Vaizdo įraše iliustruojami apklausos rezultatai ir paaiškinama, kokius testo duomenis žmonės naudoja.
Šis vaizdo įrašas yra užfiksuotas iš Syntho internetinio seminaro apie tai, kodėl organizacijos naudoja sintetinius duomenis kaip bandymo duomenis?. Žiūrėkite visą vaizdo įrašą čia.
Uždavėme klausimą apie dažniausiai naudojamų bandymų duomenų tipą ir aptarėme gamybos duomenų naudojimo bandymams galimybes ir iššūkius.
Pranciškus pasidalijo patirtimi, kaip gamybos duomenų panaudojimas bandymams gali būti daug darbo. Gamybos duomenų kopijavimas į bandymo aplinką gali atrodyti lengvas, tačiau tai susiję su iššūkiais. Pavyzdžiui, gali kilti problemų pritaikant duomenis į bandymo aplinką, todėl jie veikia lėtai arba visai neįkeliami.
Pranciškus taip pat paminėjo, kad užmaskavus duomenis procesas taps dar sudėtingesnis. Tai pareikalaus papildomų pastangų, o problemos gali tapti dar sudėtingesnės. Nors atrodo, kad bandymams naudoti gamybos duomenis yra paprastas žingsnis, praktiškai tai nėra taip paprasta.
Frederikas pažymėjo, kad daugelis žmonių mano, kad gamybos duomenis naudoti bandymams yra lengviau, nes jie yra lengvai prieinami. Tačiau tai yra giliai įsišaknijęs įsitikinimas, kuris nebūtinai atspindi tikrovę.
Pranciškus pabrėžė, kad naudojant gamybos duomenis bandymams, duomenys gali pasenti ir tapti nepatikimi. Laikui bėgant duomenys gali nebeatspindėti gamybos aplinkos, todėl sunku nustatyti, ar testavimo rezultatai yra tikslūs.
Apibendrinant, gamybos duomenų naudojimas bandymams gali atrodyti paprastas sprendimas, tačiau gali kilti daug iššūkių. Tai reikalauja didelių pastangų ir ilgainiui gali neduoti patikimų rezultatų. Įmonės turėtų apsvarstyti alternatyvias galimybes, pvz., sintetinius duomenis ar kitus metodus, kad užtikrintų tikslų testavimą.
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!