Kokius bandymo duomenis naudojate?
Bandymų duomenys turi atitikti gamybos duomenis, kad bandymo rezultatai būtų prasmingi. Patikrinkite, kokius bandymo duomenis naudoti.
Sintetinių duomenų generavimas – testavimo perspektyva
Koks yra sintetinių duomenų generavimo bandymo požiūris? Sužinokite daugiau žiūrėdami mūsų vaizdo įrašą, kuriame paaiškinama ši tema.
Ar kaip bandymo duomenis naudojate slaptus privatumo duomenis?
Naudoti jautrius privatumo duomenis kaip bandomuosius duomenis daugeliu atvejų yra neteisėtas, nes tai pažeidžia privatumo įstatymus ir taisykles, pvz., GDPR ir HIPAA.
Ar jūsų bandymų duomenys atspindi jūsų gamybos duomenis?
Bandymo duomenys turėtų būti reprezentatyvūs gamybos duomenims, tačiau kartais jie gali jų tiksliai neatspindėti. Tikslas yra naudoti bandymo duomenis, kurie labai panašūs į gamybos duomenis, kad bandymų rezultatai būtų tikslūs ir prasmingi.
Ar reikia daug laiko ar rankinio darbo, kad bandymo duomenys būtų teisingi?
Norint gauti teisingus bandymo duomenis, gali prireikti daug laiko ir pastangų, ypač jei duomenys turi tiksliai atspindėti realias sąlygas. Tačiau pastangos, skirtos tinkamai paruošti bandymų duomenis, gali atsipirkti patikimesnio ir efektyvesnio testavimo forma. Dėl automatizuotų metodų, pvz., sintetinių duomenų, galima sumažinti rankinį darbą.
Gamybos duomenų naudojimas – teisinė perspektyva
Peržiūrėkite šį vaizdo įrašo fragmentą ir sužinokite daugiau iš teisės specialisto apie gamybos duomenų naudojimo kaip bandymo duomenų teisinę perspektyvą.
Kodėl testavimas yra svarbus?
Kodėl testavimas yra svarbus? Bandymai ir plėtra naudojant reprezentatyvius bandymų duomenis yra būtini norint pateikti naujausius technologijų sprendimus. Šiame vaizdo įrašo fragmente Francis Welbie atskleis…