सिंथेटिक डेटा जनरेट करते समय गोपनीयता सुरक्षा उपाय

डेटासेट को संश्लेषित करते समय, यह आवश्यक है कि सिंथेटिक डेटा में कोई संवेदनशील जानकारी न हो जिसका उपयोग व्यक्तियों की पुनः पहचान के लिए किया जा सके। इस तरह, हम गारंटी दे सकते हैं कि सिंथेटिक डेटा में कोई पीआईआई नहीं है। नीचे दिए गए वीडियो में, मैरिज़न गोपनीयता उपायों का परिचय देता है जो इसे प्रदर्शित करने के लिए हमारी गुणवत्ता रिपोर्ट में हैं।

यह वीडियो एआई जेनरेटेड सिंथेटिक डेटा के बारे में सिंथो एक्स एसएएस डी [एन] ए कैफे से लिया गया है। पूरा वीडियो यहां पाएं।

सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करते समय हम गोपनीयता सुरक्षा के क्या उपाय अपनाते हैं?

मुख्य रूप से, वे दूरी-मापों को देखते हुए, ओवरफिटिंग को रोकने के लिए मेट्रिक्स हैं। इसका मतलब है कि वे जाँचते हैं कि सिंथेटिक डेटा मूल डेटा के कितना करीब है। यदि वह बहुत करीब हो जाता है, तो गोपनीयता को खतरा हो सकता है। ये मेट्रिक्स यह सुनिश्चित करते हैं कि सिंथेटिक्स डेटा मूल डेटा के बहुत करीब न जाए। इसके अतिरिक्त, ऐसा करते समय, सिंथो इंजन इसे उचित तरीके से करने में सक्षम होने के लिए एक होल्डआउट सेट का भी उपयोग करता है।

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