma.