Sintetinių duomenų generavimas – testavimo perspektyva
Testavimas ir tobulinimas su atstovu bandymo duomenys yra būtina norint pateikti naujausius technologijų sprendimus. Šiame vaizdo įrašo fragmente Francis Welbie paaiškins sintetinių duomenų generavimą testavimo požiūriu.
Šis vaizdo įrašas yra užfiksuotas iš Syntho internetinio seminaro apie tai, kodėl organizacijos naudoja sintetinius duomenis kaip bandymo duomenis?. Žiūrėkite visą vaizdo įrašą čia.
Įvadas
Sintetinių duomenų generavimas populiarėja programinės įrangos testavimo srityje. Su daugybe privalumų jis siūlo naują lankstumo ir laisvės lygį kūrimo komandoms. Šiame įraše išnagrinėsime sintetinių duomenų naudojimo bandymuose pranašumus ir iššūkius.
Sintetinių duomenų generavimo pranašumai
- Kūrėjų komandų nepriklausomumas ir lankstumas: sintetiniai duomenys yra realaus pasaulio duomenų alternatyva, leidžianti kūrimo komandoms dirbti savarankiškai ir lanksčiau.
- Reprezentatyvūs duomenys tyrimo ir ataskaitų teikimo tikslais: Naudodamos sintetinius duomenis, kūrimo komandos gali generuoti duomenis, kurie atspindi realaus pasaulio scenarijus ir yra tinkami tyrimo ir ataskaitų teikimo tikslais.
- Galimybė dalytis duomenimis komandoje ir už jos ribų: sintetiniais duomenimis galima dalytis komandoje ir už jos ribų, todėl lengviau bendradarbiauti ir testuoti.
- Rizikos sumažinimas dėl duomenų nutekėjimo sistemoje: sintetiniai duomenys suteikia ramybės, nes sumažina jautrių duomenų nutekėjimo riziką.
Sintetinių duomenų generavimo iššūkiai
- Sąveika su sistemomis už įmonės ribų: sąveika su išorinėmis sistemomis gali sukelti iššūkių naudojant sintetinius duomenis bandymuose.
- Techniniai sunkumai end-to-end bandymai: sintetiniai duomenys gali sukelti techninių sunkumų end-to-end bandymai, kuriuos reikia išspręsti.
- API strategijos poreikis jungiantis su išoriniu pasauliu: augant API, API strategija yra būtina, kai naudojami sintetiniai duomenys, norint susisiekti su išoriniu pasauliu.
Išvada
Nors sintetiniai duomenys kelia iššūkių, negalima ignoruoti jų pranašumų. Tai suteikia kūrėjų komandoms daugiau lankstumo, nepriklausomybės ir ramybės. Todėl labai svarbu apsvarstyti sintetinių duomenų naudojimo privalumus ir trūkumus ir tai, kaip tai gali būti naudinga atliekant bandymus. Tinkamai planuojant ir vykdant, sintetiniai duomenys gali būti puiki priemonė programinės įrangos kokybei tikrinti ir gerinti.
Duomenys yra sintetiniai, bet mūsų komanda tikra!
Susisiekite su Syntho ir vienas iš mūsų ekspertų susisieks su jumis šviesos greičiu, kad ištirtų sintetinių duomenų vertę!