गोपनीयता से संभावना तक: गोपनीयता संवेदनशील डेटा को अनलॉक करने के लिए एसएएस हैकथॉन के हिस्से के रूप में एसएएस विया में एकीकृत सिंथो इंजन के माध्यम से सिंथेटिक डेटा का उपयोग करना

हम एसएएस हैकथॉन के दौरान जेनेरेटिव एआई के साथ हेल्थकेयर डेटा की पूरी क्षमता को अनलॉक करते हैं।

निजता के प्रति संवेदनशील हेल्थकेयर डेटा को अनलॉक क्यों करें?

हेल्थकेयर को डेटा ड्राइव इनसाइट्स की सख्त जरूरत है। क्‍योंकि स्‍वास्‍थ्‍य सेवा में कर्मचारियों की कमी है, जीवन बचाने की क्षमता के साथ दबाव अधिक है। हालाँकि, स्वास्थ्य सेवा डेटा सबसे अधिक गोपनीयता संवेदनशील डेटा है और इसलिए लॉक है। यह गोपनीयता संवेदनशील डेटा:

• पहुँचने में समय लग रहा है
• व्यापक कागजी कार्रवाई की आवश्यकता है
• और यूज ही नहीं किया जा सकता है

यह समस्याग्रस्त है, क्योंकि इस हैकथॉन के लिए हमारा लक्ष्य एक प्रमुख अस्पताल के लिए कैंसर अनुसंधान के हिस्से के रूप में गिरावट और मृत्यु दर की भविष्यवाणी करना है। यही कारण है कि सिंथो और एसएएस इस अस्पताल के लिए सहयोग करते हैं, जहां सिंथो सिंथेटिक डेटा के साथ डेटा को अनलॉक करता है और एसएएस प्रमुख एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म एसएएस विया के साथ डेटा अंतर्दृष्टि प्राप्त करता है।

सिंथेटिक डेटा?

हमारा सिंथो इंजन पूरी तरह से नया कृत्रिम रूप से उत्पन्न डेटा उत्पन्न करता है। मुख्य अंतर, हम एआई को सिंथेटिक डेटा में वास्तविक दुनिया के डेटा की विशेषताओं की नकल करने के लिए लागू करते हैं, और इस हद तक कि इसे एनालिटिक्स के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। इसलिए हम इसे सिंथेटिक डेटा ट्विन कहते हैं। यह उतना ही अच्छा है जितना वास्तविक और सांख्यिकीय रूप से मूल डेटा के समान है, लेकिन गोपनीयता जोखिमों के बिना।

सिंथो इंजन एसएएस विया में एकीकृत

इस हैकथॉन के दौरान, हमने एसएएस विया में कदम के रूप में सिंथो इंजन एपीआई को एकीकृत किया। यहां हमने यह भी प्रमाणित किया कि एसएएस विया में सिंथेटिक डेटा वास्तव में वास्तविक जितना अच्छा है। इससे पहले कि हम कैंसर अनुसंधान शुरू करें, हमने एक खुले डेटासेट के साथ इस एकीकृत दृष्टिकोण का परीक्षण किया और सत्यापित किया कि क्या सिंथेटिक डेटा वास्तव में एसएएस विया में विभिन्न सत्यापन विधियों के माध्यम से वास्तविक है।