Sljedeća velika stvar za Erasmus MC – sintetski podaci generirani umjetnom inteligencijom

Na Erasmus MC, jedne od vodećih bolnica, moguće je zatražiti sintetičke podatke koje generira Syntho's Syntho motor,  Smart Health Tech Center (SHTC) – Erasmus MC organizirao je službeni početak prošlog četvrtka, 30. ožujka, u kojem Robert Veen (Research Suite) i Wim Kees Janssen (Syntho ) odgovorio na pitanja: 'Što su sintetički podaci?','Zašto to radimo?i 'Kako ovo funkcionira unutar Erasmus MC-a?'.

Što su sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom?

Stvarni podaci prikupljaju se dobivanjem informacija o stvarnim pacijentima, zaposlenicima i internim poslovnim procesima. Sintetički podaci, s druge strane, generiraju se pomoću algoritma koji stvara potpuno nove i fiktivne podatkovne točke, gdje pojedinci više ne postoje.

Važna razlika je korištenje umjetne inteligencije za oponašanje i reprodukciju karakteristika, obrazaca i svojstava stvarnih podataka u sintetičkim podacima.

Rezultat: AI generira sintetičke podatke koji su točni koliko i stvarni podaci. Posljedično, može se koristiti čak i za analitiku kao da se radi o stvarnim podacima.

Zato ga Syntho naziva "Synthetic Data Twin": podaci su dobar-kao-stvaran, ali se može koristiti bez problema s privatnošću.

Zašto to radimo?

Otključajte podatke i smanjite "vrijeme do podataka"

Korištenjem sintetičkih podataka umjesto stvarnih podataka, mi kao organizacija možemo smanjiti procjene rizika i povezane dugotrajne procese. Omogućuje nam otključavanje više i dodatnih skupova podataka. Također možemo osigurati da se zahtjevi za pristup podacima mogu ubrzati tako da možemo smanjiti "vrijeme do podataka". Time Erasmus MC gradi snažne temelje za ubrzanje inovacija koje se temelje na podacima.

Reprezentativni podaci za potrebe testiranja

Testiranje i razvoj s reprezentativnim testnim podacima ključni su za isporuku vrhunskih tehnoloških rješenja. Sintetički podatkovni blizanac na temelju proizvodnih podataka rezultira podacima koji se mogu koristiti kao podaci ispitivanja. Rezultat: podaci slični proizvodnji, privacy by design u rješenju koje radi lako, brzo i koje je skalabilno. Osim toga, pametnim korištenjem generativne umjetne inteligencije u stvaranju sintetičkih podataka također je moguće povećati i simulirati skupove podataka. To može biti rješenje, na primjer, kada nema dovoljno podataka (manjak podataka) ili kada želite povećati uzorkovanje rubnih slučajeva.

Analitika sa sintetičkim podacima generiranim umjetnom inteligencijom

AI se primjenjuje za modeliranje sintetičkih podataka na takav način da se statistički obrasci, odnosi i karakteristike sačuvaju na takav način da mogu koristiti čak i za analize. Osobito u fazi razvoja modela, mi ćemo preferirati korištenje sintetičkih podataka i uvijek izazivati ​​korisnike podataka: “zašto koristiti stvarne podatke kada možete koristiti i sintetičke podatke”?

Kako to funkcionira na Erasmus MC-u?

Želite li koristiti sintetički skup podataka? Ili želite dobiti više informacija o mogućnostima? Molimo kontaktirajte Istraživački paket Erasmus MC-a.

Zanimaju vas sintetički podaci generirani umjetnom inteligencijom i želite li dublje zaroniti u mogućnosti? Obratite se našim stručnjacima or zatražite demo.