Webinar: Pravna perspektiva sintetičkih podataka

pravni pogled na sintetičke podatke

Sintetički podaci je još uvijek prilično nova pojava. Koristi se umjesto tradicionalnih tehnika anonimiziranih podataka, posebno u obuci i razvoju umjetne inteligencije u organizacijama. Glavni je cilj održati visoke standarde kvalitete podataka uz smanjenje utjecaja na privatnost potencijalnih subjekata podataka. Kako sintetički podaci izgledaju iz pravne perspektive? Objasniti i odgovoriti na sva pitanja i nejasnoćama, organiziramo događaj na ovu temu.

Tijekom webinara, Ilias Abassi iz DLA Piper podijelit će najbolje prakse i objasniti kako se uhvatiti u koštac s pravnim izazovima pri korištenju alata za sintetičke podatke. i Izvršni direktor i osnivač Syntho, Wim Kees Janssen pokazat će kako organizacije mogu imati koristi od korištenja sintetski generiranih podataka.

dnevni red

  • Sintetički podaci ubrzanog kursa
  • Pravna priroda generiranja sintetičkih podataka
  • Što će moj pravni službenik / službenik za usklađenost pitati ako predložim da počnem koristiti sintetičke podatke?
  • Koje pravne izazove moram savladati da bih bio spreman za početak generiranja sintetičkih podataka? 

Praktični detalji:

Datum: četvrtak, 23rd veljača

Vrijeme: 5: 30pm CET

Trajanje: 45 minuta 

*Podaci o lokaciji webinara bit će objavljeni ubrzo nakon registracije.

Zvučnici

Ilias Abassi

Viši stručni suradnik | Odvjetnik - DLA Piper

Ilias Abassi odvjetnik je specijaliziran za privatnost, zaštitu podataka i kibernetičku sigurnost. On pomaže klijentima koji žele iskoristiti skupove podataka na način usklađen s privatnošću. U svojoj praksi vidi povećani interes za tehnologije za poboljšanje privatnosti (PET), kao što su tehnologije sintetičkih podataka.

Wim Kees Janssen

CEO i stručnjak za sintetičke podatke generiran umjetnom inteligencijom - Syntho

Kao osnivač i izvršni direktor Syntha, Wim Kees se želi okrenuti privacy by design u konkurentsku prednost s testnim podacima generiranim umjetnom inteligencijom. Ovime nastoji riješiti ključne izazove koje nosi klasika test Data Management alati, koji su spori, zahtijevaju ručni rad i ne nude podatke slične proizvodnje i posljedično uvode "legacy-by-design". Kao rezultat toga, Wim Kees ubrzava organizacije u dobivanju ispravnih testnih podataka za razvoj najsuvremenijih tehnoloških rješenja.

skupina nasmijanih ljudi

Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!

Kontaktirajte Syntho a jedan od naših stručnjaka stupit će u kontakt s vama brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!