DTAP generirao AI. Vaše jedinstveno mjesto za isporuku svih tehnoloških rješenja?
Organizacije sa softverskim rješenjima, kao što su mobilne aplikacije, klijentski portali, CRM sustavi itd., obično imaju postupni pristup isporuke koji sadrži ciklus razvoja, testiranja, prihvaćanja i proizvodnje (DTAP). Pokretači vrijednosti za takav pristup su poboljšanje kvalitete rada, skraćivanje vremena za izlazak na tržište i jačanje suradnje između programera i razvojnih timova.
Neophodno je testiranje i razvoj s reprezentativnim podacima. Korištenje izvornih proizvodnih podataka čini se očitim, ali nije dopušteno zbog propisa (privatnosti) u fazama razvoja, testiranja i prihvaćanja. Alternativna rješenja testnih podataka nisu u stanju očuvati poslovnu logiku i referentni integritet.
Zašto (još) ne vidimo DTAP pristup u razvoju poslovne inteligencije i naprednih analitičkih rješenja?
Prilikom koraka prema razvoju poslovne inteligencije i naprednih analitičkih rješenja ključni su reprezentativni podaci koji djeluju kao podaci slični proizvodnji. Zašto? Garbage-in = smeće-out i loša kvaliteta podataka rezultirat će modelima loše kvalitete. To baš i nije ono što želite.
Sukladni podaci slični proizvodnji potrebni su u fazama razvoja, testiranja i prihvaćanja
Kako klasična alternativna rješenja testnih podataka (kao što su anonimizacija, maskiranje, šifriranje, agregacija itd.) ne čuvaju poslovnu logiku, proizvodni podaci su jedino rješenje koje mnoge organizacije vide za razvoj rješenja poslovne inteligencije i napredne analitike.
Posljedično, vrijedan DTAP ciklus još nije prisutan u području razvoja poslovne inteligencije i naprednih analitičkih rješenja. To je žalosno, jer je istraživanje hipoteza, pokušaja i pogrešaka te otkrivanje brojeva dragocjeno za pružanje rješenja sljedeće razine. Kao alternativa beskrajnim raspravama, Syntho je ovdje s rješenjima.
Naše rješenje
Napravite digitalnog blizanca svog proizvodnog okruženja uz AI
Mi oponašamo vaše (osjetljivo) proizvodno okruženje pomoću AI algoritma za generiranje sintetičkog blizanca podataka. To vam omogućuje testiranje i razvoj pomoću sintetičkog blizanca podataka generiranog umjetnom inteligencijom za isporuku najsuvremenijih tehnoloških rješenja.
- Visokokvalitetni testni podaci sa očuvanom poslovnom logikom
- Visokokvalitetni testni podaci sa očuvanim referentnim integritetom
- Lako i brzo generiranje podataka pomoću najsuvremenije umjetne inteligencije
- Optimizirani testni podaci za ispitivanje rubova
- Generirajte nove testne podatke za nove značajke kada još nemate podatke
Budućnost DTAP-a
Vaš DTAP ciklus spreman za poslovnu inteligenciju i naprednu analitiku
Kako je kvaliteta podataka očuvana pomoću AI, generirani sintetički blizanac podataka može se koristiti kao da su izvorni podaci, čak i za zadatke poslovne inteligencije i napredne analitike. Posljedično, u mogućnosti ste prevladati izazove kvalitete podataka klasičnih “rješenja” s testnim podacima. Stoga ćete imati svoje end-to-end Ciklus razvoja, testiranja, prihvaćanja i proizvodnje (DTAP) također je spreman za poslovnu inteligenciju i zadatke napredne analitike za cijelu vašu organizaciju.
Poslovna vrijednost
Vrijednost DTAP pristupa spremnog za poduzeća
- Pogodno za sva tehnička rješenja
- Pogodno za sve poslovne branše
- Poboljšajte ukupnu kvalitetu ispitivanja, razvoja i isporuke
- Viši NPS rezultati i poboljšano putovanje korisnika
- Budite pametniji od konkurencije
- Pustite brže i skratite vrijeme do izlaska na tržište
- Smanjuje greške i potencijalno nezadovoljne kupce
- Minimizirajte cikluse ponovnog testiranja
Podaci su sintetički, ali naš tim je stvaran!
Kontaktirajte Syntho a jedan od naših stručnjaka stupit će u kontakt s vama brzinom svjetlosti kako bi istražio vrijednost sintetičkih podataka!