By व्यवस्थापक

AI-जनित सिंथेटिक डेटा क्यों?

आपके संगठन को एआई-जनित सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने पर विचार क्यों करना चाहिए

डेटा को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलें

एआई-जनरेटेड सिंथेटिक डेटा के साथ

डेटा किसी भी संगठन के लिए महत्वपूर्ण है जो सूचित व्यावसायिक निर्णय लेना चाहता है। हालाँकि, वास्तविक दुनिया के डेटा को इकट्ठा करना और उसका उपयोग करना गोपनीयता संबंधी चिंताओं, डेटा सुरक्षा नियमों और डेटा की सीमित उपलब्धता जैसी चुनौतियों के साथ आ सकता है। यहीं से AI-जनित सिंथेटिक डेटा काम आता है।

सिंथेटिक डेटा वह डेटा है जिसे कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा कृत्रिम रूप से बनाया गया है। यह व्यक्तिगत गोपनीयता की रक्षा करते हुए और डेटा उल्लंघनों से बचते हुए वास्तविक दुनिया के डेटा की विशेषताओं की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके, संगठन वास्तविक दुनिया के डेटा से जुड़े नैतिक और कानूनी मुद्दों की चिंता किए बिना परीक्षण, अनुसंधान और विश्लेषण के लिए लगभग असीमित मात्रा में डेटा उत्पन्न कर सकते हैं। यह संगठनों को AI जनित सिंथेटिक डेटा के साथ डेटा को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदलने की अनुमति देता है

आपके संगठन को एआई-जनित सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने पर विचार क्यों करना चाहिए

डेटा और अंतर्दृष्टि को बढ़ावा दें

डेटा और मूल्यवान अंतर्दृष्टि अनलॉक करें

संगठन आज बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र कर रहे हैं। हालाँकि, इसका पूरा उपयोग नहीं किया जा सकता है, क्योंकि यह संवेदनशील है और इसमें व्यक्तिगत जानकारी शामिल है। नतीजतन, यह डेटा "लॉक" है और इसका उपयोग नहीं किया जा सकता है। यह चुनौतीपूर्ण है क्योंकि डेटा-संचालित तकनीक केवल उतना ही अच्छा है जितना वह उपयोग कर सकता है. यहीं पर एआई-जनित सिंथेटिक डेटा काम आता है।

एआई-जनित सिंथेटिक डेटा का उपयोग करने का एक मुख्य लाभ यह है कि यह संगठनों की मदद कर सकता है संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करते हुए, इस डेटा को अनलॉक करें और इस तरह मूल्यवान अंतर्दृष्टि जो वे पहले एक्सेस नहीं कर पाए होंगे. अनुमानों के अनुसार, 50% तक डेटा गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों जैसे सिंथेटिक डेटा जनरेशन का उपयोग करके अनलॉक किया जा सकता है। यह उन संगठनों को होने की अनुमति देता है होशियार बनो और प्रतिस्पर्धा को हराओ "डेटा पहले" दृष्टिकोण के साथ।

जैसा कि अधिक संगठन डेटा के मूल्य को पहचानते हैं और डेटा-संचालित रणनीति पेश करते हैं, हम एआई और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में एआई जनित सिंथेटिक डेटा द्वारा संचालित व्यापक अपनाने और बढ़ते नवाचार को देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

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एआई के लिए डेटा अनलॉक किया जाएगा गोपनीयता बढ़ाने वाली तकनीकों द्वारा

डिजिटल विश्वास हासिल करें

आज की डिजिटल दुनिया में, व्यवसायों के सफल होने के लिए विश्वास महत्वपूर्ण है. ग्राहक जानना चाहते हैं कि उनका व्यक्तिगत डेटा सुरक्षित और सुरक्षित है, और वे जिन संगठनों के साथ व्यापार करते हैं वे पारदर्शी और ईमानदार हैं। एआई-जनित सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके कंपनियां डिजिटल ट्रस्ट का निर्माण कर सकती हैं।

सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके, संगठन कर सकते हैं संवेदनशील या व्यक्तिगत जानकारी का उपयोग करने से बचें वास्तविक व्यक्तियों से, जो विश्वास बनाने और गोपनीयता की रक्षा करने में सहायता कर सकते हैं। यह अनुमान है कि ग्राहकों के साथ डिजिटल विश्वास अर्जित करने और बनाए रखने वाली कंपनियों को 30% अधिक मुनाफा होगा। एआई-जनित सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके, संगठन कर सकते हैं डेटा गोपनीयता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता प्रदर्शित करें और सुरक्षा, जो ग्राहकों के साथ विश्वास बनाने में मदद कर सकती है। यह उन संगठनों को अनुमति देता है डेवलपर्स, नवाचार और तकनीक के निर्माण में बाधा डाले बिना, व्यक्तिगत जानकारी के उपयोग को कम करें जो अंततः उन संगठनों को उन लोगों की तुलना में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाने की अनुमति देता है जो नहीं करते हैं।

जैसा कि व्यवसाय हमारे समाज के साथ संयुक्त रूप से डेटा और प्रौद्योगिकी पर अधिक भरोसा करना जारी रखते हैं जो डिजिटल ट्रस्ट को एजेंडे पर अधिक रखता है, यह उम्मीद की जाती है कि अधिक संगठन डिजिटल ट्रस्ट को बनाए रखने के लिए जिम्मेदार डेटा नीतियों की प्रासंगिकता को पहचानेंगे जो एआई जनरेट को आगे अपनाने को प्रेरित करेगा। सिंथेटिक डेटा।

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अधिक लाभ कमाने वाली कंपनियों के लिए और डिजिटल विश्वास बनाए रखें ग्राहकों के साथ

उद्योग सहयोग बढ़ाएं

आज की डेटा-संचालित दुनिया में, संगठन समझते हैं कि वे सब कुछ अकेले नहीं कर सकते हैं और सेना में शामिल होने के लिए मिलकर काम करने की प्रासंगिकता को रेखांकित करते हैं। इसलिए, वे संगठन लगातार सहयोग करने और डेटा साझा करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं या आंतरिक रूप से या शायद बाहरी रूप से भी नवाचार को चलाने और प्रतिस्पर्धी बढ़त हासिल करने के लिए। हालाँकि, गोपनीयता संबंधी चिंताओं और डेटा साइलो से संवेदनशील डेटा के साथ काम करना मुश्किल हो सकता है विभागों, कंपनियों और उद्योगों. यहीं पर AI-जनित सिंथेटिक डेटा महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करके जो वास्तविक दुनिया के डेटा की बारीकी से नकल करता है, संगठन संवेदनशील डेटा की गोपनीयता और सुरक्षा से समझौता किए बिना सहयोग कर सकते हैं और अंतर्दृष्टि साझा कर सकते हैं। इससे जोखिमों को कम करने और डेटा सिलोस को दूर करने के लिए विभागों, उद्योगों और कंपनियों में गोपनीयता-संवेदनशील डेटा के साथ काम करना आसान हो सकता है। यह उम्मीद की जाती है कि गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों के उपयोग से उद्योग सहयोग में 70% की वृद्धि हो सकती है। इस का मतलब है कि एआई-जनित सिंथेटिक डेटा और गोपनीयता-बढ़ाने वाली तकनीकों को अपनाकर, संगठन सहयोग के नए अवसरों को अनलॉक कर सकते हैं और नवाचार, तेजी से विकास और तकनीकी समाधानों की तैनाती के लिए अग्रणी।

जैसा कि अधिक संगठन विभागों, कंपनियों और उद्योगों में सहयोग के मूल्य को पहचानते हैं, हम एआई जनित सिंथेटिक डेटा जैसी गोपनीयता बढ़ाने वाली तकनीकों को व्यापक रूप से अपनाने की उम्मीद कर सकते हैं।

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उद्योग सहयोग में वृद्धि के साथ अपेक्षित गोपनीयता उपकरणों का उपयोग

