AI generirani testni podaci, budućnost za agile ciklus oslobađanja?

Jeste li organizacija s vlastitim tehnološkim razvojem? Tada vjerojatno imate postupni pristup za isporuku novih značajki kako biste poboljšali put do korisnika. Organizacije obično imaju "DTAP" faze:

  1. Razvoj
  2. Ispitivanje
  3. Prihvaćanje i
  4. Proizvodnja

Testiranje i razvoj s visokokvalitetnim testnim podacima ključni su za isporuku najsuvremenijih softverskih rješenja. Korištenje stvarnih (izvornih ili proizvodnih) podataka čini se očitim, ali nije dopušteno u fazi razvoja, testiranja i prihvaćanja zbog propisa (privatnosti). Syntho osigurava da imate najbolju moguću alternativu kao testne podatke kako biste mogli isporučiti vrhunska rješenja:.

Podaci DTAP testa
Izazovi

Ključni izazovi u dobivanju točnih podataka testa:

Alternativna "rješenja" uvode ključne izazove u ispravnim podacima testa:

Naše rješenje

Stvorite digitalnog blizanca s umjetnom inteligencijom

Dvostruka generacija sintetičkih podataka

Mi oponašamo vaše (osjetljive) izvorne podatke pomoću AI algoritma za generiranje sintetičkog blizanca podataka. To vam omogućuje da testirate i razvijate pomoću blizanca sintetičkih testnih podataka generiranih pomoću umjetne inteligencije kako biste isporučili vrhunska rješenja sa:

Poslovna vrijednost

Testirajte i razvijajte se s novim testnim podacima za isporuku najsuvremenijih softverskih rješenja!

DTAP test podaci s AI generiranim sintetičkim podacima twin

skupina nasmijanih ljudi

Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!

Kontaktirajte Syntho a jedan od naših stručnjaka stupit će u kontakt s vama brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!