Revolucionāra uz datiem balstīta nākotne ar mākslīgā intelekta ģenerētiem sintētiskiem datiem
Septembris iezīmē jaunu sākumu: vai esat uzlādējies pārmaiņām?
Tā kā vasaras sezona ir beigusies, ir pienācis laiks pārdomām. Vai jums ir bijusi iespēja uzlādēties? Vai atpūtāties un vai esat gatavs kaut ko mainīt? Vai esat gatavs virzīties uz priekšu un radīt paliekošu ietekmi? Ir pienācis brīdis pārmaiņām, jo īpaši, ja runa ir par datu iniciatīvām, kas var pārveidot jūsu organizāciju.
Šī ir jūsu iespēja nekavējoties ieviest izmaiņas! Izpētiet kopā ar mums, kāpēc vadošajām organizācijām ir grūtības ar datu risinājumu izveidi, jo ir problēmas saistībā ar piekļuvi konfidenciāliem datiem. Uzziniet, kāpēc šīs organizācijas apsver iespēju izmantot AI ģenerētus sintētiskos datus, lai pārvarētu šīs problēmas, un kā tās pilnībā izmanto savu datu potenciālu, lai izveidotu viedus datu risinājumus. Atklājiet, kā jūs varētu uzlabot savu organizāciju, un apmeklējiet mūs vadošajos datu pasākumos: Big Data Expo Utrehtā un Intelligent Health Bāzelē.
Kāpēc AI ģenerēti sintētiskie dati?
Sintētiskie dati ir atslēga, lai konfidenciālus datus pārvērstu par spēcīgu konkurences priekšrocību. Šie ar konfidencialitāti saistītie dati:
- Piekļuve ir laikietilpīga
- Lai piekļūtu, ir nepieciešami plaši dokumenti
- Un to nevar vienkārši izmantot.
Syntho apmeklēs Big Data Expo izstādi Utrehtā
Mūsu ceļojums sākas no plkst Lielo datu izstāde kur būsim klāt no 12.-13.septembrim. Mūsu stendā varat atklāt, kā Syntho Engine, mūsu sintētisko datu platforma, atraisa milzīgo datu potenciālu. Trešdien no Syntho būs iespēja gūt daudz interesantu atziņu iepazīstināšana. Par mūsu CPO Marijn Vonk runās uz datiem balstītas inovācijas atraisīšana un šajā sesijā tiek pētīts, kā organizācijas var iegūt konkurences priekšrocības, izmantojot mākslīgā intelekta radītos sintētiskos datus.
Syntho apmeklēs Intelligent Health Bāzelē
Laikā 13.-14th Septembrī, mūsu misija mūs aizved uz Saprātīgas veselības konference Bāzelē, Šveice. Šis globālais veselības aprūpes tehnoloģiju vizionāru samits piedāvā mums unikālu platformu, lai iepazīstinātu mūsu novatoriskos risinājumus pasaules auditorijai. Bāzelē, mūsu izpilddirektors Viens no runātājiem būs Vims Kīss Jansens, kur tiks uzsvērta nepieciešamība pēc inovācijām veselības aprūpē un sintētisko datu svarīgā loma, lai panāktu trauslo līdzsvaru starp datu privātumu un progresu, pētot veselības aprūpes AI neierobežotās iespējas un pārveidojošās izmaiņas.
Kāpēc mūs tur satikt - Atzinības un balvas
Syntho novatoriskā pieeja mākslīgā intelekta ģenerētiem sintētiskiem datiem ir guvusi atzinību par savu lomu datu privātuma veicināšanā programmatūras testēšanā un progresīvā analīzē, jo dati ir galvenais tehnoloģiju nozares revolucionizācijā. Syntho uzvarēja prestižajā Philips inovācijas balva, kļuva par uzvarētāju globālais SAS Hakatons Veselības aprūpes un dzīvības zinātņu kategorijā un ir iekļauta sarakstā kā a NVIDIA ģeneratīvā AI starta programma, ko skatīties veselības aprūpē.
Aktīvi piedaloties nozīmīgos pasākumos: Big Data Expo Utrehtā un Intelligent Health Bāzelē, mēs cenšamies parādīt savu apņemšanos atraisīt visu datu potenciālu, tāpēc apmeklējiet mūsu stendus un uzziniet vairāk par to, kā sintētiskie dati var palīdzēt organizācijām izmantot spēku. AI un radikāli mainīt dažādas nozares.
Nevar apmeklēt? Nav problēmu: saglabājiet savienojumu
Ja šajos nesenajos pasākumos palaidāt garām lietotni Syntho, bet vēlies izpētīt sintētisko datu iespējas dažādās nozarēs, nevilcinieties savienot ar mūsu ekspertiem. Mūsu komanda vienmēr ir gatava iesaistīties, apspriest un sadarboties ar nozares profesionāļiem, entuziastiem un organizācijām.
Vai esat gatavs nirt dziļāk? Skatiet mūsu resursus
Lai iegūtu dziļāku izpratni par sintētisko datu ietekmi, varat pieprasīt mūsu sintētisko datu rokasgrāmata vai iedziļināties mūsu apgaismībā Gadījumu izpēte. Datu privātuma nākotne ir jums sasniedzama.
Saglabājiet savu sintētisko datu ceļvedi tūlīt!
- Kas ir sintētiskie dati?
- Kāpēc organizācijas to izmanto?
- Vērtību pievienojoši sintētisko datu klientu gadījumi
- Kā sākt