गति और चपलता का एहसास

आज के तेजी से भागते कारोबारी माहौल में, संगठनों को होना चाहिए agile और प्रतिस्पर्धा से आगे रहने के लिए उत्तरदायी. हालांकि, सख्त गोपनीयता नियमों के लिए व्यक्तिगत डेटा के साथ काम करने के संदर्भ में नीतियों की आवश्यकता होती है, जो अक्सर संगठनों में सुस्ती और निर्भरता का परिचय देती हैं। इसे दूर करने का एक तरीका वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ काम को कम करने के लिए एआई-जेनरेट किए गए सिंथेटिक डेटा का उपयोग करना है, जो संगठनों को समय और संसाधन बचाने में मदद कर सकता है।

अपना महत्वाकांक्षी तकनीकी समाधान बनाने के लिए आवश्यक डेटा प्राप्त करने में आपको कितना समय लगता है? क्या सही डेटा होना अक्सर आपकी परियोजनाओं पर निर्भरता है? आंतरिक ओवरहेड और नौकरशाही से संबंधित लाखों घंटे, वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ काम करने के परिणामस्वरूप, सिंथेटिक डेटा का उपयोग करके बचाया जा सकता है। डेटा के साथ काम करने के मामले में चपलता का एहसास करें संगठनों को तकनीकी समाधानों के विकास और तैनाती में तेजी लाने में मदद कर सकता है और समय-समय पर बाजार में वृद्धि कर सकता है, जिससे उन्हें बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिल सके।

जैसा कि अधिक संगठन निर्भरता को कम करने की प्रासंगिकता को पहचानते हैं और ए agile काम करने का तरीका, हम AI जनित सिंथेटिक डेटा द्वारा संचालित डेटा-संचालित तकनीक के क्षेत्र में व्यापक रूप से अपनाने और नवाचार को देखने की उम्मीद कर सकते हैं।

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यह पता लगाने के लिए कि संगठन एआई-जनरेटेड सिंथेटिक डेटा के साथ काम करने का निर्णय क्यों लेते हैं

गार्टनर: "2024 तक, एआई और एनालिटिक्स परियोजनाओं के विकास के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का 60% कृत्रिम रूप से उत्पन्न किया जाएगा"।

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अधिक अनुपालन लागत कंपनियों के लिए कि गोपनीयता सुरक्षा की कमी

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अधिक लाभ कमाने वाली कंपनियों के लिए और डिजिटल विश्वास बनाए रखें ग्राहकों के साथ

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उद्योग सहयोग में वृद्धि के साथ अपेक्षित गोपनीयता उपकरणों का उपयोग

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Of आबादी होगा तिथि गोपनीयता नियम 2023 में, आज 10% से ऊपर

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Of एआई के लिए प्रशिक्षण डेटा होगा कृत्रिम रूप से उत्पन्न 2024 द्वारा

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ग्राहकों का अपने बीमाकर्ता पर भरोसा करें अपने व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करने के लिए

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एआई के लिए डेटा अनलॉक किया जाएगा गोपनीयता बढ़ाने वाली तकनीकों द्वारा

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संगठनों के व्यक्तिगत डेटा का भंडारण as सबसे बड़ा गोपनीयता जोखिम

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कंपनियों का हवाला गोपनीयता के रूप में नहीं। एआई के लिए 1 बाधा कार्यान्वयन

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Of गोपनीयता अनुपालन टूलींग मर्जी एआई पर भरोसा करें 2023 में, आज 5% से ऊपर

  • प्रेडिक्ट्स 2021: डिजिटल बिजनेस को गवर्न करने, स्केल करने और ट्रांसफॉर्म करने के लिए डेटा और एनालिटिक्स स्ट्रैटेजीज: गार्टनर 2020
  • एआई प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करते हुए गोपनीयता बनाए रखना: गार्टनर 2020
  • गोपनीयता और व्यक्तिगत डेटा संरक्षण की स्थिति 2020-2022: गार्टनर 2020
  • 100 तक 2024 डेटा और एनालिटिक्स भविष्यवाणियां: गार्टनर 2020
  • एआई कोर टेक्नोलॉजीज में कूल वेंडर्स: गार्टनर 2020
  • गोपनीयता 2020 के लिए प्रचार चक्र: गार्टनर 2020
  • 5 क्षेत्र जहां एआई टर्बोचार्ज प्राइवेसी रेडीनेस: गार्टनर 2019
  • 10 के लिए शीर्ष 2019 सामरिक प्रौद्योगिकी रुझान: गार्टनर, 2019