Vai kā testa datus izmantojat konfidenciālus datus?

Privātuma jutīgi dati kā testa dati

Uzņēmumiem vācot un uzglabājot arvien lielāku personas datu apjomu, bažas par datu privātumu ir izvirzījušās priekšplānā. Viena no problēmām, kas bieži rodas, ir par to, vai testēšanas nolūkos ir jāizmanto konfidenciāli dati.

Sintētiskie dati var būt vērtīga alternatīva konfidenciālu datu izmantošanai šajos nolūkos. Ģenerējot mākslīgas datu kopas, kas atdarina reālās pasaules datu statistiskās īpašības, uzņēmumi var pārbaudīt savas sistēmas un algoritmus, neapdraudot personu privātumu. Tas var būt īpaši svarīgi nozarēs, kurās ir izplatīti ar privātumu saistīti dati, piemēram, veselības aprūpē vai finansēs.

Ražošanas datu izmantošanas riski testēšanas nolūkos

Ražošanas datu izmantošana testēšanas nolūkos var būt problemātiska, jo tajos var būt ar konfidencialitāti saistīti dati. Frederiks atzīmē, ka personas dati tiek definēti kā “dati, kas kaut ko pasaka par dzīvo fizisku personu”, un, ja datus var izmantot personas identificēšanai, tie kļūst par personas datiem.

Personas datu identifikācijas sarežģītība

Francisks uzsver, ka var būt sarežģīti noteikt, kas ir konfidenciāli dati, jo cilvēki var nezināt, kas ir personas dati. Viņš norāda, ka GDPR ir izņēmumi, un ne vienmēr ir skaidrs, kad dati tiek uzskatīti par personas datiem. Tāpēc sintētisko datu izmantošana testēšanas nolūkos var arī palīdzēt uzņēmumiem izvairīties no juridiskām un ētiskām problēmām, kas saistītas ar personas datu izmantošanu. 

Nīderlandes datu aizsardzības iestādes norādījumi

Nīderlandes datu aizsardzības iestāde nesen savā tīmekļa vietnē publicēja paziņojumu, sniedzot norādījumus par to, vai personas datus var izmantot testēšanas nolūkos. Paziņojumā norādīts, ka parasti nav nepieciešams izmantot personas datus testēšanai un ir jāizpēta alternatīvas iespējas.

Pārvietošanās personas datos un GDPR

Frederiks uzsver, ka izpratne par personas datu apstrādes tiesiskajiem pamatiem ir būtiska. GDPR nodrošina sešus juridiskos pamatus personas datu apstrādei, tostarp piekrišanas saņemšanai. Tomēr lūgt piekrišanu visam nav praktiski, un vislabāk ir mēģināt izvairīties no personas datu apstrādes. Sintētisko datu izmantošana var palīdzēt uzņēmumiem pārvarēt šīs problēmas un joprojām sasniegt savus mērķus.

Secinājumi

Navigācija sensitīvos datos ir sarežģīta, taču tā ir būtiska, lai aizsargātu personu tiesības uz privātumu. Izprotot juridiskās prasības un izpētot alternatīvas iespējas, uzņēmumi var izvairīties no konfidenciālu datu izmantošanas testēšanas nolūkos, vienlaikus sasniedzot savus mērķus.

Kopumā sintētiskie dati var būt spēcīgs instruments uzņēmumiem, kas vēlas pārbaudīt savas sistēmas un algoritmus, neapdraudot personu privātumu vai pārkāpjot juridiskās un ētiskās prasības.